课件参数估计PPT课件

课件参数估计PPT课件Tag内容描述：<p>1、A,1,第七章参数估计,A,2,XP(),XE(),XN(,2),用所获得的样本值去估计参数取值称为参数估计.,参数估计,点估计区间估计,用某一数值作为参数的近似值,在要求的精度范围内指出参数所在的区间,参数估计的基本思想,A,3,1参数的点估计,A,4,1.1矩估计法,设(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,根据大数定律,对任意0,有,并且对于任何k,只要E(Xk)存在,同样有,因此,很。</p><p>2、第七章,参数估计,7-1,第七章,参数估计问题,假设检验问题,点 估 计,区间估 计,7-2,什么是参数估计？,参数是刻画总体某方面概率特性的数量.,当此数量未知时,从总体抽出一个样本，用某种方法对这个未知参数进行估计就是参数估计.,例如，X N ( , 2),若, 2未知, 通过构造样本的函数, 给出它们的估计值或取值范围就是参数估计的内容.,参数估计的类型,点估计 估计未知参数的值,区间估计 估计未知参数的取值范围，并使此范围包含未知参数真值的概率为给定的值.,7.1 点估计方法,点估计的思想方法,设总体X 的分布函数的形式已知, 但含有一个或多个未。</p><p>3、第六章参数估计,参数估计的一般问题一个总体参数的区间估计两个总体参数的区间估计,第一节参数估计的一般问题,估计量与估计值抽样估计/参数估计：用样本统计量估计总体参数的特征值；估计量：用来估计总体参数的统计量的名称；估计值：用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。点估计与区间估计点估计：用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值；区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。置信区间置。</p><p>4、第七章参数估计,1,XP(),XE(),XN(,2),用所获得的样本值去估计参数取值称为参数估计.,参数估计,点估计区间估计,用某一数值作为参数的近似值,在要求的精度范围内指出参数所在的区间,参数估计的基本思想,2,1参数的点估计,3,1.1矩估计法,设(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,根据大数定律,对任意0,有,并且对于任何k,只要E(Xk)存在,同样有,因。</p><p>5、作者 贾俊平,统 计 学(第三版),2008,2008年8月,不象其他科学，统计从来不打算使 自己完美无缺，统计意味着你永远 不需要确定无疑。 Gudmund R.Iversen,统计名言,第 5 章 参数估计,5.1 参数估计的基本原理 5.2 一个总体参数的区间估计 5.3 两个总体参数的区间估计 5.4 样本量的确定,2008年8月,学习目标,参数估计的基本原理 点估计与区间估。</p><p>6、,1,第七章参数估计,引言,参数估计：当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时，从样本出发构造适当的统计量，作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后，以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值，并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。,参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。,预备概念：当总体X中含有未知参数(可以是向量)时，可用F(x；)来表示X的分布函数，当取不同的值，就会得到不同。</p><p>7、第七章 参数估计,XP(),XE(),XN(,2),用所获得的样本值去估计参数取值称为参数估计.,参数估计,点估计 区间估计,用某一数值作为参数的近似值,在要求的精度范围内指出参数所在的区间,参数估计的基本思想,1 参数的点估计,1.1 矩估计法,设(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,根据大数定律,对任意0,有,并且对于任何k,只要E(Xk)存在,同样有,因此,很自然地想到用样本矩来代替。</p><p>8、2020 3 19 第五章参数估计 第一节 参数估计的基本概念 一 全及总体和抽样总体 1 全及总体及总体容量 N 2 抽样总体及样本容量 n 1 2020 3 19 大样本 n 30 小样本 n 30 简单随机样本 随机变量 随机变量观察值 2 2020 3 19 例如 有一总体 3 5 7 从中随机重复抽取2个单位 则样本 可取值 其均值分别为 3 4 5 6 7 3 3 3 5 5 3 3。</p><p>9、第七章 参数估计,1,XP(),XE(),XN(,2),用所获得的样本值去估计参数取值称为参数估计.,参数估计,点估计 区间估计,用某一数值作为参数的近似值,在要求的精度范围内指出参数所在的区间,参数估计的基本思想,2,1 参数的点估计,3,1.1 矩估计法,设(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,根据大数定律,对任意0,有,并且对于任何k,只要E(Xk)存在,同样有,因此,很自然地想到用。</p><p>10、参数估计,两种总体分布未知的情形,总体分布的形式是已知的，但其中包含未知参数。我们的任务是通过样本来估计这些未知参数参数估计问题总体分布的形式是未知的。我们的任务是通过样本来估计总体的分布非参数估计问题。本课程只讨论参数估计问题。,参数估计,点估计区间估计估计量的评选标准,什么是点估计,？,对未知参数进行定值估计的方法称为点估计,随机变量,数组,点估计,矩估计极大似然估计,矩估计法,总体的阶矩。</p><p>11、第八章 参数估计方法,第一节 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标准 第二节 矩法 第三节 最小二乘法 第四节 极大似然法,第一节 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标准,一、农业科学中的主要参数,(1)总体数量特征值参数，例如，用平均数来估计品种的产量，用平均数差数来估计施肥等处理的效应； (2)在揭示变数间的相互关系方面，用相关系数来描述2个变数间的线性关系；用回归系数、偏回归系数等来描述。</p><p>12、1,第五节 一个总体参数的区间估计,一. 总体均值的区间估计 二. 总体比例的区间估计 三样本容量的确定,一、总体均值的区间估计,在对总体均值进行区间估计时，需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本（n30）还是小样本（n30）等几种情况。 但不管哪种情况，总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到的。其中，估计误差由两部分组成：一是样本均值抽样分布的标准误差；二是估计时要求置信水平为1-时，统计量分布两侧面积各为2时的分位数值。 因此总体均值在1-置信水平下的置信区间可一般性的表达为。</p><p>13、,第七章参数估计,.,XP(),XE(),XN(,2),用所获得的样本值去估计参数取值称为参数估计.,参数估计,点估计区间估计,用某一数值作为参数的近似值,在要求的精度范围内指出参数所在的区间,参数估计的基本思想,.,1参数的点估计,.,1.1矩估计法,设(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,根据大数定律,对任意0,有,并且对于任何k,只要E(Xk)存在,同样有。</p>