模糊规划.

模糊规划.Tag内容描述：<p>1、2019/4/6,1,第十讲 模糊线性规划,2019/4/6,2,所谓规划问题，也就是最优化问题。长期以来，最优化思想支配着人类生存和改造世界的活动，才使人类社会得以不断发展。最优问题，在生活、生产和社会行为的各个方面都普遍存在，因此优化是人们普遍的思想。以前解决规划问题的常用的数学方法，叫线性规划这是用线性方程来研究规划问题的方法。经典规划问题的目标函数和约束条件都是明确的，但是，在实际问题中常常碰到模糊的目标函数和约束条件，从面提出了模糊的规划问题，即用模糊集方法来求解模糊最优化问题。,2019/4/6,3,OUTLINE,一、经典线。</p><p>2、主要内容,一 遗传算法 二 模糊优化 三 随机规划 四 神经网络优化方法 五 退火算法 六 动态规划,智能优化方法,主要参考书目,1、刘宝碇 不确定规划与模糊规划 清华大学出版社 2、方述诚 模糊数学与模糊优化 科学出版社 3、所有智能(软)优化的书 都可以作为参考书，以工科的教材为主,复习 标准线性规划,线性规划是最优化方法中理论完整、方法成熟、应用广泛的一个重要分支 . 标准(矩阵)形式：,非标准线性规划问题：,单纯形解法引入m个松弛变量xn+1 , , xn+m将原问题化成如下标准形式：,普通线性规划其约束条件和目标函数都是确定的，但在一些。</p><p>3、5模糊数学方法,模糊子集与隶属函数,设U是论域，称映射 A(x)：U0,1 确定了一个U上的模糊子集A，映射A(x)称为A的隶属函数，它表示x对A的隶属程度. 使A(x) = 0.5的点x称为A的过渡点，此点最具模糊性. 当映射A(x)只取0或1时，模糊子集A就是经典子集，而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形.,例 设论域U = x1 (140), x2 (150),。</p><p>4、普通线性规划其约束条件和目标函数都是确定的，但在一些实际问题中，约束条件可能带有弹性，目标函数可能是不确定的，必须借助模糊集的方法来处理. 模糊线性规划是将约束条件和目标函数模糊化，引入隶属函数，从而导出一个新的线性规划问题，它的最优解称为原问题的模糊最优解.,模糊线性规划,模糊规划的几个相关概念: 1) 模糊集及其隶属度； 2) 隶数度函数的表示；,3) 模糊集合的交与并运算； 4) 模糊集的水。</p><p>5、模糊数学,杨爱峰13721029076,第5章模糊规划,第一节模糊极值第二节模糊线性规划,第一节模糊极值,一、有界函数的模糊极值设是有界函数，求函数f(x)的普通极值问题是求x*使满足上式的x*为f(x)在X上的最大值点，f(x*)为最大值，最大值点不一定唯一.,是,(0.25,1,0,0.5,0.5),隶,+0/,二、模糊约束下有界函数的模糊极值,隶,般,10。</p><p>6、模糊规划中模糊量的几种处理方法视频模糊变清晰处理方法 第27卷第4期 湖北师范学院学报(自然科学版) Journal of Hubei Nor mal University (Natural Science ) Vol 127No 14, xx 模糊规划中模糊量的几种处理方法 刘云芬。</p><p>7、四 模糊集合的模糊程度 模糊熵 四 模糊集合的模糊程度 模糊熵 A的模糊熵E A 在单位超立方体In中从0到1 其中顶点的熵为0 表明不模糊 中点的熵为1 是最大熵 从顶点到中点 熵逐渐增大 简单地从几何图形上来考虑可以得到熵的比例形式 1 熵是一个一般性的概念 它度量了一个系统或一段信息的不确定性 模糊熵描述了一个模糊集的模糊性程度 一般的定义 1 1 分明集是不模糊的 则分明集的模糊熵为0 2。</p><p>8、四、模糊集合的模糊程度模糊熵,四、模糊集合的模糊程度模糊熵,A的模糊熵E(A)，在单位超立方体In中从0到1，其中顶点的熵为0，表明不模糊，中点的熵为1，是最大熵。