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神经网络的故障诊断

根据电子线路的特点可将电子线路故障诊断分为模拟电路的故障诊断和数字电路的故障诊断。绝大部分电子设备故障是由于模拟电路故障导致的。1.1 模拟电路故障诊断的背景意义。基于神经网络的故障诊断的应用研究。神经网络通过模拟大脑神经处理信息的方法。

神经网络的故障诊断Tag内容描述:<p>1、1 绪论随着现代化大生产的发展,电子线路故障诊断技术的研究越来越重要。根据电子线路的特点可将电子线路故障诊断分为模拟电路的故障诊断和数字电路的故障诊断。在现代电子设备中,绝大部分电子设备故障是由于模拟电路故障导致的,可以说,模拟电路的可靠性几乎决定了电子设备的可靠性。1.1 模拟电路故障诊断的背景意义目前,模拟电路在航天、通信、自动控制、家用电器等许多方面得到广泛地应用。随着电子技术的发展,模拟电路的集成程度越来越高,规模越来越大。因此,对模拟电路的工作的有效性、可靠性、可维修性等提出了更高的要求。在模。</p><p>2、基于神经网络的故障诊断的应用研究全部作者:官军权 余红平第1作者单位:华中科技大学控制科学与工程系论文摘要:本文针对神经网络在故障诊断中的应用研究,分别介绍了故障诊断和神经网络相关理论知识。对基于神经网络的故障诊断知识获取、表示法和知识库的组建都进行了阐述。最后以电子线路故障为例,采用改进后的动量BP算法,通过Matlab仿真处理,详细分析和说明其故障诊断过程。关键词:故障诊断,BP神经网络,知识库,电子线路 (浏览全文。</p><p>3、毕毕 业业 设设 计计 中文题目中文题目基于改进神经网络的故障诊断预测算法基于改进神经网络的故障诊断预测算法 设计与实现设计与实现 英文题目英文题目Design and Implementation of Fault Diagnosis and Prediction Algorithm Based on Improved Neural Network 院 系:计算机与信息工程学院 年级专业: 软件工程(金融服务方向) 姓 名: 学 号: 指导教师: 职 称: 年 月 摘要 I 摘摘 要要 人工神经网络在故障预测诊断方面的优势日益突出,是实现系统的故障诊断 预测的强大支撑工具。本文所研究的人工神经网络是模拟自然界生物神经网。</p>
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