离散傅里叶变换及其快算法.
第二章离散傅里叶变换及其快速算法1753年Bernoulli就推断一振动的弦可以表示成正弦加权和的形式但是他未能给出所需的加权系数JeanBaptisteJosephFourier于1768年3月出生...第二章离散傅里叶变换及其快速算法1753年。
离散傅里叶变换及其快算法.Tag内容描述:<p>1、第二章离散傅里叶变换及其快速算法 1753年 Bernoulli就推断一振动的弦可以表示成正弦加权和的形式 但是他未能给出所需的加权系数 Jean Baptiste JosephFourier于1768年3月出生在法国的Auxerre 当他8岁时不幸成了一名。</p><p>2、第五章 离散傅里叶变换及其快速算法 1 离散傅里叶变换(DFT)的推导 (1) 时域抽样: 目的:解决信号的离散化问题。 效果:连续信号离散化使得信号的频谱被周期延拓。 (2) 时域截断: 原因:工程上无法处理时间无限信号。 方法:通过窗函数(一般用矩形窗)对信号进行逐段截取。 结果:时域乘以矩形脉冲信号,频域相当于和抽样函数卷积。 (3) 时域周期延拓: 目的:要使频率离散,就要使时域变成周期信。</p><p>3、第二章 离散傅里叶变换及其快速算法,2.3 快速傅里叶变换 (FFT),快速傅里叶变换(FFT)是计算DFT的一种快速有效方法。从前面的讨论中看到,有限长序列在数字技术中占有很重要的地位。有限长序列的一个重要特点是其频域也可以离散化,即离散傅里叶变换(DFT)。,虽然频谱分析和DFT运算很重要,但在很长一段时间里,由于DFT运算复杂,并没有得到真正的运用,而频谱分析仍大多采用模拟信号滤波的方法解决。</p><p>4、第五章 离散傅里叶变换及其快速算法 1 离散傅里叶变换 DFT 的推导 1 时域抽样 目的 解决信号的离散化问题 效果 连续信号离散化使得信号的频谱被周期延拓 2 时域截断 原因 工程上无法处理时间无限信号 方法 通过窗函。</p><p>5、1,第二章,离散傅里叶变换(DFT),宋华军 中国石油大学(华东)信控学院,2,2-1 傅里叶变换的几种形式,结论:一非周期连续时间函数对应于一非周期连续频率函数,t,时域x(t)、x(n)与频域X(j)、X(ej)之间的变换关系,一、连续时间与连续频率的傅立叶变换,3,二、连续时间与离散频率的傅里叶表示(变换) 即周期性信号的傅里叶表示:,结论:周期性连续的时间函数对应于非周期的离散频率函数,4,三、离散时间与连续频率的傅里叶变换 即:时域离散序列的傅里叶变换,结论:非周期的离散时间函数对应于周期性连续频率函数。,5,四、离散时间与离散频率的傅。</p><p>6、第三章 离散傅里叶变换(DFT) 及其快速算法,2,连续时间非周期信号的傅里叶变换为,傅里叶变换,3,傅里叶级数,当x(t)为连续时间周期信号时,可展开为傅里叶级数,4,对离散序列x(n),其傅里叶变换为,若x(n)是信号x(t)的采样序列,采样间隔为T,则有:,序列的傅里叶变换,5,6,上述三种情况至少在一个变换域有积分(连续),因而不适合进行数字计算。,时域的离散造成频域的延拓(周期性)。根据对偶性,频域的离散也会造成时域的延拓(周期性)。,离散傅里叶变换,7,对序列的傅里叶变换在频域上加以离散化, 令 从而,8,9,四种形式归纳,10,傅里叶变换。</p><p>7、第三章离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),3.1离散傅里叶变换的定义及物理意义,3.2DFT的主要性质,3.3频域采样,3.5DFT(FFT)应用举例,3.4DFT的快速算法快速傅里叶变换(FFT),本章主要讲述:,3.1离散傅里叶变换的。</p><p>8、第二章离散傅里叶变换及其快速算法,2.3快速傅里叶变换(FFT),快速傅里叶变换(FFT)是计算DFT的一种快速有效方法。从前面的讨论中看到,有限长序列在数字技术中占有很重要的地位。有限长序列的一个重要特点是其频域也可以离散化,即离散傅里叶变换(DFT)。,虽然频谱分析和DFT运算很重要,但在很长一段时间里,由于DFT运算复杂,并没有得到真正的运用,而频谱分析仍大多采用模拟信号滤波的方法解决,直到。</p><p>9、第二章离散傅里叶变换及其快速算法 1 2 3快速傅里叶变换 FFT 快速傅里叶变换 FFT 是计算DFT的一种快速有效方法 从前面的讨论中看到 有限长序列在数字技术中占有很重要的地位 有限长序列的一个重要特点是其频域也可以。</p><p>10、实验四 离散傅里叶变换及其快速算法一、 实验目的掌握快速傅立叶变换的应用方法; 二、 实验仪器:电脑一台,MATLAB6.5或更高级版本软件一套。三、 实验原理和实例分析(一)离散傅里叶变换离散傅立叶级数变换是周期序列,仍不便于计算机计算。但离散傅立叶级数虽是周期序列,却只有N个独立的数值,所以它的许多特性可以通过有限长序列延拓来得到。对于一个长度为N的有限长序。</p><p>11、第三章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),西安电子科技大学 TI-DSP实验室,3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义,3.2 DFT的主要性质,3.3 频域采样,3.5 DFT(FFT)应用举例,3.4 DFT的快速算法快速傅里叶变换(FFT),本章主要讲述:,2,3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义,模拟域 FT、LT 数字域 FT、ZT。</p><p>12、2 3快速傅里叶变换 FFT 快速傅里叶变换 FFT 是计算DFT的一种快速有效方法 从前面的讨论中看到 有限长序列在数字技术中占有很重要的地位 有限长序列的一个重要特点是其频域也可以离散化 即离散傅里叶变换 DFT 虽然频谱分析和DFT运算很重要 但在很长一段时间里 由于DFT运算复杂 并没有得到真正的运用 而频谱分析仍大多采用模拟信号滤波的方法解决 直到1965年首次提出DFT运算的一种快速算。</p>