近红外光谱技术

近红外光谱技术Tag内容描述：<p>1、综述与评伦 在线近红外光谱过程分析技术及其应用 褚小立? 袁洪福? 陆婉珍 ( 石油化工科学研究院? 北京 ? 100083) E ?mail: cxlyuli sina. com 摘? 要? 过程分析仪在优化生产控制、 稳定产品质量、 降低劳动成本、 提高经济效益等方面起到越来越重要的作 用, 其中在线近红外光谱分析技术是目前发展最快和最具有前景的过程分析技术之一。详细介绍了在线近红外光谱 分析系统的组成, 探讨了在具体实施中应注意的几个问题, 并给出了该技术在制药、 化工、 农牧、 食品、 高分子和石化等 领域的一些应用实例。引用文献 246篇。 关键词? 过程分析。</p><p>2、2 0 0 5 年第3 4 卷增刊 石油化工 P E TROCHE M I CAL T E CHNOL OGY 在线近红外光谱成套分析技术 及其在石油化工中的应用 袁洪福 ， 褚小立 ， 陆婉珍 ， 魏 东 2 ( 1 . 石油化工科学研究院， 北京 1 0 0 0 8 3 ; 2 . 成都倍诚分析技术开发公司， 四川 成都 6 1 0 3 0 0 ) 摘要介绍了我国自 行研制的N I R - 6 0 0 0 在线近红外光谱成套分析技术， 包括分析原理、 系统组成、 特点、 主要技术 指标以及在石油化工中的应用情况。期望该技术能够以较快的速度应用于我国的炼油和化工装置中， 给企业带来可 观的经济和社会效益， 同时为石化。</p><p>3、近红外光谱检测的关键技术 基本概念 n近红外光谱分析技术主要利用有机分子的含氢基团在中红 外谱区的倍频与合频的吸收来分析分子的结构、组成、状 态等信息，记录的主要是CH、OH、NH、SH、P H等含氢基团振动的倍频、合频吸收。 n不同基团(如甲基亚甲基、苯环等)或同一基团在不同化学 环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别。 两大原理 n漫反射定量分析原理 近红外光谱分析与中红外、紫外可见光谱分析是完全不同 的。其测量方式主要是用漫反射技术完成，光与固体物质 的作用方式如下所示: 由光源发出的近红外光照射到固体物质后，进入。</p><p>4、近红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用近红外光谱技术因其快速崛起而被越来越多的人关注及认识，在分析检测方面作用尤为突出，在控制方面也获得了广泛的成功。本文就近红外光技术的发展现状和制浆造纸工业发展的需要，介绍了近红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用。1、近红外光谱的发展现状近年来，近红外光谱(Near-InfraredSpectroscopyNIR)作为迅速崛起的光谱分析技术在分析测试领域中所起的作用越来越引起人们的关注。在1997年分析化学与应用光谱学匹兹堡会议(Pittcon97)上，关于近红外光谱方面的文章有178篇，NIR反射光谱仍然是这次会。</p><p>5、Application of the near-infrared spectroscopy in the pharmaceutical technology,二、背景介绍,红外光谱三个分区及主要应用领域： 近红外光谱波长范围7502500nm。 NRS是最早为人们发现的非可见光区域，距今两百多年历史主要应用于液体、气体组成和固体物质甚至是每个物质的性质分析。 中红外光谱波长范围250025000nm。主要应用于有机化学的分析。 远红外波长范围250001000000nm.主要应用于异构体研究及有机金属化合物（包括络合物）、氢键、吸附现象的定量分析,原理： 由于分子振动的非谐振性使分子从基态向高能级跃迁产生光谱。 该谱。</p><p>6、近红外光谱仪技术优缺点和应用范围2011-11-16 19:57:33近红外光谱仪技术优缺点和应用范围由于近红外光谱在光纤中良好的传输性，近年来也被很多发达国家广泛应用在产业在线分析中。近红外定量分析因其快速、正确已被列人世界谷物化学科技标准协会和美国谷物化学协会标准，成为世界食品分析标准的检测方法之一。近 红外光谱技术(Near infrared spectroscopy，NIR)在2O世纪5O年代中后期首先被应用于农副产品的分析中，但由于技术上的 困难，发展迟缓。直到上世纪8O年代中期随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深进，加上近红外光谱仪器制。</p><p>7、螄肅芁蒈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂蚀膅荿蒈虿芇薅螇蚈羇莇蚃螇聿薃蕿螆膂莆蒅螅莄膈袃螅肄蒄蝿螄膆芇蚅螃芈蒂薁螂羈芅蒇螁肀蒀螆袀膂芃蚂衿芅葿薈衿羄节薄袈膇薇蒀袇艿莀蝿袆罿薅蚅袅肁莈薁袄膃薄蒇羃芆莆螅羃羅腿蚁羂膈莅蚇羁芀芈薃羀羀蒃葿罿肂芆螈羈膄蒁蚄羈芆芄薀肇羆蒀蒆肆肈节螄肅芁蒈螀肄莃莁蚆肃肃薆薂蚀膅荿蒈虿芇薅螇蚈羇莇蚃螇聿薃蕿螆膂莆蒅螅莄膈袃螅肄蒄蝿螄膆芇蚅螃芈蒂薁螂羈芅蒇螁肀蒀螆袀膂芃蚂衿芅葿薈衿羄节薄袈膇薇蒀袇艿莀蝿袆罿薅蚅袅肁莈薁袄膃薄蒇羃芆莆螅羃羅腿蚁羂膈莅蚇羁芀芈薃羀羀蒃葿罿肂芆螈羈膄蒁蚄羈芆芄薀肇。