卡方检验.

卡方检验.Tag内容描述：<p>1、1,医学统计学方法,辅讲：陈晓梅,2,第三次 习题课,复习： 第十一章 分类变量资料的统计分析,公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,3,一、分类变量资料的统计描述 （相对数）,一、率（强度）：某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象（单位时间内）发生的频率或强度。 二、构成比（频率）：事物内部某一部分的观察数与事物内部各部分的观察单位数总和之比，以百分数表示。说明事物内部各部分所占的比重或分布。（某现象发生的频率） 三、相对比：两个有关指标之比。说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。两指标。</p><p>2、检验,第七章,目的： 推断两个总体率或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率的多重比较 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验。 检验统计量： 应用：计数资料,第一节 四格表资料的 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 （和u检验等价） 要求：两样本的两分类个体数排列成四 格表资料,（1） 分布是一种连续型分布：按分布的密度函数可给出自由度=1，2，3，的一簇分布曲线 （图7-1）。 （2） 分布的一个基本性质是可加性： 如果两个独立的随机变量X1和X2分别服从自由度1和2的分布，即 ，。</p><p>3、第 四节 2检验,【教学内容】,【教学目的和要求】,了解四格表的概念及四格表中4个基本数据的含义；了解配对四格表的概念以及配对四格表与一般四格表在设计上的不同。 掌握四格表资料2检验的基本公式及各公式的适用条件；配对四格表检验的基本公式及各公式的适用条件。,2检验是现代统计学创始人之一 K.Pearson于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，主要用于两个或多个率（或构成比）差异性比较，分类变量的关联性分析等。,3.84,7.81,12.59,P0.05的临界值,属连续型分布； 具有可加性； 唯一参数，自由度,单峰； 偏态分布,【例6-10】 某。</p><p>4、第九章 卡 方 检 验,定性数据的统计推断,检验在定性资料假设检验中的应用,1）推断两个或多个总体率（或构成比）之间有无差别 2）配对设计中，除可检验两者有无差别外，还可推断两变量间有无相关关系。,一、 检验的基本思想：,作理论频数（T）与实际频数（A）之差的检验。 值反映了实际频数与理论频数吻合的程度。 基本公式：,T值是在假设H0 成立的条件下，求得的理论频数 TRC 表示R行C列的理论频数 nR 为相应行的合计，nC 为相应列的合计 n 为总例数,求得2 值，按 =（R - 1）（C - 1） 查附表7，得P值。 同一自由度下，2值越大， 相应的概。</p><p>5、三、频数分布正态性的卡方检验,在参数检验中首先假设某个样本所属总体的分布为正态分布。这个假设成立不成立需要经过2检验。对频数分布正态性的检验在2检验中属于对某种理论分布的假设检验的情况。,例子： 教科书233页。,第三节 双向表的卡方检验,把实得的点计数据按两种分类标准分类后所编制成的表就是双向表。对双向表的数据进行的2检验，就是双向表的2检验，即双因素的2检验。 在双向表的2检验中，如果要判断两种分类特征，即两个因素之间是否有依从关系，这种检验称为独立性2检验。,在双向表2检验中，如果是判断几次重复实验的结果是。</p><p>6、1,医学统计学方法,辅讲：陈晓梅,2,第三次 习题课,复习： 第十一章 分类变量资料的统计分析,公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,3,一、分类变量资料的统计描述 （相对数）,一、率（强度）：某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象（单位时间内）发生的频率或强度。 二、构成比（频率）：事物内部某一部分的观察数与事物内部各部分的观察单位数总和之比，以百分数表示。说明事物内部各部分所占的比重或分布。（某现象发生的频率） 三、相对比：两个有关指标之比。说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。两指标。</p><p>7、计数资料的统计描述与卡方检验,四川大学华西医院 康德英,临床研究中计数资料来源、分类,本身设置为分类变量(PI/ECOT) 从计量资料转化而来:,如评价降压疗效时，将舒张压降低值分为三类： 5mmHg 无效 5-10mmHg 有效 10-20mmHg 显效 Note:计量资料转化为计数资料，过程本身损失信息，应慎重。,计数资料的分类,无序分类： 二项或二分类：对立、不相容的两类。 如疗效：病死与未愈,感染与否等。 多项或多分类：互不相容的多类。 