基于数据挖掘的

基于数据挖掘的Tag内容描述：<p>1、辽宁工程技术大学硕士学位论文基于时间序列的数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用研究姓名：张特来申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘万军20060101辽r丁程技术大学硕+学位论文 IIAbstractTime series are very common in datasetsTime Series Data Mining hasbeen one of the focuses of current data mining researchRecently the study OnTime Series Data Mining mainly concentrates on both the similarity search ina time series database and the pattern mining from a time seriesIn the patternmining，the t。</p><p>2、姥章却童天肇硕士研究生学位论文学 号：075517名： 昱瞳鍪业： 让篡扭座旦堇盔师： 菌壶壹熬援院：筐皇皇逗篮王猩堂陵2010年01月27日s踅f；”姓专导学譬泽。埠壤每，心p铲h“节Po滤Nk“：j：，独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确。</p><p>3、分类号UDC密级学号 04210566移够多譬z嵌￥硕士学位论文基于数据挖掘技术的电力系统短期负荷预测学科名称：学科门类：指导教师：薛美娟皇直丕笙壁基旦塾些工 学姚李孝教授摘要论文题目：基于数据挖掘技术的电力系统短期负荷预测学科专业：电力系统及其自动化研究生：薛美娟 签名：指导教师：姚李孝教授 签名：摘 要电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作，预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量，其特点是：要预测的数据个数多、采集到的样本数据含一定的噪声、受诸多气象因素的影响。</p><p>4、随着社会主义现代化的发展，计算机技术的进步，信息技术在社会发展的各个领域都扮演着极其重要的角 色。信息化建设更是被我国列为经济社会发展的首要内容。网页档案化管理包括文档、文字翻译转换、图 片资料、声像资料、多媒体远程会议等。尤其是大学档案馆更侧重教学与科研，网页档案化管理是必然的 趋势。 在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对 新兴事物网络进行档案化管理和归档，包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议 等。所以网络档案化管理，成为当今。</p><p>5、外文翻译基于数据挖掘的服装销售预测原文出处：1. Celia Frank,Balaji Vemulapalli,Les M.Sztandera,Amar Raheja.Forecasting Womens Apparel Sales Using Mathematical ModelingJ.National Textile Center Annual Report,2003,11:110.2. Sebastien Thomassey,Michel Happiette,Jean Marie Castelain.A short and mean-term automatic forecasting system-application to textile logisticsJ.European Journal of Operational Research,2005,161 :275284.译文1：基于数学建模的女性服装销售预测目标这项工作的目的是为了演示在服装销售预。</p><p>6、毕业设计论文基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现摘要CRM ( Customer Relationship Management)系统的目的在于建立一个整合客户服务、市场竞争、销售以及技术支持的系统，为企业带来长久的竞争优势。作为一种典型的交互式系统，CRM系统是企业管理中信息技术和应用解决方案的集成。它既是管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，又是运用信息技术将企业涉及的销售、客户服务、内部管理等业务流程自动化的软件及硬件系统。而随着企业对CRM系统的长期使用，会积累大量的数据，他们迫切需要从现有大量数据中提取出数据中潜在的知识，因此。</p><p>7、基于数据挖掘技术的经销商绩效评价系统研究 A S t u d yo fD e a l e r s P e r f o r m a n c eE v a l u a t i o n S y s t e mB a s e do nD a t aM i n i n g 学科、专业 王些王猩 一 2 0 1 1 年4 月 合肥工业大学 本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学 硕士学位论文质量要求。 答辩委员会签名：( 工作单位、职称) 主席：魄导峡睡寺i ) 屯砩至朱篇毽 委 业崩密在、翘鬯 旆否矗l 略剀侈归 导师： 户功畅、 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 金筵王些太堂有关保留、使用学位论文的规 定，有权保留并向国。