标签 > 配对t检验和秩和检验.[编号:26700769]
配对t检验和秩和检验.
通过配对设计。通过配对设计。配对设计的t检验。
配对t检验和秩和检验.Tag内容描述:<p>1、配对资料的t检验和秩和检验 内容 配对设计的t检验 设计方式 配对设计同一样本接受不同处理的比较同一对象治疗 或处理 前后的比较 时间影响 配对的两个受试对象分别给予两种处理原理 通过配对设计 尽量消除可能的干扰因素 如果处理因素无作用 则每对差值的总体均数 d应为0 样本均数也应离0不远 配对设计的t检验 计算公式 为差值的均数 n为对子数 配对设计的t检验 1 建立假设H0 d 0 即差值的总。</p><p>2、配对资料的 t检验 和秩 和检验 内容 配对资料的 t检验 1 配对资料的秩和检验 2 STATA命令3 配对设计的 t检验 设计方式:配对设计 n 同一样本接受不同处理的比较 n 同一对象治疗(或处理)前后的比较(时间影响) n 配对的两个受试对象分别给予两种处理 原理: 通过配对设计,尽量消除可能的干扰因素。如果处 理因素无作用,则每对差值的总体均数 d应为 0,样本均数 也应离 0不远。 配对设计资料作差异统计检验的分析策略 v配对设计的资料作差异的统计检验的常用统计分 析方法: 配对 t检验(检验效能高,但要求配对差值服从 正态分布并要。</p><p>3、配对资料的 t检验 和秩 和检验 内容 配对资料的 t检验 1 配对资料的秩和检验 2 STATA命令3 配对设计的 t检验 设计方式:配对设计 n 同一样本接受不同处理的比较 n 同一对象治疗(或处理)前后的比较(时间影响) n 配对的两个受试对象分别给予两种处理 原理: 通过配对设计,尽量消除可能的干扰因素。如果处 理因素无作用,则每对差值的总体均数 d应为 0,样本均数 也应离 0不远。 配对设计资料作差异统计检验的分析策略 v配对设计的资料作差异的统计检验的常用统计分 析方法: 配对 t检验(检验效能高,但要求配对差值服从 正态分布并要。</p><p>4、二 配对样本t检验 配对设计 paireddesign 定义 将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子 每对中的两个个体随机地给予两种处理 称为随机配对设计 配对设计资料三种情况 配对两个受试对象A B处理 同一受试对象或同一样本的两个部分A B处理 同一受试对象处理 实验或治疗 前后比较 如对高血压患者治疗前后 运动员体育运动前后的某一生理指标进行比较 这种配对称为自身对比 self cont。</p><p>5、实验四 假设检验t检验,目的要求: 1.掌握不同设计类型资料假设检验的原理方法和计算; 2.掌握ttest过程的格式、语句和能对结果作解释。,一、单样本资料的 t检验,目的:根据样本均数 推断其总体均数是否与已知总体均数0相等 与0的比较。 应用条件:独立性 正态性,例1,某镇痛新药在药厂投入量产,已知该药的生产技术标准为:每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标,现抽测10片药物,结果为:41.3,40.8,38.7,42.7,43.0,38.6,42.7,39.5,42.1,42.1,问该厂是否达到生产要求?,data aa; input a; x=a-40.4; cards; 4。</p>