如感染部位、感染分型等 有序分类：类间不相容且有程度差别。 如疗效：痊愈、显效、好转、无效。,特点：无度量衡单。</p><p>8、定性资料的统计分析 Statistical Analysis of Categorical Data,2,主要内容,样本率与总体率的比较 直接概率计算 u检验 两样本率的比较 u检验 卡方检验 多个率的比较 构成比的比较 配对设计两样本的比较 正确应用,3,1. 样本率与总体率的比较,率的抽样分布规律： np5且n(1-p)5时，率的抽样分布近似正态分布,样本率与总体率的比较,np5且 n(1-p)5?,近似正态法,直接计算法,Y,N,4,1.1 直接计算概率法,例 据以往经验，新生儿染色体异常率一般为1%，某 医院观察了当地400名新生儿，只有1例异常，问该地新生儿染色体异常率是否低于一般？ H0: =0.01。</p><p>9、第五章 c 2 拟合优度检验及其应用,第一节 c 2 拟合优度检验 二项分布（01数据） 考虑比例问题：P(X=1)=p，P(X=0)=1p 假设检验： H0：p=p0；H1：pp0。 样本统计：1 的频数为k，0 的频数为nk。,检验统计量及其分布：,等价的检验统计量及其分布,也可以写成：,理论H0的检验统计量及其分布：,例1：某机构认为公众对某项事业的看法无所谓，并通过调查来进行实证，却得到相反的证据，数据如下：,多项分布（属性数据）,考虑多项分布问题：,假设检验：,数据结构：,理论H0的检验统计量及其分布：,在近似计算方面，尽可能要求所有观测频数Oi5， 容许。</p><p>10、第三章,定性数据的卡方检验,在各个研究领域中，有些研究问题只能划分为不同性质的类别，各类别没有量的联系。例如，性别分男女，职业分为公务员、教师、工人、，教师职称又分为教授、副教授、。有时虽有量的关系，因研究需要将其按一定的标准分为不同的类别，例如，学习成绩、能力水平、态度等都是连续数据，只是研究者依一定标准将其划分为优良中差，喜欢与不喜欢等少数几个等级。对这些非连续等距性数据，要判别这些分类间的差异或者多个变量间的相关性方法称为计数数据统计方法。,机动 目录 上页 下页 返回 结束,H0（无效假设）：总体。</p><p>11、检验,泸州医学院流病统计教研室 杨 超,卡方检验,例 某研究者欲比较甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果，将90名患儿随机分为两组，一组采用甲药治疗，另一组采用乙药治疗，一个疗程后观察结果，见表11.1。问两药治疗小儿上消化道出血的有效率是否有差别？,问题： 1. 这是一个什么类型的资料？,表1 甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,2. 能否认为乙药有效率高于甲药？,定性资料,以往接触的资料,高原地区与一般地区成年男子脉搏的比较； 两种降压药的疗效（血压改变值）有无差异； 两种方法治疗后，患者的住院时间有无差异。,定量资料。</p><p>12、Dec 1,2009,率或构成比的比较及 分类变量资料的关联性分析,第 九 章,Dec 1,2009,第一节 样本率和总体率的比较,一、直接计算概率法,例91 根据以往经验，新生儿染色体异常率一般为1，某医院观察了当地400名新生儿，只有l例染色体异常，问该地新生儿染色体异常率是否低于一般?,Dec 1,2009,H0：=0.01 H1：0.05，按=0.05水准尚不能拒绝H0，尚不能认为该地新生儿染色体异常率低于一般。,Dec 1,2009,二、正态近似法,当n较大，总体率 既不接近0也不接近1，n和n (1)均大于5，二 项分布近似正态分布，利用正态分布的原理，计算检验统计量u值作假设检。</p><p>13、第一节 四格表(fourfold table)资料的2检验,一.普通2检验,例 6.2 表6.2 两种药物治疗消化道溃疡效果,处理 愈合 未愈合 合计 愈合率（%）,洛赛克 雷尼替丁 合计,64 51 115,21 33 54,85 84 169,75.29 60.71 68.05,解 H0：1= 2； H1：1 2； =0.05,A：实际频数(actural frequency) T：理论频数(theoretical frequency),(通用公式),2 分布的性质,2 分布为连续型分布， 2 自0至，永远大于0。 2 分布同t分布、F分布一样，也是随自由度的不同而形成簇状分布。 2 分布的形态随自由度而变化，自由度越小，偏态越甚；自由度越大，其分布越趋近于正态。</p><p>14、第八章 检验一、教学大纲要求（一） 掌握内容1. 检验的用途。2. 四格表的检验。（1） 四格表检验公式的应用条件；（2） 不满足应用条件时的解决办法；（3） 配对四格表的检验。3. 行列表的检验。（二） 熟悉内容频数分布拟合优度的检验。（三） 了解内容1分布的图形。2四格表的确切概率法。二、教学内容精要(一) 检验的用途检验（Chi-square test）用途较广，主要用途如下：1推断两个率及多个总体率或总体构成比之间有无差别2两种属性或两个变量之间有无关联性3频数分布的拟合优度检验(二) 检验的基本思想1检验的基本思想是以值的大小来反。</p>