集中量数

集中量数Tag内容描述：<p>1、社會統計 關秉寅 第三章第三章 集中量數 或趨中量數 集中量數 或趨中量數 Measures of Central Tendency 壹 本單元的目標 1 解釋集中量數的目的 並說明此量數所傳達的訊息 2 計算 說明 及比較眾數 mode 中位數 media。</p><p>2、第三讲 集中量数,2008年美国大学生平均起始工资排行,以下信息是根据National Association of Colleges and Employers(国家学院和雇主联合委员会)统计结果。 总体，2008年工资平均增加4%(从不足1%到9%)。大学毕业生就业预期比2007年增加8%。雇主对几乎所有专业都有兴趣，但是工程服务和会计楼对2008年的学士学位毕业生需求量最大。 1) 技术类。</p><p>3、第三章 集中量数和差异量数,一、集中量的一般意义： 定义：集中量就是表示一组数据典型水平或集中趋势的量。它反映频数分布中大量数据向某一个量集中的情况。常用的集中量有算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权平均数、中位数、众数等。,第一节 集中量数,二、集中量的优良代表量之一-算术平均数（Arithmetic Mean）,（一）、算术平均数的概念 概念： 是一组同质数据值的总和除以数据总个数所得的商。亦称均数，均值，用 （读X杠）表示。,n为数据个数。,（3.1）,（二）计算方法： 1、原始数据计算法： 定义公式一般适用于原始数据较。</p><p>4、2020 3 15 第三章 集中量数 1 第三章 集中量数 主讲 任杰 2020 3 15 第三章 集中量数 2 统计量 统计量 反映一组数据 样本 统计特征的数字 参数 反映总体的统计特征的数字叫参数 统计量和参数的统计意义是相同的 计算原理和方法也是相同的 只是在指代不同对象时叫法不同 表示方法不同 2020 3 15 第三章 集中量数 3 2020 3 15 第三章 集中量数 4 集中量 即。</p><p>5、第三章集中量数,学习目标1.集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合学习内容众数中位数平均数众数、中位数和平均数的比较,数据分布的特征,数据分布特征的测度,集中趋势(centraltendency),一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并。</p><p>6、西北民族大学,第三章集中量数,西北民族大学,第一节算数平均数,定义：所有观测值（或变量值）的总和除以总数所得的商。简称平均数、均数或均值。符号：样本平均数：或（Mean）总体平均数：公式：,西北民族大学,一、算术平均数的计算方法（一）未分组数据计算法,例3-1：10名学生的心理与教育统计成绩为68，77，63，79，70，79，70，79，86，80。试问这组数的平均数为多少？,西北民族大学。</p><p>7、1 1 第四章 集中量数 定义 表示一组数据集中趋势的指标 或 表示一组数据的典型情况 分类 1 算术平均数 2 中数 3 众数 4 加权平均数 5 几何平均数 6 调和平均数 2 一 算术平均数 样本用X M 总体用U 一 计算方法 二 平。</p><p>8、第三章集中趋势与集中量数,第一节 平均数算术 1.平均数 2.加权平均数 第二节 中数 第三节众数 1.测量水平 2.灵敏程度 3.稳定程度 4.信息容量 5.代数运算 6.极端数值 7.数据分布,第一节 平均数,平均数有算术平均数、集合平均数、加权平均数等几种。由于算术平均数最为常用，因此在没有引起误解的情况下，通常用“平均数”来指算术平均数。 算术平均数 算术平均数或平均数，一般用符号 ( 读作“X杠”，表示平均数是由变量X计算而来)或M表示。,算术平均数的计算有以下几种情况： 1.根据未分组数据计算平均数 方法是：把数据中的所有数值累加。</p><p>9、心理与教育统计学,第3章集中量数,3.1算术平均数3.2中数3.3众数3.4其他集中量数加权平均数几何平均数调和平均数,(1),基础数学知识：,(3),证：,(2),(4),C为常数,注意：,证：,集中趋势(centraltendency)：指数据分布中大量数据向某方向集中的程度，描述这种特点的统计量称为集中量数。离中趋势：指数据分布中数据彼此分散程度，描述这种特点的统计量称为差异量数。,3.1。</p><p>10、第三章集中量数,教学目标1.理解各种集中量数的含义、性质和作用；2.熟练掌握集中量数的计算方法；3.恰当地应用集中量数描述一组数据的集中趋势。,第三章集中量数,学习重点1.各种集中量数的概念和性质2.各种集中量数的计算方法3.各种集中量数的具体应用,第三章集中量数,集中趋势与离中趋势是次数分布的两个基本特征。数据的集中趋势就是指数据分布中大量数据向某方向集中的程度，离中趋势是指数据分布中数。</p>