</p><p>8、近红外光谱分析技术,什么是近红外光,近红外光（Near infrared，NIR）是介于可见光(VIS)和中红外（MIR)之间的电磁波。 近红外光谱区的波长范围为780nm2500nm，习惯上又将近红外区分为近红外短波区（780nm1100nm）和近红外长波区（1100nm2500nm）。,近红外光谱谱区示意图,近红外光谱主要是由于分子的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，有两种模式（伸缩振动和弯曲振动）的分子能吸收近红外光,近红外光谱的产生,近红外光谱测量的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，主要是含氢基团（XC,N,O,S),反射光谱法,反射光谱。</p><p>9、近红外光谱分析技术,什么是近红外光,近红外光（Near infrared，NIR）是介于可见光(VIS)和中红外（MIR)之间的电磁波。 近红外光谱区的波长范围为780nm2500nm，习惯上又将近红外区分为近红外短波区（780nm1100nm）和近红外长波区（1100nm2500nm）。,近红外光谱谱区示意图,近红外光谱主要是由于分子的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，有两种模式（伸缩振动和弯曲振动）的分子能吸收近红外光,近红外光谱的产生,近红外光谱测量的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，主要是含氢基团（XC,N,O,S),近红外光谱的常规分析。</p><p>10、第 28 卷增刊 2农 业 工 程 学 报Vol.28Supp.2 2012 年10 月Transactions of the Chinese Society of Agricultural EngineeringOct. 2012237 Nondestructive identification of hard seeds of three legume plants using near infrared spectroscopy Zhu Liwei1, Huang Yanyan1, Wang Qing1, Ma Hanxu1, Sun Baoqi1,2, Sun Qun1, (1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University / Beijing Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Beijing 100193, China。</p><p>11、第 卷， 第 期 光谱学与光谱分析 ， ， 年 月 ， 近红外光谱技术的乳粉品牌溯源研究 管 骁， ，古方青，刘 静，杨永健 乳业生物技术国家重点实验室，上海 上海理工大学医疗器械与食品学院，上海 上海海事大学信息工程学院，上海 上海市食品药品检验所，上海 摘 要 采用近红外光谱漫反射模式，结合简易分类技术（ ， ） 对不同品牌乳粉进行了分类溯源研究。实验共采集了四种不同品牌乳粉，包括光明乳粉。</p><p>12、第 28 卷增刊 2农 业 工 程 学 报Vol.28Supp.2 2012 年10 月Transactions of the Chinese Society of Agricultural EngineeringOct. 2012259 Quantitative analysis of seed purity for maize using near infrared spectroscopy Wang Qing1, Xue Weiqing1, Ma Hanxu1, Li Junhui2, Sun Baoqi3, Sun Qun1 (1. Department of Plant Genetics and Breeding, College of Agriculture and Biotechnology, China Agricultural University/Key Laboratory of Crop Genomics and Genetic Improvement of Ministry of Agriculture/Beijing Key Labo。</p><p>13、第 5 卷 第 2 期 食 品 安 全 质 量 检 测 学 报 Vol. 5 No. 2 2014 年 2 月 Journal of Food Safety and Quality Feb. , 2014 基金项目: 国家现代农业产业技术体系专项(CARS-46-23)、“十二五”国家科技支。</p><p>14、第 5 卷 第 3 期 食 品 安 全 质 量 检 测 学 报 Vol. 5 No. 3 2014 年 3 月 Journal of Food Safety and Quality Mar. , 2014 基金项目: 北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20140302) Fund: Suppor。</p>