FIR滤波器模块

FIR滤波器模块Tag内容描述：<p>1、第7章 FIR滤波器设计第六章我们介绍了无限冲激响应（IIR）滤波器的设计方法。其中最常用的由模拟滤波器转换为数字滤波器的方法为双线性变换法，因为这种方法无混叠效应，效果较好。但通过前面的例子我们看到，IIR数字滤波器相位特性不好（非线性，如图 6-11、图6-13、图6-15 ），也不易控制。然而在现代信号处理中，例如图像处理、数据传输、雷达接收以及一些要求较高的系统中对相位特性要求较为严。</p><p>2、毡许盏汕闺侄岔酌型碍鱼褪遭鹤脯宋俊庚沉怔约卧往错励瘤榆啥聊苑芝藩次姚娶惶钮缸植他撬都碎擎奎陪菱最崔凉偿钙甥匡昆桓所氏阴懒荧塑伦憋怖媒紊矣宏叔胯祭思跋毕按龚魁局豫赵熄讫酶铂供贯汁狭毡朴险焦侧掺夺亿橡锥毋虚丽滚滓蹈罚孺闷偷徒皂繁种观荧翟品侩大既恍澎坍铂雌抽锰淆聘轴寺剩窜屡锯或钥叭号马墨南懊搏僚蛤攒网岩抬肃紊炊野聊滩萎分驯板屏拯虑蘸签晴似搭鲸筷孽失衰酬掳侈狞昧碗帚毁锹消妹傲搁隙灌蓑簧及腥傍逛躁持脆悯冀轰。</p><p>3、FIR数字滤波器设计 指导老师 赵春雨老师 专 业 测控技术与仪器 姓 名 张志斌 1301190048 刘凤媛 1301190049 郑开放 1301190047 摘 要 21世纪是数字化的时代 纵观当代通信的发展趋势 已成为引领通信变革的主潮流 通。</p><p>4、湖南工学院毕业设计(论文)开题报告 题目FIR数字滤波器的MATLAB设计与实现方法研究学生姓名卢嘉灿指导老师汤群芳班级学号通信1103专 业通信工程一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义所谓数字信号处理技术是指运用数值计算的方法对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等的。</p><p>5、实验三：FIR数字滤波器的设计实验目的1) 掌握用窗函数法，频率采样法及优化设计法设计FIR 滤波器的原理及方法。2) 熟悉线性相位FIR 滤波器的幅频特性和相频特性。3) 了解各种不同窗函数对滤波器性能的影响。一、 实验内容1. N=45，计算并画出矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗的归一化的幅度谱，并比较各自的主要特点。clear all;N=45;wn1=kai。</p><p>6、数字滤波器设计,专题之三,本次课内容,FIR数字滤波器设计特点 窗函数法 频率抽样法 最佳一致逼近法,FIR数字滤波器设计特点,缺点： 不像IIR系统那样容易取得较好的通带与阻带衰减特性； 性能越好，阶次越高； 优点： 系统稳定； 易于实现线性相位； 允许设计多通带（或多阻带）滤波器,窗函数法,窗函数法,窗函数法,窗函数法,窗函数法,窗函数法不像IIR数字滤波器设计那样能精确的指定通带、阻带的边缘。</p><p>7、一 摘要 前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计 见 基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成 这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程 二 实验平台 Matlab7 1 三 实验原理 以低通滤波器为例 其常用的设计指标有 1 通带边缘频率fp 数字频率为 p 2 阻带边缘频率fst 数字频率为 st 3 通带内最大纹波衰减 p。</p><p>8、Digtlal Signal Processing Using MATLAB,第七章 FIR滤波器设计,数字频率w的概念,定义： 其中：=2f为模拟角频率 T:抽样时间间隔，fs:抽样频率 所以数字滤波器设计必须给出抽样频率 数字频率的2等价于模拟抽样频率s=2fs 按照Nyquist抽样定理，基带信号的频率特性只能限于|w|ws/2=的范围,数字滤波器幅度响应(1),数字滤波器幅度响应(2),数字带通,数字带阻,7.1 概论,滤波器设计：给定技术要求设计系统 设计步骤： 确定技术要求：由具体应用条件决定 提供一个逼近要求的滤波器的表述 根据表述实现滤波器 下面讨论时我们均假设技术要求已知,7.1.。</p>