从顶点到中点，熵逐渐增大。简单地从几何图形上来考虑可以得到熵的比例形式：,熵是一个一般性的概念，它度量了一个系统或一段信息的不确定性。 模糊熵描述了一个模糊集的模糊性程度。 一般的定义1： （1）分明集是不模糊的，则分明集的模糊熵为0； （2）1/2是隶属性最难确认的模糊集，1/2的模糊性应最大 （3）模糊集A与 距1/2的1远近程度是相同的，则要求A与 的模糊程度一样 。</p><p>9、5模糊数学方法,模糊子集与隶属函数,设U是论域，称映射 A(x)：U0,1 确定了一个U上的模糊子集A，映射A(x)称为A的隶属函数，它表示x对A的隶属程度. 使A(x) = 0.5的点x称为A的过渡点，此点最具模糊性. 当映射A(x)只取0或1时，模糊子集A就是经典子集，而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形.,例 设论域U = x1 (140), x2 (150),。</p><p>10、第卷第期 年月 数学的 实践与 认识 入 招 投资组合与模糊规划模型 王正方 赵文明倪德娟 指导教师数学建模教练组 杭州电子工业学院 杭州们 编者按本文能针对间题的要求通过分析 建立正确的数学模型 并用偏好系数加权法把双目标优化间 题 化为单目标优化间题 计算得到正确的结果作者还用模糊线胜规划的方法来求解 进行比较此 外本文还分析讨论了头资额相对小的情形 摘 要本文讨论了投资的风险与收益的问题首先。</p><p>11、邯郸农业高等专科学校学报 2 0 0 3 年第 2 0 卷第 2 期第 1 页 J O U R N A L O F H A N D A N A G R I C U L T U F A L C O L L E G E 2 0 0 3 2 0 2 1 饲 料 配方模 糊规 划和 随机 规划 原理 王继华 邢海军2 张。</p><p>12、四 模糊集合的模糊程度 模糊熵 四 模糊集合的模糊程度 模糊熵 A的模糊熵E A 在单位超立方体In中从0到1 其中顶点的熵为0 表明不模糊 中点的熵为1 是最大熵 从顶点到中点 熵逐渐增大 简单地从几何图形上来考虑可以得到。</p><p>13、四、模糊集合的模糊程度模糊熵,四、模糊集合的模糊程度模糊熵,A的模糊熵E(A)，在单位超立方体In中从0到1，其中顶点的熵为0，表明不模糊，中点的熵为1，是最大熵。从顶点到中点，熵逐渐增大。简单地从几何图形上来考虑可以得到熵的比例形式：,熵是一个一般性的概念，它度量了一个系统或一段信息的不确定性。 模糊熵描述了一个模糊集的模糊性程度。 一般的定义1： （1）分明集是不模糊的，则分明集的模糊熵为0； （2）1/2是隶属性最难确认的模糊集，1/2的模糊性应最大 （3）模糊集A与 距1/2的1远近程度是相同的，则要求A与 的模糊程度一样 。</p><p>14、5/27/2019,_,1,模糊控制 与模糊决策,5/27/2019,_,2,模糊控制的基本思想,范例：汽车停在拥挤的停车场上两辆车之间的一个空 隙处 精确方法：车C上的一个固定参考点，车C的方位，建立车的状态方程和运动方程；临近两辆车为约束，停着的车之间的空隙为允许的终端状态集合。 缺点：约束多，难于求解。,5/27/2019,_,3,汽车司机：通过一些不精确的观察，执行一些不精确的控制，达到准确停车的目的。 控制论的创始人维纳，描述人与外部环境相互作用时的关系：人不断地从外界（对象）获取信息，再存储和处理信息，并给出决策反作用于外界（输出），。</p><p>15、1,第2章模糊控制的理论基础2.1引言2.2模糊集合论2.3模糊逻辑、模糊推理与合成2.4本章小结,2,2.3模糊逻辑、模糊推理与合成,一、二值逻辑1、命题意义明确的可以分辨真假的句子称为命题，只有真假两种状态。例：中国在。</p>