离散型随机变量的概率分布

离散型随机变量的概率分布Tag内容描述：<p>1、寒假作业(二十)概率、离散型随机变量及其分布列(注意命题点的区分度)一、选择题1已知随机变量X的分布列为P(Xk)，k1,2,3，则E(3X5)()A6 B9C11 D14解析：选C由题意得P(X1)P(X2)P(X3)，所以E(X)(123)2，故E(3X5)3E(X)511.2设随机变量XN(1,52)，且P(X0)P(Xa2)，则实数a的值为()A3 B4C5 D6解析：选B因为随机变量XN(1,52)，且P(X0)P(Xa2)，所以由正态分布密度曲线的对称性(对称轴是x1)可知，a221，解得a4.3设XB(4，p)，其中0p，且P(X2)，那么P(X1)()A. B.C. D.解析：选D由题意，P(X2)Cp2(1p)2，即p2(1p)222，解得p或p，因为0p。</p><p>2、考点测试64离散型随机变量的均值与方差、正态分布一、基础小题1设随机变量XN(1,52)，且P(X0)P(Xa2)，则实数a的值为()A4 B6 C8 D10 答案A解析x0与xa2关于x1对称，则a22，a4.2抛掷两个骰子，至少有一个4点或5点出现时，就说这次试验成功，则在10次试验中，成功次数X的期望是()A. B. C. D.答案C解析由题意，一次试验成功的概率为1，10次试验为10次独立重复试验，则成功次数XB，所以E(X).故选C.3某种种子每粒发芽的概率都为0.9，现播种了1000粒，对于没有发芽的种子，每粒需要再补种2粒，补种的种子数记为X，则X的数学期望为()A100 B200 C300 。</p><p>3、2.2 离散型随机变量的概率分布,设X是一个离散型随机变量，它可能取的值是 x1, x2 , .,为了描述随机变量 X ，我们不仅需要知道随机变量X的取值，而且还应知道X取每个值的概率.,这样，我们就掌握了X这个随机变量取值的概率规律.,从中任取3 个球,取到的白球数X是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为,例1,且,一、离散型随机变量概率分布的定义,一般地，我们给出如下定义:,其中 (k=1,2, ) 满足：,（2）,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,解: 依据概率函数的性质:,a0,从中解得,欲使上述函数为概率函数,应有,二、表示方法。</p><p>4、一.离散型随机变量的分布律,引例,如图中所示，从中任取 3 个球,取到的白球数 X 是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为：,第二节 离散型随机变量的概率分布（分布律）,且：,设离散型随机变量 X 所有可能取的值为,的概率为:,则 称,注: 分布律可以列表给出,1.定义:,2. 性 质,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,注,X 的可能取值: 0, 1, 2.,X 的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两只次品，现从中 抽取3只，以 X 表示取出3只中所含次品的个数.,求:X的分布律.,例1.,图形:,亦称概率 分布图,所以其 分。</p><p>5、2.1随机变量的概念,随机试验的结果经常是数量,例如,掷1枚骰子所得点数,记录电话呼唤次数,预报明天的最高气温等 ,所得的可能结果都是数量,有的随机试验虽不是数,但可以将其数量化.,比如,考察抛硬币试验,结果是:“出现正面”或“出现反面”。虽然其结果并不表示为数量，但我们可以把试验结果数量化。如令,则这个有两个可能值的变量X代表了抛1枚硬币这一试验的结果。,作为随机试验的结果，这些数量与以往用来表示时间，位移等的变量有很大的不同，这就是其取值的变化情况取决于随机试验的结果，即是不能完全预言的，这种随机取值的变量就是随。