生物医学信号处理

生物医学信号处理Tag内容描述：<p>1、生物医学信号处理 主要内容 l 5.1 生物医学信号的特点 l 5.2 生物医学信号的检测处理方法概述 l 5.3 信号及其描述 l 5.4 信号处理的一般方法 l 5.5 应用实例 5.1 生物医学信号的特点 l 生物医学信号处理是生物医学工程学的 一个重要研究领域，也是近年来迅速发展 的数字信号处理技术的一个重要的应用方 面，正是由于数字信号处理技术和生物医 学工程的紧密结合，才使得我们在生物医 学信号特征的检测、提取及临床应用上有 了新的手段，因而也帮助我们加深了对人 体自身的认识。 l人体中每时每刻都存在着大量的生命信 息。由于我们的身体整。</p><p>2、计算机技术在医疗仪器中的应用,主讲 白晶 www.hljucm.net,第三章 生物医学信号处理及技术,1 生物医学信号的特点 2 生物医学信号的检测处理方法概述 3 信号及其描述 4 信号处理的一般方法 5 应用实例,1 生物医学信号的特点,生物医学信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域，也是近年来迅速发展的数字信号处理技术的一个重要的应用方面 数字信号处理技术和生物医学工程的紧密结合，使我们在生物医学信号特征的检测、提取及临床应用上有了新的手段，因而也帮助我们加深了对人体自身的认识。,1 生物医学信号的特点,人体中每时每刻都存在。</p><p>3、1,第五章 信号的参数估计,提出问题：信号估计（Estimations）从受噪声干扰的观测信号中估计信号参量和波形的问题，即参数估计问题。 参量估计的目的：在有限个信号观测样值中，以最佳方式估计信号的参数。 参数估计被估计的量是随机变量（静态估计） 波形估计被估计的量是随机过程（动态估计）,2,51、概述,数理统计中由随机信号的一组样本估计信号的统计特征，如均值、方差、均方、相关函数、功率谱等，是一种简单而常见的参数估计。 在数理统计中，均值、均方和方差的估计是按照定义，用有限个样本采用直接估计法来估计。 这里的参数估计。</p><p>4、1,第七章 功率谱估计的现代方法 现 代 谱 估 计,2,经典谱估计以傅立叶变换为基础，具有计算效率高的优点，但是由于将未观测数据认为0和数据加窗，而具有频率分辨率低、旁瓣泄漏等严重的缺陷。 现代谱估计与经典谱估计不同，它以参数模型为基础，能够得到小方差和高分辨率，特别是数据长度很短的情况，更具优势。,7.1 概述,3,现代谱估计法的基本思想：,处理步骤： 1 确定或选择一个合适的模型依赖于对所研究随机过程进行理论分析和实验研究； 2 根据观测数据估计模型参数涉及各种算法的研究； 3 由模型参数计算功率谱。 关键 1、模型选择问。</p><p>5、生物医学信号处理课程教学大纲课程编号：适用专业：生物医学工程、生物信息学、生物信息技术以及相关专业学 时 数：48学 分 数：3先修课程：线性代数与空间解析几何、人体解剖生理学、信号与系统、数字信号处理等执 笔 者：生物医学信号处理课程组编写日期：2013年5月一、课程性质和任务生物医学信号处理是一门理论与实践、原理与应用紧密。</p><p>6、第一章生物医学信号处理概论第一章生物医学信号处理概论第二章数字信号处理基础第二章数字信号处理基础第三章随机信号基础第三章随机信号基础第四章数字卷积和数字相关第四章数字卷积和数字相关第五章维纳滤波第五章维纳滤波第六章卡尔曼滤波第六章卡尔曼滤波第七章参数模型第七章参数模型第八章自适应信号处理第八章自适应信号处理。</p><p>7、第三部分 生物医学信号数字处理技术的应用 （Applications of Biomedical Digital Signal Processing Techniques）,docin/sundae_meng,第十二章 心血管系统电信号处理 (Processing Electro-signal from Cardiaovascular System),心血管系统电信号简称心电信号（ECS: electrocardiosignal）。ECS处理的目的是根据心电信号的特征推断心血管系统的状态（正常或异常），并据之作出医学决策：药物治疗，还是外科治疗，还是介入治疗（如射频消融、起搏、除颤等）。,docin/sundae_meng,从1901年荷兰莱顿大学的Einthoven用弦线式电流计（string ga。</p><p>8、4.1 检测理论,检测：从观察数据中判断某种信号是否存在 检测的数学工具是数理统计中的假设检验方法,二元检测： 假设H0：观察值x中没有信号s，只有噪声n，即x=n 假设H1：观察值x中既有信号s，又有噪声n，即x=s+n,二元检测中的名词： 各假设的先验概率P（H1）、P（H0） 根据以往经验得出的H1、H0各假设发生时的概率 条件先验概率：在某一假设下取得观察值x的概率 x为离散型随机变量时，用概率表示：P（x|H1）、P（x|H0） x为连续型随机变量时，用概率密度函数表示：f（x|H1）、f（x|H0） 后验概率P（H1|x）、P（H0|x）： 取得某一观察值x后。</p><p>9、西北工业大学硕士论文 摘要 生物医学信号采集处理是生物医学研究的重要依据和基础，信号拾取、采 集和处理的正确与否，直接影响到生物医学研究的准确性，因此，研究生物医 学信号采集处理系统有着重要的意义。 论文。</p><p>10、生物医学信号处理 2010 01 21 13 36 52 503阅读 0评论 分享到139说客 内容摘要 生物医学信号处理称为生物医学信号处理生物医学信号有一维 二维之分一般而言 将一维信号称为信号 二维信号称为图像自然界广泛存在的生。</p><p>11、生物医学信号处理 实验指导书 2009年8月 目录 实验一 随机信号的数字特征分析 1 实验二 数字相关和数字卷积 4 实验三 维纳 霍夫方程 7 实验四 Yule Walker方程 11 实验一 随机信号的数字特征分析 一 实验目的 了解随机信号的特征 掌握随机信号的数字特征分析算法 二 实验原理 对于平稳各态遍历随机过程 可以用单一样本函数的时间平均代替集总平均 即通过测量过程的单一样本来估。</p>