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矩阵的基本运算

它是以矩阵为基本运算单元。7.2 矩阵的概念和运算。称为一个m行n列矩阵。n矩阵.其中aij表示第i行第j列处的元素。在M语言中最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量 M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量 回顾有关概念 变量和常量 数组 向量 矩阵。1、运算定义运算规则。1、运算定义运算规则。

矩阵的基本运算Tag内容描述:<p>1、第1章 矩阵及其基本运算MATLAB,即“矩阵实验室”,它是以矩阵为基本运算单元。因此,本书从最基本的运算单元出发,介绍MATLAB的命令及其用法。1.1 矩阵的表示1.1.1 数值矩阵的生成1实数值矩阵输入MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。不管是任何矩阵(向量),我们可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔,且空格个数不限;不同的行用分号(;)分隔。所有元素处于一方括号( )内;当矩阵是多维(三维以上),且方括号内的元素是维数较低的矩。</p><p>2、1,7.2 矩阵的概念和运算,主要内容: 一.矩阵的概念. 二.矩阵的加法和减法. 三.数与矩阵相乘. 四.矩阵与矩阵相乘. 五.利用矩阵表示线性方程组.,2,由mn个数排成的m行n列数表,称为一个m行n列矩阵,简称为mn矩阵其中aij表示第i行第j列处的元素,i称为aij的行指标,j称为aij的列指标,一、 矩阵的概念,定义1,3,矩阵通常用A,B,C大写字母表示,若需指明矩阵的行数和列数常写为或例如:,为一个23矩阵,在以后的讨论中,还会经常用到一些特殊的矩阵,下面分别给出他们的名称 ,元素全为零的矩阵称为零矩阵,记作O或0,如:,4,当m = n时,称A为n阶矩。</p><p>3、第二章 矩阵运算的基础,MATLAB提供了一种计算机高级编程语言M语言 MATLAB提供了不同类型的数据 MATLAB专门以矩阵作为基本的运算单位 MATLAB提供了关于数组和矩阵不同的运算方法,一.概述,在M语言中最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量 M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量 回顾有关概念 变量和常量 数组 向量 矩阵,变量和常量 变量:程序运行过程中需要改变数值的量 每一个变量都具有一个名字 变量在内存中占据一定的空间 变量必须以字母开头,后面可以是字母、数字或者下划线的组合 MATLAB仅识别前面N个字符,在不同的操。</p><p>4、1、运算定义运算规则,2、矩阵应用举例,2.2矩阵的基本运算,例如,为同型矩阵.,同型矩阵与矩阵相等的概念,1.两个矩阵的行数相等,列数相等时,称为同型矩阵.,则称矩阵A与矩阵B相等,记作,1、运算定义运算规则,设有两个m。</p><p>5、1 第二节第二节第二节第二节第二节第二节第二节第二节基本运算基本运算基本运算基本运算基本运算基本运算基本运算基本运算 定义定义定义定义定义定义定义定义 运算规则运算规则运算规则运算规则运算规则运算规则运算规则运算规则 矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例矩阵运用的例 在定义矩阵运算之前在定义矩阵运算之前在定义矩阵运算之前在定义矩阵运算之前,先规。</p><p>6、一、教材内容的归纳总结,1、矩阵的概念, 矩阵的基本运算及性质,(1)交换律 A+B = B+A,(2)结合律 (A+B)+C = A+(B+C),矩阵的加法,矩阵加法的运算规律:,注意:只有同型矩阵才能相加。,矩阵的减法,数乘矩阵的运算规律:,数乘矩阵,注意:数乘矩阵时, 矩阵的每一元素都要乘以常数K。,等,数量矩阵,矩阵的乘法,设,则,其中,左矩阵 右矩阵 A的列数 B的行数,矩阵相乘的运。</p>
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