生物统计学课件

生物统计学课件Tag内容描述：<p>1、平均数,标准差,方差分析,多重比较,集中点,离散程度,差异显著性,一个变量 （产量）,施肥量,品种,灌水量,播种密度,一个变量 （密度）,一个变量 （产量）,？,两个或两个以上 变量之间的相互关系,NO2浓度,NO2的浓度与车流量,牛奶蛋白质、乳糖含量与吸光值,树木生物量与基茎粗,变量间存在不确 定的函数关系,变量间存在确定 的函数关系,两个或两个以上 变量之间的相互关系,变量间存在确定的函数关系,PV=RT 气体压强,S=r2 圆的面积,S=a b 长方形面积,这类例子在生物界较少存在,依公式关系 而存在,精确计算,身高与胸围、体重,施肥量与产量,乳糖溶。</p><p>2、第二章 抽样分布及其应用,第一节 单个母总体抽样 第二节 显著性检验的原理 第三节 两个母总体抽样 第四节 检验两个样本平均数差异 （含F分布、方差的齐性检验） 第五节 配对数据的显著性检验,第二章要点提示,抽样分布既是本课程的基础，又是本课程的难点，学习时要注意抽样分布的特点及其与上一章正态分布的统一性；要注意样本统计量如 、 y 、 、 的概率分布类型（正态分布）及其参数与母总体概型及其参数的联系和区别（中心极限定理）； 应充分理解显著性检验的原理和特点，熟悉两尾检验与一尾检验的异同；重点掌握检验和12时依据的抽样。</p><p>3、第七章 回归与相关分析,（针对两个变量的相互关系进行分析） 第一节 直线回归 第二节 直线相关 第三节 多项式回归 第四节 协方差分析*,第七章要点提示,本章对两个变量的相互关系进行分析，是多元统计分析的基石。学习时首先要求区分“回归”术语古今含义的不同之处，充分认识一元线性回归与相关分析的基础地位； 熟悉回归关系与相关关系的本质区别及两者在统计表述方法上的联系（如r与b在数学意义上的统一性）和各自的侧重点； 重点掌握直线回归与相关分析的显著性检验方法和双变量回归模型的协方差分析技术，以便将统计控制手段与试验控。</p><p>4、试验设计及其数据分析,西北农林科技大学理学院,徐 钊编制,第3章 试验设计与分析 (Experimental Design and Analysis),3.1 试验设计的基本术语与原则,3.2 单因素试验设计与分析,3.3 两因素试验设计与分析,3.4 多因素试验设计与分析,3.5 回归设计与分析,3.5 回归设计与分析,常用术语与试验设计的基本原则,试验因素,1.一些常用术语：,指试验中人为控制的，影响试验指标的原因。,例如，在研究小麦高产栽培技术时，品种、密度、施N量等都对产量有影响，均可作试验因素,当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验；若同时研究两个或两个以上。</p><p>5、生物统计学课件,湖北师范学院生命科学学院 王建芳 EMAIL:glayertop2163.com,参考书籍,1.生物统计学 李春喜 科学出版社 2.生物统计分析 卢纹岱 电子工业出版社 3.统计分析与spss的应用 薛薇 中国人民大学出版社,总体与样本 数据类型及频数（率）分布 样本的几个特征数,统计学的核心问题：通过样本推断总体,总体与样本 总体（population）：研究的全部对象。分为无限总体（infinite population）和有限总体（finite population）。 个体（individual）：构成总体的每个成员。 样本（sample）：总体的一部分。 样本的含量（sample size）：样。</p><p>6、西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,1,第一章 绪论科学试验及其误差,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,2,1.1 科学研究与科学试验,1.1.1 生物学领域的科学研究,1.1.2 科学研究的基本过程和方法,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,3,1.1.1 生物学领域的科学研究,自然科学：,理论科学,实验科学,主要用推理的方法（演绎、归纳）进行研究,主要通过周密设计的试验进行探索,科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,4,生物学领域中所涉及的学科大多属于实验科学。</p><p>7、生物统计学 第六章 相关与回归分析(1),第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归,第六章 相关与回归分析,学习目标,掌握相关系数的含义、计算方法和应用 掌握一元线性回归的基本原理和参数最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 掌握多元线性回归分析的基本方法 了解可化为线性回归的曲线回归 用 Excel 和 SPSS进行回归分析,3,第一节 变量间的相关关系,一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系 函数关系,是一一对应的确。