人工识别

人工识别Tag内容描述：<p>1、人工智能之 虹膜识别,专硕（1）班禹晴,人工智能虹膜识别,什么是虹膜识别？原理优势应用,人工智能虹膜识别,什么是虹膜？虹膜是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。,人工智能虹膜识别,一：什么是虹膜识别虹膜识别是以人的虹膜纹理为依据，与眼睛有关的生物识别中对人产。</p><p>2、车牌自动识别近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。</p><p>3、语音识别 目录 语音识别的定义语音识别涉及领域语音识别的类型语音识别原理框图DTW算法语音识别系统应用领域语音识别技术的应用发展方向 语音识别的定义 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术 属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴 它是语音信号处理学科的一个分支 语音识别系统的本质就是一种模式识别系统 常见的语音识别方法有动态时间归整技术 DTW 矢量量。</p><p>4、语音识别,目录,语音识别的定义 语音识别涉及领域 语音识别的类型 语音识别原理框图 DTW算法 语音识别系统应用领域 语音识别技术的应用发展方向,语音识别的定义,语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术，属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴。它是语音信号处理学科的一个分支。语音识别系统的本质就是一种模式识别系统。 常见的语音识别方法有动态时间归整技术(DTW)、矢量量化技术(VQ)、隐马尔可夫模型(HMM)、基于段长分布的非齐次隐马尔可夫模型(DDBHMM)和人工神经元网络(ANN),语音识。</p><p>5、人工智能、模式识别与专家系统,生物医学工程研究所,第一节人工智能,“智能化”是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志，例如：智能控制（IntelligentControl）、智能自动化（IntelligentAutomation）、智能管理（IntelligentManagement）、。因此，人工智能具有广泛的用途。可以说，哪里有计算机应用，哪里就在用人工智能；哪里需要。</p><p>6、人工智能与模式识别 摘要摘要 信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广 而模式识 别作为其中的一个重要方面 一直是人工智能研究的重要方向 在介绍人工智 能和模式识别的相关知识的同时 对人工智能在模式识别中的应用进行了一定 的论述 模式识别是人类的一项基本智能 着 20 世纪 40 年代计算机的出现以 及 50 年代人工智能的兴起 模式识别技术有了长足的发展 模式识别与统计学 心理学 语。</p><p>7、人工智能之指纹识别,指纹：由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。,我国十指纹分析法将指纹分为三大类型，九种形态。一般，指纹自动识别系统将指纹分为：1、弓形纹（弧形纹、帐形纹）2、箕形纹（左箕、右箕）3、斗形纹4、杂形纹这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行检索。,人工智能之指纹识别,人工智能之指纹识别,人工智能之指纹。</p><p>8、人工智能 语音识别技术 什么是语音识别技术 与机器进行语音交流 让机器明白你说什么 这是人们长期以来梦寐以求的事情 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术 语音识别技术主要包括特征提取技术 模式匹配准则及模型训练技术三个方面 语音识别技术车联网也得到了充分的引用 例如在翼卡车联网中 只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航 安全 便捷 两款语音机器人。</p><p>9、语音识别 目录 语音识别的定义语音识别涉及领域语音识别的类型语音识别原理框图DTW算法语音识别系统应用领域语音识别技术的应用发展方向 语音识别的定义 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术 属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴 它是语音信号处理学科的一个分支 语音识别系统的本质就是一种模式识别系统 常见的语音识别方法有动态时间归整技术 DTW 矢量。</p><p>10、模式识别与人工智能原理 乔谊正 教授 山东大学 控制科学与工程学院 2006年十二月 学而不思则罔 思而不学则殆 孔子 Learning without thought means labor lost thought without learning is perilous C o n f u c i。</p><p>11、一：前沿语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。二：语音识别技术概述语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音。</p><p>12、1 模式识别与人工智能 主讲 王丽会E mail wlh1984 单位 计算机科学与技术学院 2 课程对象 相关学科 教学方法 教学目标 基本要求 教材 参考文献 关于本课程的有关说明 3 课程对象 计科专业本科生的专业课学院硕士研究。</p>