离散型随机变量分布

离散型随机变量分布Tag内容描述：<p>1、第2讲概率、离散型随机变量及其分布A组基础题组1.已知随机变量X服从二项分布B,则E(3X+1)=() A.3B.4C.6D.72.(2017合肥第一次教学质量检测)在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C的方程为x2-y=0)的点的个数的估计值为()A.5 000B.6 667C.7 500D.7 8543.(2017合肥第二次教学质量检测)已知5件产品中有2件次品,现逐一检测,直至能确定所有次品为止,记检测的次数为,则E()=()A.3B.C.D.44.先后掷两次骰子(骰子的六个面上分别有1,2,3,4,5,6六个点),落在水平桌面后,记正面朝上的点数分别为x,y,设事件A为“x+y为偶数”,事件B为。</p><p>2、排列组合,离散型随机变量及其分布习题五个人排成一排，其中甲不在排头，乙不在排尾，不同的排法有(） A120种B96种C78种D72种从6名志愿者中选出4人分别从事翻译、导游、导购、保洁四项不同的工作，若其中甲、乙两名志愿者都不能从事翻译工作，则不同的选派方案共有（ ）A . 280种 B.240种 C.180种 D.96种 计划展出10幅不同的画，其中1幅水彩画、4幅油画、5幅国画，排成一行陈列，要求同一品种的画必须连在一起，并且水彩画不放在两端，那么不同的陈列方式有（ ）B. C. D.甲，乙，丙位志愿者安排在周一至周五天中参加某项志愿者活动，要求每。</p><p>3、第3课时 离散型随机变量 及其分布列,1离散型随机变量的分布列 (1)离散型随机变量的分布列 若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1,2，n)的概率P(Xxi)pi，则表,基础知识梳理,p1,p2,pi,pn,称为离散型随机变量X的概率分布列，简称X的分布列有时为了表达简单，也用等式 表示X的分布列 (2)离散型随机变量分布列的性质 . 一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于这个范围内每个随机变量值的概率 ,基础知识梳理,P(Xxi)pi，i1,2，,，n,pi0，i1,2，n,之和,基础知识梳理,思考？,如何求离散型随机变量的分布列。</p><p>4、课时作业68离散型随机变量及其分布列一、选择题1袋中装有10个红球、5个黑球每次随机抽取1个球后，若取得黑球则另换1个红球放回袋中，直到取到红球为止若抽取的次数为X，则表示“放回5个红球”事件的是(C)AX4 BX5CX6 DX5解析：事件“放回5个红球”表示前5次摸到黑球，且第6次摸到红球，所以X6.2设随机变量Y的分布列为Y123Pm则“Y”的概率为(C)A. B.C. D.解析：依题意知，m1，则m.故PP(Y2)P(Y3).3已知离散型随机变量X的分布列为X012P0.512qq则P(Z)(A)A0.9 B0.8C0.7 D0.6解析：由分布列性质得0.512qq1，解得q0.3，P(Z)P(X0)P(X1)0.5120.30.9.。</p><p>5、2.1一维离散型随机变量的分布律,1. 随机变量,2. 一维离散型随机变量的分布律,3. 一维离散型随机变量常用的分布,4. 一维随机变量的分布函数,基本思想,将样本空间数量化,即用数值表示试验的结果。,思考题,意义：n重贝努利试验中事件发生的次数.,例 一大批种子发芽率为90%，从中任取10粒，求 （1）恰有8粒发芽的概率； （2）不小于8粒发芽的概率。,则:XB（10, 0.9）,(1。</p><p>6、龙泉四中 吴青,2.1.2离散型随机变量的分布列,指出下列随机变量是否是离散型随机变量,并说明理由. (1)一个袋中装有4个白球和4个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数; (2)郑州至武汉的电气化铁道线上,每隔50有一电线铁塔,从郑州至武汉的电气化铁道线上将电线铁塔进行编号,其中某一电线铁塔的编号; (3)江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29这一范围内变化,该水位站所测水位.,离散型。</p><p>7、课件制作：淮北矿业集团公司中学纪迎春,授课教师：纪迎春,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,1.1.1随机变量,一.新课引入,1.什么叫随机试验？,凡是对现象的观察或为此而进行的实验我们都称之为试验.,一个试验如果满足下述条件：,试验可以在相同的情形下重复进行；,试验的所有可能结果是明确可知道的，并且不止一个；,每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变。</p>