拟合优度检验

拟合优度检验Tag内容描述：<p>1、卡方分布拟合检验,在前面的课程中，我们已经了解了假设检验的基本思想，并讨论了当总体分布为正态时，关于其中未知参数的假设检验问题 .,然而可能遇到这样的情形，总体服从何种理论分布并不知道，要求我们直接对总体分布提出一个假设 .,如，某钟表厂对生产的钟进行精确性检查，抽取100个钟作试验，拨准后隔24小时以后进行检查，将每个钟的误差（快或慢）按秒记录下来.,问该厂生产的钟的误差是否服从正态分布？,再如，某工厂制造一批骰子，声称它是均匀的.,为检验骰子是否均匀，要把骰子实地投掷若干次，统计各点出现的频率与1/6的差距.,也。</p><p>2、2000年12月,北京大学光华管理学院 王明进 陈奇志,1,第四讲复习,单样本均值的检验：大样本、小样本； 单样本比率的检验：大样本； 双样本均值的检验：大样本、小样本； 双样本比率的检验：大样本； 问题： 大样本和小样本下对总体的先验认识可以有哪些区别？,2000年12月,北京大学光华管理学院 王明进 陈奇志,2,第四讲复习（续）,问题： 在构造拒绝域时，为什么统计量的抽样分布是重要的？ 问题： 对第7章中的概念你是否有了更新的认 识呢？,2000年12月,北京大学光华管理学院 王明进 陈奇志,3,第四讲复习（续）,置信区间和假设检验的关系； 。</p><p>3、第四节 分布函数的拟合优度检验,前面几节中讨论了总体分布形式已知时关于总体参数的假设检验。但在许多实际问题中并不能预先知道总体分布的形式。这时，就需要根据样本提供的信息，对总体的分布作出假设，并对此假设进行检验。本节我们将介绍由英国统计学家卡尔皮尔逊提出的 拟合优度检验法。,拟合优度检验法的基本原理和步骤：,1. 提出原假设,H0 ：总体 X 的分布函数为F (x),备择假设H1 ：,总体 X 的分布函不是F (x),(1)备择假设可以不必写出.,(2)若X是离散型总体，原假设相当于：,H0 ：总体 X 的分布律为：PX=xi= pi ,i=1,2, ,若X是连续。</p><p>4、第五章 c 2 拟合优度检验及其应用,第一节 c 2 拟合优度检验 二项分布（01数据） 考虑比例问题：P(X=1)=p，P(X=0)=1p 假设检验： H0：p=p0；H1：pp0。 样本统计：1 的频数为k，0 的频数为nk。,检验统计量及其分布：,等价的检验统计量及其分布,也可以写成：,理论H0的检验统计量及其分布：,例1：某机构认为公众对某项事业的看法无所谓，并通过调查来进行实证，却得到相反的证据，数据如下：,多项分布（属性数据）,考虑多项分布问题：,假设检验：,数据结构：,理论H0的检验统计量及其分布：,在近似计算方面，尽可能要求所有观测频数Oi5， 容许。</p><p>5、7 2独立性检验 分析两类因子是相互独立还是彼此相关次数资料是按两因子属性类别进行归组根据两因子属性类别数的不同而构成2 2 2 c r c列联表 一 研究目的不同 二 独立性检验 两因子适合性检验 一因子 三 有否已知的。</p><p>6、第五章c2拟合优度检验及其应用 第一节c2拟合优度检验二项分布 0 1数据 考虑比例问题 P X 1 p P X 0 1 p假设检验 H0 p p0 H1 p p0 样本统计 1的频数为k 0的频数为n k 检验统计量及其分布 等价的检验统计量及其分布 也可以写成 理论H0的检验统计量及其分布 例1 某机构认为公众对某项事业的看法无所谓 并通过调查来进行实证 却得到相反的证据 数据如下 多项分布。</p><p>7、第十三章检验与方差分析 我们前面已经比较系统地讨论了双样本的参数和非参数检验的问题 现在 我们希望利用一般的方法来检验三个以上样本的差异 检验法和方差分析法就是解决这方面问题的 检验法可以对拟合优度和独立性等进行检验 方差分析法则可以对多个总体均值是否相等进行检验 后者由于通过各组样本资料之间的方差和组内方差的比较来建立服从F分布的检验统计量 所以又称F检验 第一节 拟合优度检验第二节 无关联性检。</p><p>8、3 线性回归模型的拟合优度检验,说 明,回归分析是要通过样本所估计的参数来代替总体的真实参数，或者说是用样本回归线代替总体回归线。尽管从统计性质上已知，如果有足够多的重复 抽样，参数的估计值的期望（均值）就等于其总体的参数真值，但在一次抽样中，估计值不一定就等于该真值。那么，在一次抽样中，参数的估计值与真值的差异有多大，是否显著，这就需要进一步进行统计检验。主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及。</p><p>9、3 线性回归模型的拟合优度检验,说 明,回归分析是要通过样本所估计的参数来代替总体的真实参数，或者说是用样本回归线代替总体回归线。尽管从统计性质上已知，如果有足够多的重复 抽样，参数的估计值的期望（均值）就等于其总体的参数真值，但在一次抽样中，估计值不一定就等于该真值。那么，在一次抽样中，参数的估计值与真值的差异有多大，是否显著，这就需要进一步进行统计检验。主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及。</p><p>10、,1,一、什么是拟合优度检验,用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性的方法。,二、拟合优度检验的类型,适合性检验：检验实际观测数是否与某种理论比率相符合。,独立性检验：通过检验实际观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间是否相互独立。,第六章 拟合优度检验,. .,.,.,.,第一节 拟合优度检验的基本概念,.,2,实例 黄圆豌豆与绿皱豌豆杂交，F2表现型分离。</p>