排队论课件

排队论课件Tag内容描述：<p>1、排队论（QueueingTheory）,排队论课件,2,基本模型M/M/1模型M/M/c模型其他模型结束语,排队论课件,3,基本的排队模型,基本组成概念与记号指数分布和生灭过程,排队论课件,4,基本组成,排队系统的三个基本组成部分.输入过程(顾客按照怎样的规律到达);排队规则(顾客按照一定规则排队等待服务);服务机构(服务机构的设置,服务台的数量,服务的方式,服务时间分布等),排。</p><p>2、单队、并列的多服务台（服务台数c），主要包括： 标准的M/M/c模型（M/M/c/）； 系统容量有限制（M/M/c/N/）； 有限顾客源（M/M/c/m）。,4.多服务台负指数分布排队系统的分析,4.1 标准的M/M/c模型 即：M/M/c/FCFS 标准的M/M/C模型与标准的M/M/1模型的各特征规定相同，另外，各服务台工作是相互独立且平均服务率相同，即1=2=3=c=，于是整个服务机构的平均服务率为：c(nc时),n(nc时),令 ，只有当 时，才不会形成无限队列。,从上图的队列图，分析系统中的状态转移关系，状态转移图见下图。,由上图知，当nc时，顾客被服务离去的速率为n,当nc时。</p><p>3、1,第五节 泊松过程,泊松过程 最简单的事件流泊松流 泊松流的性质,2,1 泊松过程,泊松过程是一种恒定增长率的纯增过程。 k= k=0 泊松过程是一种计数过程，例如对到达的顾客进行计数。 各个状态的增长率是稳定的，说明顾客到达的事件流是平稳的,3,1 泊松过程,考察t时间内状态数增长k的概率，也就是状态从i转移到i+k的概率： 用pi,i+k(t)表示t时间后状态增长了k的概率 设 建立方程组（利用K氏前向方程 ）,4,1 泊松过程,求解得：,5,1 泊松过程,pi,i(0)=1，0时间内系统中顾客数增长0个 pi,i+k(t)表示t时间后系统中顾客数增加了k个的概率，也就是。</p><p>4、第五部分 排队论,特征: 有请求服务的人或物，我们统称它们为“顾客”。 有为顾客服务的人或物，我们叫它们为“服务员”或“服务台”。服务系统是由顾客和服务员组成的。 顾客在随机的时刻，一个（批）一个（批）地来到服务系统。每位顾客需要的服务时间不一定是确定的。服务过程的随机性造成某个阶段顾客排队长，而某些时候服务员又闲聊无事。,研究内容: 性态问题。研究各种排队系统的概率规律性。主要是研究队长分布，等待时间分布和忙期分布等，包括瞬态和稳态两种情形。 最优化问题。最优化又分静态最优和动态最优，前者指最优设计；后。</p><p>5、,第六章随机服务系统理论,确定型只是随机现象的特例,QueuingTheory,.,2,6.1随机服务系统基础,系统的输入与输出是随机变量A.k.Erlang于19091920年发表了一系列根据话务量计算电话机键配置的方法，为随机服务理论奠定了基础又称为排队论(QueuingTheory)或拥塞理论(CongestionTheory),应用广泛交通行业应用：交叉口/高速收费站/机场航班,。</p>