马尔柯夫预测法

马尔柯夫预测法Tag内容描述：<p>1、马尔柯夫预测法是应用随机过程中马尔柯夫链的理论和方法研究分析有关经济现象变化规律并籍此对未来进行预测的一种方法。 在经济现象中存在一种“无后效性”。即“系统在每一时刻的状态仅仅取决于前一时刻的状态，而与其过去的历史无关。”,第8章 马尔柯夫预测法,第8.1 马尔柯夫链简介,1. 马尔柯夫链简介 所谓马尔柯夫链，就是一种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与它过去取什么值的历史情况无关，即无后效性。具备这个性质的离散性随机过程，称为马尔柯夫链。,第8.1 马尔柯夫链简介,2. 状态转移概率,第8.1 马尔柯。</p><p>2、第十一章马尔柯夫预测法,本章学习要点： 本章重点是要掌握马尔柯夫预测的原理与方法，并能应用此方法进行市场占有率的预测和期望利润的预测。,11.1 基本概念,一、状态和状态转移 状态是指客观事物可能出现或存在的状况。 如企业的产品在市场上可能畅销，也可能滞销。 状态转移是指客观事物由一种状态到另一种状态的变化。 客观事物的状态不是固定不变的，它可能处于这种状态，也可能处于那种状态，往往条件变化，状态也会发生变化。如某种产品在市场上本来是滞销的，但是由于销售渠道变化了，或者消费心理发生了变化等，它便可能变为畅销。</p><p>3、补充 马尔可夫预测方法,对事件的全面预测，不仅要能够指出事件发生的各种可能结果，而且还必须给出每一种结果出现的概率，说明被预测的事件在预测期内出现每一种结果的可能性程度。这就是关于事件发生的概率预测。 马尔可夫（Markov)预测法，就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。,一、几个基本概念,（一)状态、状态转移过程与马尔可夫过程 1.状态 在马尔可夫预测中，“状态”是一个重要的术语。所谓状态。</p><p>4、马尔柯夫预测,马尔柯夫（A.A Markov）预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究随机事件变化并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。 马尔柯夫链的基本理论 基于马尔柯夫链基本理论的状态预测、 市场占有率预测和人力资源结构预测方法。,5.1 基本概念,马尔柯夫（A.A Markov 俄国数学家）。 20世纪初，他在研究中发现自然界中有一类事物的变化过程仅与事物的近期状况有关，而与事物的过去状态无关。 例：设备维修和更新、人才结构变化、资金流向、市场需求变化等许多经济行为都可用这一类过程来描述或近似。 所谓马尔柯夫链，就是。</p><p>5、l e c t u r e,FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT,管理预测方法,主讲：上海财经大学 邵建利博士,l e c t u r e,马尔柯夫预测法,8,MARKOV PREDICTION METHOD,马尔柯夫预测法是应用随机过程中马尔柯夫链的理论和方法研究分析有关经济现象变化规律并籍此对未来进行预测的一种方法。 在经济现象中存在一种“无后效性”。 即:“系统在每一时刻的状态仅仅取决于前一时刻的状态，而与其过去的历史无关。”,马尔柯夫预测法是应用随机过程中马尔柯夫链的理论和方法研究分析有关经济现象变化规律并籍此对未来进行预测的一种方法。 在经济现象中存。</p><p>6、第七章马尔可夫预测法 1 基本概念与基本理论 一 马尔可夫过程 当随机过程在tK所处的状态为已知条件时 过程在时刻t tK所处的状态仅与tK时的状态有关 而与tK以前的状态无关 这种随机过程为马尔可夫过程 用分布函数来描。</p><p>7、经济预测与决策 第六章马尔柯夫预测法 1 本章学习目的与要求 通过本章的学习 了解马尔柯夫预测法的基本概念 运用马尔柯夫预测法进行市场销售预测 市场占有率预测 2020 4 7 2 本章学习重点和难点 重点是运用马尔柯夫预测法进行市场销售预测 市场占有率预测 难点是稳定状态市场占有率预测 2020 4 7 3 在自然界和人类社会生活中普遍存在着两类现象 1 确定性现象 在一定条件下必然出现 2 随。</p><p>8、马尔科夫预测法,第一节,基本原理,一、基本概念,1.,随机变量,、,随机函数与随机过程,一变量,x,，能随机地取数据（但不能准确,地预言它取何值），而对于每一个数值或某一个范围内,的值有一定的概率，那么称,x,为随机变量。,假定随机变量的可能值,x,i,发生概率为,P,i,即,P(,x,=,x,i,) = P,i,对于,x,i,的所有,n,个可能值，有离散型随机,变量分布列：,P,i,= 1,对于。</p>