Eviews面板数据

Eviews面板数据Tag内容描述：<p>1、1 第二十五章时间序列 截面数据模型 在经典计量经济学模型中 所利用的数据 样本观测值 的一个特征是 或者只利用时间序列数据 timeseries 或者只利用截面数据 crosssection 我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据 或在若干时间区间观测到相关的一些截面成员的数据 例如许多欧洲国家的GDP时间序列数据 或者是一段时间不同地区的失业状态数据 我们称这些数据为联合利用时间序列。</p><p>2、1 Eviews 实验实验 面板数据模型面板数据模型 可以建立两种 Eviews 工作文件 1 混合 pool 数据型工作文件 2 面板数据型工作 文件 根据教材第 10 章案例 关于酒后驾车 研究酒精税和关于酒后驾车的法律规定对交通死亡。</p><p>3、1,第十章PanelData模型,第一步录入数据第二步分析数据的平稳性（单位根检验）第三步平稳性检验后分析路径选择第四步协整检验第五步回归模型,2,第一步录入数据,一请点实例数据二请点录入数据软件操作,3,实例数据,录入企业投资需求模型数据：五家企业和三个变量的20个年度（1935-1954年）观测值的时间序列（数据略）5家企业：3个变量：GM：通用汽车公司I：总投资CH：克莱斯勒公司M：前一年。</p><p>4、Eviews6.0面板数据操作一、 数据输入1、创建工作文档。如下图操作，在” workfile create”文本框的“workfile structure type”选择“balanced panel”,”panel specification”的”start date”和”end date”输入数据的起止期间，”wf”输入工作文档的名称，点击” OK” 即跳出新建的工作文档a界面。</p><p>5、1 Eviews 实验实验 面板数据模型面板数据模型 可以建立两种 Eviews 工作文件 1 混合 pool 数据型工作文件 2 面板数据型工作 文件 根据教材第 10 章案例 关于酒后驾车 研究酒精税和关于酒后驾车的法律规定对交通死亡。</p><p>6、面板数据的计量经济分析 白仲林著 张晓峒主审 南开大学出版社 2008 书号ISBN978 7 310 02915 0 Wooldridge Baltagi 图6图7 File panel02c 用原变量建模还是用对数变量建模 从结果看 北京 上海 浙江是自发消费 消费函数截距 最大的3个地区 动态模型y 8y 1 v 样本容量分别为T 20 50 100时 各模拟2万次 3 面板数据模型估计方。</p><p>7、1 第十章PanelData模型 第一步录入数据第二步分析数据的平稳性 单位根检验 第三步平稳性检验后分析路径选择第四步协整检验 第五步回归模型 2 第一步录入数据 一请点实例数据二请点录入数据软件操作 3 实例数据 录入企业投资需求模型数据 五家企业和三个变量的20个年度 1935 1954年 观测值的时间序列 数据略 5家企业 3个变量 GM 通用汽车公司I 总投资CH 克莱斯勒公司M 前一年。</p><p>8、Eviews6 0面板数据操作 一 数据输入 1 创建工作文档 如下图操作 在 workfile create 文本框的 workfile structure type 选择 balanced panel panel specification 的 start date 和 end date 输入数据的起止期间 wf 输入工作文档的名称 点击 OK 即跳出新建的工作文档a界面 2 创建新对象 操作。</p><p>9、Eviews面板数据之固定效应模型在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。固定效应模型分为三类：1.个体固定效应模型个体固定效应模型是对于不同的纵剖面时间序列（个体）只有截距项不同的模型：(1)从时间和个体上看，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边。</p><p>10、Eviews面板数据模型估计 1 一 面板数据及如何建立混合数据库 1 面板数据定义时间序列数据或截面数据都是一维数据 面板数据 paneldata 也称时间序列截面数据 timeseriesandcrosssectiondata 或混合数据 pooldata 面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据 2 3 4 Pool对象侧重分析截面成员较少 而时期较长的数据 对于截面成员较多 时期较少。</p><p>11、随机效应模型的估计原理说明与豪斯曼检验在面板数据的计量分析中，如果解释变量对被解释变量的效应不随个体和时间变化，并且解释被解释变量的信息不够完整，即解释变量中不包含一些影响被解释变量的不可观测的确定性因素，可以将模型设定为固定效应模型，采用反映个体特征或时间特征的虚拟变量（即知随个体变化或只随时间变化）或者分解模型的截距项来描述这些缺失的确定性信息。但是，固定效应模型也存在一定的不足。</p><p>12、1 第十章PanelData模型 第一步录入数据第二步分析数据的平稳性 单位根检验 第三步平稳性检验后分析路径选择第四步协整检验 第五步回归模型 2 第一步录入数据 一请点实例数据二请点录入数据软件操作 3 实例数据 录入企业投资需求模型数据 五家企业和三个变量的20个年度 1935 1954年 观测值的时间序列 数据略 5家企业 3个变量 GM 通用汽车公司I 总投资CH 克莱斯勒公司M 前一年。</p>