均数的估计和假设检验.

均数的估计和假设检验.Tag内容描述：<p>1、一 一 单项选择题单项选择题 1 标准误的英文缩写为 A S B SE C D SD X S 2 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差 A 减小样本标准差 B 减小样本含量 C 扩大样本含量 D 以上都不对 3 配对设计的目的 A 提高测量精度 B 操作方便 C 为了可以使用 t 检验 D 提高组间可比性 4 以下关于参数估计的说法不正确的是 A 区间估计优于点估计 B 样本含量越大 参数估计准。</p><p>2、第三章 总体均数的估计和假设检验,温州医学院环境与公共卫生学院 叶晓蕾,2,一.均数的抽样误差与标准误,1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。,2.均数的标准误：,（1）意义： 说明抽样误差的大小。反映样本均数的可靠程度。 大，抽样误差大，用 估计的可靠程度较小。,3,（2）计算：,从上式可知，标准误与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。在实际工作中，可以通过增大样本含量来减少抽样误差。,例：某市随机抽查12岁男孩100人，得身高均数139.6cm， 标准差6.85cm，计算标准误。,4,二.t分布,1. t分布概念：,2.。</p><p>3、总体均数的估计和假设检验 一 均数的抽样误差 samplingerror 与标准误 standarderror SE 抽样研究的目的是要用样本信息推断总体特征 称统计推断 1 均数的抽样误差 如要了解某地成年男子红细胞数的总体均数 抽得144个。</p><p>4、李亚超公共卫生系流行病与卫生统计学教研室2020年4月14日星期二 总体均数的估计 复习 1 3题共用题干 成都市50岁及以上妇女骨质疏松抽样调查中 研究对象的年龄直方图如下 1 研究对象年龄的分布形式为 A对称分布B正偏态分布C负偏态分布D正态分布E分布形式未知2 根据上图 描述年龄集中位置应选择 A B XCGDMEMo3 根据上图 描述年龄离散程度应选择 ARBIQRCSD ECV 复习 4。</p><p>5、数值变量统计分析,集中趋势和离散趋势的描述,统计推断,均数的抽样误差及t分布的特点,总体均数的估计,假设检验,第十六章 总体均数的估计和两均数的假设检验,复习几个概念： 计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小得到的数 据 （资料）。 总体： 研究对象（某项变量值）的全体。 样本： 总体中随机抽取的一部分研究对象的某项变量值。 统计量：从样本计算出来的统计指标。 参数： 总体的统计指标叫总体参数。,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指。</p><p>6、第三章 总体均数的估计和假设检验,温州医学院环境与公共卫生学院 叶晓蕾,2,一.均数的抽样误差与标准误,1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。,2.均数的标准误：,（1）意义： 说明抽样误差的大小。反映样本均数的可靠程度。 大，抽样误差大，用 估计的可靠程度较小。,3,（2）计算：,从上式可知，标准误与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。在实际工作中，可以通过增大样本含量来减少抽样误差。,例：某市随机抽查12岁男孩100人，得身高均数139.6cm， 标准差6.85cm，计算标准误。,4,二.t分布,1. t分布概念：,2.。</p><p>7、1,第三章 总体均数的估计与假设检验 流行病与卫生统计学系,2,内 容 1. 均数的抽样误差与标准误 2. t分布（t- distribution） 3. 总体均数的估计 4. t检验 5. 假设检验注意事项 6. 正态性检验和两样本方差比较的F检验,3,第一节 均数的抽样误差 与标准误,统计推断：由样本信息推断总体特征。,4,正态（分布）总体： 可 利用样本均数推断总体均数,5,例3-1 若某市1999年18岁男生身高服从均数=167.7cm、标准差 =5.3cm的正态分布。对该总体进行随机抽样，每次抽10人，（ =10），共抽得100个样本（ =100），计算得每个样本均数 及标准差,6,将此100。