时间序列平滑预测法
第三章 时间序列平滑预测法。时间序列预测法。是将预测对象的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列。时间序列分析预测可分为确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法。第1节 时间序列概述。时间序列。一次指数平滑法 设时间序列为。//t.qq.com/tmxk_docin。QQ群。QQ群。
时间序列平滑预测法Tag内容描述:<p>1、第三章 时间序列平滑预测法,时间序列预测法,是将预测对象的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它随时间的变化趋势,外推预测对象的未来值。这样,就把影响预测对象变化的一切因素由“时间”综合起来描述了。 时间序列分析预测可分为确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法。,第1节 时间序列概述,时间序列:是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的数列。例如: 国内生产总值(GDP)按年度顺序排列起来的数列; 某种商品销售量按季度或月度排列起来的数列等等都是时间序列。 时间序列一般用y1,y2, ,yt, 表示。</p><p>2、指数平滑法,一次指数平滑法 设时间序列为:,天马行空官方博客:http:/t.qq.com/tmxk_docin ;QQ:1318241189;QQ群:175569632,天马行空官方博客:http:/t.qq.com/tmxk_docin ;QQ:1318241189;QQ群:175569632,= 0,有关的讨论,值越大修匀的作用越大,反之越小 如果时间序列波动不大,比较平稳,则 应取小一点(0.10.3) 如果时间序列具有明显快速的变动趋势,则值应取得大一点 (0.60.8) 实践中.可多取几个值进行试算,看一下那个误差比较小,就用 哪个值,有关初始值的确定,当数据比较多时(20个以上),可用第一期的数据作为 初始值 如果数据比较少时,。</p><p>3、l e c t u r e,FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT,管理预测方法,主讲:上海财经大学 邵建利博士,授课内容,预测与决策方法 定性预测方法 定量预测方法 确定性方法 回归分析预测方法 时间序列平滑预测方法 趋势外推预测方法 马尔可夫预测与决策法 不确定性方法 灰色系统预测 随机性决策分析 模糊决策 粗糙集理论 管理预测方法实践 财务预测 需求预测 市场预测,阅读文献: Volume 5 -8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作: 1、翻译 2、PPT报告 考核: 平时:30%,考试:70%,l e c t u r e,时间序列平滑预测法,4,TI。</p>