</p><p>8、2010 7中国证券期货58 财会研究Accounting Research 数据挖掘在财务分析中的应用 基于模糊聚类的上市公司财务状况分析 齐中华 包钢(集团)计划财务部 黄丽娜 内蒙古科技大学经济与管理学院 【摘要】席卷全球的信息化浪潮为财务管理领域带来活力，各种数据库的构建极大提升了 财务分析的科学性、准确性以及分析效率。然而数据量的惊人增长也带来了“数据爆炸，知识贫 乏”的窘境。数据挖掘通过在大量数据中挖掘出隐含的有价值数据，为财务分析提供了有力工 具。本文选取部分制造业板块上市公司2008年的财务数据，运用数据挖掘中的模糊聚类技。</p><p>9、西北工业大学 硕士学位论文 基于数据挖掘的入侵检测系统的研究 申请学位级别：硕士 专业：软件工程 西北工业人学硕七学位论文摘要 摘要 计算机网络安全已引起了人们的广泛关注。传统的安全保护技术采用认证、 授权、访问控制和加密等机制，这不能阻止利用计算机软硬件系统的缺陷非法闯 入计算机系统的行为，而对于针对程序设计的缺陷发起的攻击和通过加密通道的 攻击，目前的防火墙技术也无能为力。入侵检测技术是一种重要的动态安全防护 技术，已经成为计算机科学与技术的一个重要研究领域。 传统的入侵检测技术在扩展性和适应性上已不能。</p><p>10、江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目申请表项目名称基于大型购物网站数据挖掘的导购平台的设计与实现项目所属一级专业门管理科学与工程项目所属二级专业类信息管理与信息系统项目类型（） 个人项目 （）团队项目项目实施时间起始时间：2011年5月 完成时间：2012年 4月申请人或申请团队姓名年级学校所在院系/专业联系电话E-mail主持人任洪伟2009南京工程学院经管院/信管15651729879yh520rhwyahoo.cn成 员周婷2009南京工程学院经管院/信管13776692553724197507qq.com朱颖2009南京工程学院经管院/信管15651072960609118283qq.com钱雨萌。</p><p>11、山东轻工业学院 硕士学位论文 基于数据挖掘的销售预测研究 姓名：杜新武 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：耿玉水 2011-06-10 山东轻工业学院硕士学位论文 I 摘 要 在战略型企业管理(Strategic Enterprise Management)中，预测是“计划预算与预测” 部分中与经营战略、计划预算并重的一个环节。企业的经营战略决定着其未来一段时间 内的发展侧重点，在其基础之上结合企业的营销计划与业务销售状况，销售预测可以在 综合各种影响因素对企业未来的业务状况，产品销售潜力进行估算。计划本身具有不确 定性的特点， 且由于。</p><p>12、当代经济2010年10月（上） CON TEM PORA RYECON OM ICS 浅析基于数据挖掘技术的 上市公司信用风险评估 郑也夫 （华东交通大学 江西 南昌330013） 【摘要】近年来，数据挖掘方法被广泛应用于金融、经济 领域，在信用风险方面也受到越来越多的重视。 本文尝试将数 据挖掘方法引入信用风险预测问题中，全面比较决策树、神经 网络和支持向量机算法在上市公司信息风险预测问题上的优 劣，以期为我国上市公司信用风险预测起到参考作用。 【关键词】数据挖掘 信用风险 决策树 支持向量机 一、 引言 我国上市公司是整个国民经济整体的一个有机组成。</p><p>13、电信行业 基于数据挖掘的维系挽留体系 方案介绍,维系挽留整体框架 客户全景视图 客户维系挽留 客户价值提升 基于生活圈的客户营销 营销策划和执行 效果评估,目录,整体框架 客户全景视图 客户维系挽留 客户价值提升 基于生活圈的客户营销 营销策划和执行 效果评估,目录,整体业务框架,整体体系架构,体系功能结构,统一数据采集平台,ODS管理,系 统 管 理,BOSS系统,客服系统,网元信令,增值业务管理平台,统一PORTAL平台（呼叫中心、营业厅、CRM系统）,盈利分析,主题分析,数据装载,数据稽核,数据转化,数据抽取,细分模型,应用模型,ETL调度,基础模。</p><p>14、基于数据挖掘技术的精确智能营销,2009年6月9日,提供面向市场营销、风险管理和决策支持的数据分析应用咨询和软件解决方案 专著于电信和金融行业的数据挖掘解决方案 为客户提供以下建模解决方案 客户行为细分模型 客户离网预警模型 客户综合价值评估模型 交叉销售模型 客户信用评估模型 欺诈行为预警模型 .,数据挖掘整体解决方案,移动通信行业营销热点话题回顾 规模型发展向规模效益型发展转变 运营商深陷“价格漩涡” 虚增放号增大销售成本 用户离网严重营销收入与利润 攻守平衡成为移动营销转型的关键 新业务推广仍需努力 客户服务与客户。</p><p>15、对基于数据挖掘的公立医院绩效评价体系研究的思考摘要：在新医改的深入发展下，我国公立医院绩效工作备受关注，绩效工作的好与坏决定了医院的发展与进步。在新形势下可以从数据挖掘角度出发，针对现阶段公立医院绩效评价现状建立有效的评价体系。本文紧紧把握新医改的基本要求，通过探究国内外研究现状，对开发的内容、技术点与创新点进行分析，为实现公立医院绩效评价工作的发展奠定基础。 下载 关键词：数据挖掘 公立医院 绩效评价体系 一、背景和意义概述 随着计算机、互联网技术的飞速发展，大数据时代如何运用科学的手段和方法，合理。</p><p>16、浅析基于数据挖掘的审计数据质量控制摘 要：近年来，随着经济全球化的快速发展，计算机网络技术的普及，企业内部的审计工作逐渐朝着网络化、信息化的方向发展，这在某种程度上进一步加快了审计工作信息化的进程，同时也对审计数据的质量控制工作提出了新的要求。本文从数据挖掘技术的含义出发，分析了数据质量控制的工作内容，提出提高审计数据质量控制的策略，旨在为推动我国审计工作的信息化发展提供意见。 下载 关键词：数据挖掘；审计数据；质量控制 数据挖掘技术是以DBMS数据处理技术为基础的，利用分析、推理、统计和分析等数学手段。</p>