脸部特征识别

脸部特征识别Tag内容描述：<p>1、SIFT特征在脸部识别中的研究与应用摘要: 一些模式识别和分类技术已经应用到生物领域。其中，一个有趣的技术是尺度不变特征变换(SIFT)，它在最初设计时是用于对象识别。尽管SIFT特征已经成为一种非常强大的特征描述方法，但它在人脸识别技术方面的应用却从来没有过系统的研究。本文探讨的是SIFT特征算法在人脸识别方面的应用。为了确定方法的真正潜力和适用性，不同的匹配方案将用BANCA数据库来测试，以便得到最适合的方法。1 引言人脸识别可能是第一个被人们用来认识熟悉的人的认知过程。虽然也可采用其它感官线索，比如说语音，步态，甚。</p><p>2、上海大学硕士学位论文多姿态人脸图像的脸部特征提取和整体法识别姓名潘慧峰申请学位级别硕士专业电路与系统指导教师杜干20060101海学颀学位论支多姿态九验鹜豫熬麓郭特援糖壤与整体洼谖鬟摘要本论文研究多姿态环境下的人验识列和黢鄢特征提取阔题。酋先，根掘多姿态二德图像的特性，提出了一个新的脸部特征提取方法。第一步用水平投影和垂甑投影定位脸部特征，得到几个矩形框；笫二步建立一个几何模型去校准翦耍的输出。篱二，在多姿态训练溺像帮溺试蚕豫哥鲻鹣清况下，溺试了滔秘整体识巍法相关熙配、特征脸、二维主分量分析和奇异德分解。</p><p>3、1 真正的吃惊表情转瞬即逝 超过一秒钟便是假装的 2 撒谎者不像惯常理解的那样会回避对方的眼神 反而更需要眼神交流来判断你是否相信他说的话 3 你去过她家吗 不 我没有去过她家 对问题的生硬重复是典型的撒谎 4 男性。</p><p>4、Computer Engineering and Applications计算机工程与应用2012 48 1 1引言 人脸识别是近年来随着计算机视觉 模式识别 神经网络 和人工智能等技术的快速发展而出现的一种新的生物特征识 别技术 人脸识别具有简便 准确。</p><p>5、海 学颀 学位论支多姿态九验鹜豫熬麓郭特援糖壤与整体洼谖鬟 摘要 本论文研究多姿态环境下的人验识列和黢鄢特征提取阔题。 酋先，根掘多姿态二德图像的特性，提出了一个新的脸部特征提取方法。第 一步用水平投影和。</p><p>6、摘要 本文提出并建立了一个身份验证系统模型。该系统首先定位人的面部特征， 接着提取这些人脸生物特征进行身份识别。基于G a b o r 滤波算法，本文建立了人 眼定位和脸部生物特征提取以及识别认证身份算法。在给定。</p><p>7、对脸部识别的分布式并行系统摘要：这篇论文讨论分布式并行系统对人脸识别。 The face database in this system is so huge (more than 1,000 thousand faces) that matching and recognition processes cannot be carried out on only one computer.脸部数据库，在这个系统中是如此巨大（超过一百万）以至于匹配和识别过程中无法只在一台计算机上进行。 So cluster system must be used to improve the matching speed.因此，集群系统必须被用来改善匹配速度。 But many current clusters existing have some problems and cannot fit our。</p><p>8、模糊虹膜图像纹理特征提取与识别方法研究模糊虹膜图像纹理特征提取与识别方法研究 摘要 虹膜识别是生物特征身份鉴别技术的研究方向之一 与其 他生物特征比较起来 虹膜具有非侵犯性 稳定性 高可靠性 伪造 的渺茫性等优点 在信息安全领域具有巨大的应用价值 引起了国内 外研究机构和企业的兴趣 并投入大量的人力 物力和财力去研究和 实现这一生物特征鉴别技术 到目前为止 该项技术已经应用到银行 海关等一些安全领。</p><p>9、如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全 ？,网络信息化时代,日常生活中往往会出现：,钥匙丢了，进不了门 密码忘了，无法在ATM机上取钱 电脑中的重要资料被他人非法复制了 手机被他人盗用，打了国际长途 。,生物特征识别技术,人体生物特征识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征与计算机信息系统结合对人体进行身份识别的一种高科技技术,人体生物特征与生俱来，具有先天性、不变性和唯一性的特点，把其生物特征采集下来转换成数学模板存贮到计算机系统中与其生物特征比较，确定其身份,人体生物识别技术 最大的优势,可靠,方便,安全,。</p><p>10、特征识别工具 关于特征识别 特征识别是一种半自动化过程 可标识从任何 边界表示 模型 IGES STEP 等 导入的特征 可同时选取多个要替换的几何图元 支持下列特征类型 孔 拉伸 Extrusion 倒角 圆角 倒圆角 槽 Slot 曲面。</p><p>11、实验九 特征识别 一 实验目的 1 了解匹配滤波器的概念 结构特点及作用原理 2 掌握匹配滤波器的制作方法 并制作出给定图像的匹配滤波器 3 了解光学图像识别的原理 练习调整图像识别光路 观察相关及卷积图像并加以解释。</p>