空间数据分析

空间数据分析Tag内容描述：<p>1、第一章第一章 地理空间数据分析与地理空间数据分析与GISGIS *1 GIS中存贮了海量数据，迫切需要高 效、精确、科学地分析，找出数据所蕴涵 的意义，进而了解事物的性质与规律，为 科学决策提供必需的信息。(对数据“点石成 金” ) 因此，GIS领域由原来重点关注数据 库创建和系统开发建设，逐渐转向重点 关注空间分析和空间建模。 *2 GIS的奠基人之一M.F.Goodchild曾 指出：“地理信息系统真正的功能在于它 利用空间分析技术，对空间数据的分析” 。 空间分析使GIS超越一般空间数据 库、信息系统和地图制图系统， 能挖掘 出对科学决策具有指。</p><p>2、空间数据分析总结复习 孔云峰 河南大学 环境与规划学院 2005年12月29日 课程复习 第一讲：空间数据分析概论 第二讲：地理空间数据特征 第三讲：地理空间数据管理，上机实习 第四讲：空间数据可视化，上机实习 第五讲：空间数据几何分析（地图分析），上机实习 第六讲：空间数据描述与探测，上机实习 第七讲：空间插值与地统计，上机实习 第八讲：空间模型与建模 第九讲：空间分析中的尺度问题 第十讲：复习总结 什么是空间分析? 空间分析是对地理空间数据进行处理、分析； 空间分析是虽然不是一个新概念，但目前还没有 一个明确的、统一的。</p><p>3、第四章 空间数据的处理 4-3 坐标变换 4-2 图形编辑 4-1 拓扑关系的自动建立 4-7 图形的裁剪、合并与图幅接边 4-6 空间插值 4-4 数据压缩与光滑 4-5 空间数据格式转换 4-9 空间数据的更新处理 4-8 图像数据的处理方法 第四章 空间数据的处理 4-1 拓扑关系的自动建立 一、点线拓扑关系自动建立 二、多边形拓扑关系自动建立 返回 第四章 空间数据的处理 4-1 拓扑关系的自动建立 一、点线拓扑关系的自动建立 a1 a2 N1 N2 N3 N4 a3 a1 a2 N1 N2 N3 (b) (a) 结点-弧段表 Oid起结点终结点 a1 a2 N1 N2 N2 N3 Oid弧段 号 N1 N2 N3 a1 a1,a2 a2 弧。</p><p>4、空间数据分析与ArcGIS软件高级应用教程教程介绍ArcGIS是空间分析功能最强大的GIS软件工具。通过本教程学习，学员将系统掌握GIS的基础知识，ArcGIS软件的基本功能和基本操作，涉及的ArcGIS软件内容包括ArcMap，ArcCatalog，常用的ArcToolbox等。本教程主要内容包括：空间数据的可视化、创建专题地图、空间配准、编辑地理数据、地理数据库构建与管理、GIS查询与空间分析、矢量数据分析、栅格数据分析及不同类型数据之间的转换等内容。本教程适合国土规划、公共安全、公共交通、医疗卫生、电力供应、税收财政、工商管理、水利、农业、环境、。</p><p>5、浅析空间自相关的内容及意义摘要：本文主要介绍了空间自相关的含义、测度指标及研究空间自相关的意义。首先，明确空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标，揭示空间参考单元与其邻近的空间单元属性特征值之间的相似性或相关性。其次，介绍用来测度空间自相关性的指标，可以分为全局指标和局部指标，常用的指标有：Morans I、Gearys C和Getis-Ord G。最后，进一步阐述了空间自相关的研究意义。关键字：空间自相关；全局指标；局部指标The content and research significance of spatial auto。</p><p>6、第七章 空间数据分析,分析技术: 空间图形数据的拓扑运算； 非空间属性数据运算； 空间和非空间数据的联合运算。,空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用，也是GIS区别与其它信息系统的一个显著标志。,空间分析主要获得空间位置及其属性描述两方面的信息。 主要目的：,以空间 数据库 为基础,解决用 户的实 际问题,运用各种几何逻辑运算手段,7.1 空间索引,在介绍空间索引之前，先谈谈什么叫“索引“。对一个数据集做”索引。</p><p>7、第 3 章 空间数据处理,空间数据的处理是GIS的重要功能之一。 空间数据的处理主要取决于原始数据的特点和用户的具体要求，一般包括数据变换、数据重构、数据提取等内容。,数据变换指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换，包括几何纠正和地图投影转换等，以实现空间数据的几何配准。 数据重构指数据从一种格式到另一种格式的转换，包括结构转换、类型替换等，以实现空间数据在结构、格式和类型上的统一，多源和异构数据的连接与融合。 数据提取指对数据进行某种条件的取舍，包括类型提取、窗口提取、空间内插等，以适应不同用户对数据。</p><p>8、第三章 栅格数据分析,3.1 引言 4.3 栅格数据分析的环境 4.4 表面分析 4.5 了解基于单元的建模方法 4.6 单元、邻域和分区统计运算,3.1 引言,栅格数据模型采用规则的格网覆盖到一定的地域空间，每个单元值表示与该单元所在位置相对应的空间现象的特征。 栅格数据分析以单元和格网为基础。这种分析既可以对单个单元或单元组，也可以对整个格网的所有单元进行。 在栅格分析中最重要的考虑是单元值的类型。,栅格的基本概念,单元（cell） 行与列 值（Values） 空值（NoData）,了解栅格数据集,一个栅格数据集描述了某一地域的位置和特征，及其在。</p><p>9、第五次空间点数据分析，引言点数据概况点数据分析，-spatialpointdataanalysis-1.引言，点模式分析由植物学家和生态家应用于1930s。 但是，在那之后，开始了对各种领域的考古学、流行病学、天文学、犯罪学等要点模型的分析。 通常，可以使用点图案分析来描述任何类型的“上通告数据”(incident data )。 因为所有的上通告都可以抽象为空间上的位置点。 强盗事件。</p><p>10、点击此处添加标题文字,地理信息系统,陈载林,本章主要内容,1、空间分析模型 2、数据统计模型 3、空间数据的内插模型 4、数字地形模型 5、地学专家系统,一 空间分析模型,地理信息系统以数字世界表示自然世界，具有完备的空间特性，可以存储和处理大量地理数据，并具有极强的空间系统综合分析能力。因此，地理信息系统不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务，更为重要的是完成地理分析、评价、预测和辅助决策的任务。</p>