</p><p>6、第二节 离散型随机变量的概率分布,离散型随机变量及其分布律,常见的离散型随机变量的概率分布,掷骰子出现的点数X,取值范围为1,2,3,4,5,6,110报警台一天接到的报警次数Y,取值范围为0,1,2.,定义：某些随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个, 这种随机变量称为离散型随机变量 .,离散型随机变量及其分布律,定义 ：设 xk (k=1,2, ) 是离散型随机变量 X 所 取的一切可能值,且,则称 为离散型随机变量 X 的分布律.,用这两条性质 判断一个数列 是否是分布律,其中 满足：,离散型随机变量表示方法,（1）公式法,（2）列表法,例. 袋中有5只。</p><p>7、离散型随机变量,设X是一个离散型随机变量，它可能取的值是 x1, x2 , .,为了描述随机变量 X ，我们不仅需要知道随机变量X的取值，而且还应知道X取每个值的概率.,这样，我们就掌握了X这个随机变量取值的概率规律.,从中任取3 个球,取到的白球数X是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为,例1,且,其中 (k=1,2, ) 满足：,（2）,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,一、离散型随机变量概率分布的定义,解: 依据概率函数的性质:,a0,从中解得,欲使上述函数为概率函数,应有,二、表示方法,（1）列表法：,（2）图示法,（3）公式法,X。</p><p>8、2-1-1,第二章 随机变量及其分布,1 离散型随机变量的概率分布 2 随机变量的分布函数 3 连续型随机变量的概率密度 4 随机变量的函数的分布,2-1-2,2 .1 离散型随机变量及其分布,随机变量的概念,离散型随机变量的概念及分布,一些常用的离散型随机变量,2-1-3,一. 随机变量的概念：,例如：1.抛掷一枚硬币,可能出现正面,反面两种结果,于是S=正,反,规定：,2.某工厂产品分为一等,二等,三等,等外.于是S=一等,二等,三等,等外,若规定：,2-1-4,3 .在上午 8:009:00 时间段内某路口观察通过的汽 车数,可能是0，1，2，3，于是S=0,1,2,3,， 规定：,4 .灯泡。</p><p>9、第二节 离散型随机变量及其分布律,离散型随机变量定义 离散型随机变量分布律 几种常见分布,2019/9/17,一.离散型随机变量的分布律,引例,如图中所示，从中任取 3 个球,取到的白球数 X 是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为：,且：,2019/9/17,设离散型随机变量 X 所有可能取的值为,的概率为:,则 称,注: 分布律可以列表给出,1.定义:,2019/9/17,2. 性 质,用这两条性质判断 一个函数是否是 概率函数,注,2019/9/17,X 的可能取值: 0, 1, 2.,X 的各种可能取值的概率如下:,解:,设在15只同类型的零件中有两只次品，现从中 抽取3只，以。</p><p>10、一、离散型随机变量的分布律,二、常见离散型随机变量的概率分布,三、小结,第二节离散型随机变量及其分布律,一、离散型随机变量的分布律,的概率,为,由概率的定义,说明：,分布律也可以用表格的形式来表示:,率的规。</p><p>11、5 离散型随机变量的概率分布 1 2017南京 盐城一模 某年级星期一至星期五每天下午排3节课 每天下午随机选择1节作为综合实践课 上午不排该课程 张老师与王老师分别任教甲 乙两个班的综合实践课程 1 求这两个班 在星期。</p><p>12、设X是一个离散型随机变量，它可能取的值是x1,x2,.,为了描述随机变量X，我们不仅需要知道随机变量X的取值，而且还应知道X取每个值的概率.,这样，我们就掌握了X这个随机变量取值的概率规律.,从中任取3个球,取到的白球数X是一个随机变量,X可能取的值是0,1,2,取每个值的概率为,例1,且,(一)、离散型随机变量概率分布的定义,一般地，我们给出如下定义:,其中(k=1,2,)满足。</p><p>13、用心 爱心 专心1 题型八题型八 离散型随机变量的概率分布 均值与方差离散型随机变量的概率分布 均值与方差 推荐时间 30 分钟 1 2011 盐城模拟 已知某投资项目的利润与产品价格的调整有关 在每次调整中 价格下降的概率都是x 0 x1 得x 1 3 所以当 0 x 时 就可以投资 1 3 2 解 1 由于甲组有 10 名工人 乙组有 5 名工人 根据分层抽样原理 若从甲 乙 两组中共抽取 3。</p>