</p><p>8、总体均数的估计和假设检验总体均数的估计和假设检验 Statistical inferenceStatistical inference： Estimation of Parameter andEstimation of Parameter and Hypothesis TestHypothesis Test 内内 容容 n n 均数的抽样误差和标准误均数的抽样误差和标准误 n n t t 分布分布 n n 总体均数的估计总体均数的估计 n n 假设检验假设检验 n n t t 检验和检验和 z z 检验检验 一、均数的抽样误差和标准误一、均数的抽样误差和标准误 1. 1. 统计推断：由样本信息推断总体特统计推断：由样本信息推断总体特 征。征。 2. 2. 抽样误差：抽样误差：。</p><p>9、第3章总体均数的区间估计和假设检验 目录 第五节均数的u检验 第二节t分布 第三节总体均数的区间估计 第四节假设检验的意义和基本步骤 第一节均数的抽样误差与标准误 第六节均数的t检验 第八节 型错误和 型错误 第九节应用假设检验应注意的问题 第七节两总体方差的齐性检验和t 检验 学习要求 掌握 抽样误差的概念和计算方法掌握 总体均数区间的概念 意义和计算方法掌握 假设检验的基本步骤及思路掌握 u检。</p><p>10、1 第三章总体均数的估计与假设检验EstimationofPopulationMeanandHypothesisTest 2 Content1 Samplingerrorandstandarderrorofmean2 t distribution3 EstimationofPopulationMean4 t test5 Noticeofhypothesistest6 Normalitytestan。</p><p>11、第3章 总体均数的区间估计 和假设检验 目 录 q 第五节 均数的 u 检验 q 第二节 t 分布 q 第三节 总体均数的区间估计 q 第四节 假设检验的意义和基本步骤 q 第一节 均数的抽样误差与标准误 q 第六节 均数的 t 检验 q 第八节 型错误和型错误 q 第九节 应用假设检验应注意的问题 q 第七节 两总体方差的齐性检验和t检验 学习要求 w掌握：抽样误差的概念和计算方法 w掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 w掌握：假设检验的基本步骤及思路 w掌握：u检验和t检验的概念，意义，应用条件和计 算方法 w熟悉：第一类错误和第二类错误的概念和意。</p><p>12、二、配对样本t检验,配对设计(paired design)定义:将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理，称为随机配对设计。,配对设计资料三种情况： 配对两个受试对象 A，B处理。 同一受试对象或同一样本的两个部分 A，B处理。 同一受试对象处理（实验或治疗）前后比较，如对高血压患者治疗前后、运动员体育运动前后的某一生理指标进行比较，这种配对称为自身对比(self-contrast)。,H0：d =0 H1：d 0 0.05,其中,式中d为每对数据的差值， 为差值的样本均数， Sd为差值的标准差， 为差值样本均数的标准误， n。</p><p>13、1 均数的抽样误差与标准误t分布总体均数的估计t检验假设检验的注意事项正态性检验和两样本方差比较的F检验 讲课内容 2 第一节均数的抽样误差与标准误 3 了解总体特征的最好方法是对总体的每一个体进行观察 试验 但这。</p><p>14、第四节抽样误差与假设检验,一、抽样误差的概念,（一）均数的抽样误差与标准误在医学科研中常采用抽样研究的方法，由于存在个体差异，样本均数一般不恰好等于总体均数，这种由个体变异产生的、由抽样误差造成的样本均数与样本均数以及样本均数与总体均数之间的差异()称为均数的抽样误差。抽样误差在抽样研究中是不可避免的。但有一定的规律可循，我们可以用特定的指标来描述抽样误差的大小。用样本信息来推断相应总体的特征，这。</p><p>15、1,第三章,总体均数的估计 与假设检验,2,统计推断的目的：,用样本的信息去推论总体。 医学研究中大多数是无限总体， 即使是有限总体，但也经常受各种条件的限制，不可能直接获得总体的信息。,3,抽样误差（sampling error）:因各样本包含的个体不同，所得的各个样本统计量（如均数）往往不相等，这种由于个体差异和抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差。 产生抽样误差的原因：个体差异 在抽样研究中，抽样误差是无法避免的； 抽样误差的分布有一定的规律性。,第一节 均数的抽样误差与标准误,4,例：,某地14岁健康女生身高的。</p>