聚类分析与判别分析.

聚类分析与判别分析.Tag内容描述：<p>1、Chap19 聚类分析和判别分析 P268279 Cluster analysis and discriminant analysis 教学目的与要求 ：1.5学时 掌握：意义、用途和一般步骤。 熟悉：SPSS操作方法和结果的解读。 了解：Fisher判别、Bayes判别 。 教学内容提要 ： 重点讲解：意义、用途和一般步骤。 讲解： SPSS的操作方法。 介绍： Fisher判别、Bayes判别 。 重点：意义、用途和一般步骤。 难点： Fisher判别、Bayes判别 。,1 聚类分析(Cluster Analysis) P268 一、概念：将没有分类信息的资料按距离最近或最相似的聚为一类的原则进行探索性分类的方法。 类中的个体相似，类。</p><p>2、判别分析与聚类分析,判别分析,判别,有一些昆虫的性别很难看出，只有通过解剖才能够判别； 但是雄性和雌性昆虫在若干体表度量上有些综合的差异。于是统计学家就根据已知雌雄的昆虫体表度量（这些用作度量的变量亦称为预测变量）得到一个标准，并且利用这个标准来判别其他未知性别的昆虫。 这样的判别虽然不能保证百分之百准确，但至少大部分判别都是对的，而且用不着杀死昆虫来进行判别了。,判别分析(discriminant analysis),判别分析和聚类分析有什么不同呢？ 主要不同点就是，在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类。</p><p>3、SPSS 16实用教程,第8章 聚类分析与判别分析,本章介绍统计学中经常使用的分类统计分析方法聚类分析与判别分析。主要内容有层次聚类分析、快速聚类分析和判别分析。其中层次聚类分析根据聚类的对象不同分成Q型聚类和R型聚类。,8.1 聚类分析与判别分析的基本概念,统计学研究这类问题的常用分类统计方法主要有聚类分析（cluster analysis）与判别分析（discriminant analysis）。其中聚类分析是统计学中研究这种“物以类聚”问题的一种有效方法，它属于统计分析的范畴。聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质。</p>