</p><p>8、主讲教师：何淼 副教授 lsshemmail.sysu.edu.cn 2011.9.11,生物统计学教学计划与绪论,简论人生,2,人生的足迹生理统计,3,人生的足迹生理统计,4,人生的足迹行为统计,平均寿命：78.5 女人每天说的单词个数：6400-8000 男人每天说的单词个数：2000-4000 交友个数：1700 做梦的次数：104390 读书的本数：533 ，7.8本/年 眨眼的次数：4.15亿 ，14850次/天 流泪的升数：57.25，60毫升/月 抽掉的香烟根数：77000 ， 3.48根/天 步行的公里数：15464,5,人生的足迹行为统计,吃掉的苹果个数：5272 吃掉的牛只数：4.5 吃掉的鸡只数：1201 吃掉的羊只数。</p><p>9、生物统计学总复习,2015-06-29,一、什么是统计学Statistics？,统计学是收集、分析、表述和解释统计数据的科学。统计学是关于数据的科学。 资料的收集就是取得统计数据。 数据整理是将数据分组、归纳和汇总并将其用图表的形式表达出来。 数据分析是通过统计方法研究数据，并结合实际背景阐述实际问题的特征的过程。 数据解释是对分析结果进行说明。 统计学分为描述统计学和推断统计学。,描述统计与推断统计的关系,几个基本概念,总体(population)、个体（individual）与样本(sample) 总体（N）：一个统计问题所研究对象的全体 有限总体：一个。</p><p>10、第六章 方差分析（二）,（针对复因素试验结果进行的分析） 第一节 正交试验数据 第二节 完全随机试验数据 第三节 系统分组试验数据 第四节 裂区试验数据*,第六章要点提示,本章讲授复因素试验数据的方差分析，是。</p><p>11、第四章 动物试验设计 第一节 试验概述 第二节 试验设计原理 重复 随机排列 局部控制 第三节 经典试验设计 完全随机 随机单位组 拉丁方等 第四节 正交试验设计 正交表及其种类 表头设计 本章内容要点提示 试验设计属。</p><p>12、第四章 田间试验设计 第一节 试验概述 第二节 试验设计原理 重复 随机排列 局部控制 第三节 经典试验设计 完全随机 随机区组 拉丁方等 第四节 正交试验设计 正交表及其种类 表头设计 本章内容要点提示 试验设计属于。</p><p>13、西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,1,第一章绪论科学试验及其误差,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,2,1.1科学研究与科学试验,1.1.1生物学领域的科学研究,1.1.2科学研究的基本过程和方法,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,3,1.1.1生物学领域的科学研究,自然科学：,理论科学,实验科学,主要用推理的方法（演绎、归纳）进行研究,主要通过周密设计的试验进行。</p><p>14、第五节曲线拟合（非线性回归分析）（可化为直线的曲线回归方程）一元线性回归方程是一种最简单的回归，但在实际工作中，遇到的却也很多。因为任何一种曲线回归，在一个很小的区间内，都可以认为是直线回归。尽管如此，直线回归并不能代替曲线回归。生物学中呈曲线关系的例子很多：细菌生长的数量与时间的关系年龄与身高的关系作物种植密度与作物产量的关系辐射强度或药物的浓度与致死率的关系,为了将回归曲线直线化，首先要了解两。</p><p>15、第三章 常用概率分布,本章在介绍概率论中最基本的两个概念事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布二项分布、正态分布以及样本平均数的抽样分布、t分布、 分布和F分布。,下一张,主 页,退 出,上一张,第一节 事件与概率,一、事 件 （一）必然现象与随机现象 在自然界与生产实践和科学试验中，人们会观察到各种各样的现象，把它们归纳起来，大体上分为两大类：,下一张,主 页。</p><p>16、第三章 抽样分布及其应用,第一节 二项总体抽样 第二节 检验二项资料的百分数 （针对单个样本百分数和两样本百分数） 第三节 参数的区间估计 第四节 2的定义和分布 第五节 次数资料的2检验,第三章要点提示,抽样分布及其应用是上一章抽样分布及其应用的延伸，两者构成统计分析方法的基础部分，学习时 ：对于二项总体抽样，要清楚它和上一章单个母总体抽样的联系和区别； 对于百分数的检验，要注意应用u-te。</p>