庞皓计量经济学第三章课后

庞皓计量经济学第三章课后Tag内容描述：<p>1、本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。 练习题3.3参考解答 （1）建立家庭书刊消费的计量经济模型： 其中：Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数 （2）估计模型参数，结果为 即。</p><p>2、第二章 简单线性回归模型2.1（1） 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 2。</p><p>3、第二章简单线性回归模型21（1）首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用EVIEWS分析DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/27/14TIME2100SAMPLE122INCLUDEDOBSERVATIONS22VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC56647941960820288899200000X101283600027242471183400001RSQUARED0526082MEANDEPENDENTVAR6250000ADJUSTEDRSQUARED0502386SDDEPENDENTVAR1008889SEOFREGRESSION7116881AKAIKEINFOCRITERION6849324SUMSQUAREDRESID1013000SCHWARZCRITERION6948510LOGLIKELIHOOD7334257HANNANQUINNCRITER6872689FSTATISTIC2220138DURB。</p><p>4、第二章 简单线性回归模型2.1（1） 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 2。</p><p>5、第二章第二章 简单线性回归模型简单线性回归模型 2.1 （1） 首先分析人均寿命与人均 GDP 的数量关系，用 Eviews 分析： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00 Sample: 1 22 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.。</p><p>6、第二章简单线性回归模型 2.1 （1） 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews 分析： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00 Sample: 1 22 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1。</p><p>7、第二章 简单线性回归模型2.1（1） 首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared。</p><p>8、第二章 简单线性回归模型 2 1 1 首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系 用Eviews 分析 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 27 14 Time 21 00 Sample 1 22 Included observations 22 Variable Coeff。</p><p>9、第二章 简单线性回归模型2.1（1） 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C56.647941.96082028.889920.0000X10.1283600.0272424.7118340.0001R-squared0.526082Mean dependent var62.50000Adjusted。</p><p>10、第二章 简单线性回归模型 2 1 1 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系 用Eviews分析 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 27 14 Time 21 00 Sample 1 22 Included observations 22 Variable Coeffic。</p><p>11、第二章 简单线性回归模型 2 1 1 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系 用Eviews分析 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 27 14 Time 21 00 Sample 1 22 Included observations 22 Variable Coefficient Std Error t Statistic Pro。</p><p>12、第三章 经典单方程计量经济学模型 多元线性回归模型第三章 经典单方程计量经济学模型 多元线性回归模型 例例 1 某地区通过一个样本容量为 某地区通过一个样本容量为 722 的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 fedumedusibsedu210 0 131 0 094 0 36 10 R2 0 214 式中 edu 为劳动力受教育年数 sibs 为。</p><p>13、专业资料整理分享 第二章 简单线性回归模型 2 1 1 首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系 用Eviews分析 Dependent Variable Y Method Least Squares Date 12 27 14 Time 21 00 Sample 1 22 Included observations 22。</p><p>14、6.31.分析比较股票市场繁荣程度与宏观经济运行情况之间的关系，建立估计回归模型：Yt=1+2Xt+ut式中， Yt表示股票价格指数；Xt表示国内生产总值（10亿美元）。（1）利用Eviews做回归分析：模型估计结果：Yt=-2123.864+0.Xt(324.8012) (0.)t=(-6.)。</p><p>15、631分析比较股票市场繁荣程度与宏观经济运行情况之间的关系，建立估计回归模型12式中，表示股票价格指数；表示国内生产总值（10亿美元）。（1）利用EVIEWS做回归分析模型估计结果2123864078410632480120041276T653896618996800937643F3608784DW04408222（2）自相关的检验图示检验法从上图可以看出，大部分点都落在1，3象限，表明随机误差项存在正自相关。BG检验由上图可知LM260772794200926559915且22005P0000059915且P002282005，表22005明存在自相关。由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为25个。查5显著水平的DW统计表可知12。</p><p>16、1 1 第三章第三章 多元线性回归模型多元线性回归模型 第一第一节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型模型 第二第二节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型的参数估模型的参数估计计计计 第三第三节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型的模型的统计检统计检统计检统计检 验验验验 第四第四节节节节 利用回利用回归归归归方程方程进进进进行估行估计计计计和和预预预预 测测测测 第五第五节节节节 含虚含虚拟拟拟拟自自变变变变量的回量的回归归归归模型模型 第六第六节节节节 有关有关问题补问题补问题补问题补 。</p>