时间序列预测法

时间序列预测法Tag内容描述：<p>1、第1页 2.1时间序列预测 2.2 回归分析模型 第二章 时间序列预测与回归分析模型 第2页 指同一变量按发生时间的先后排列起来的一 组观察值或记录值。 例如：1990-2008年我国国内工业生产总值； 某类型的汽车2000-2009年的年销售量 ； 某省1985-2008年工业燃料消费量； 某证券交易所2009年全年每个交易日 的收盘指数。 上页下页结束首页 2.1 时间序列预测 第3页 v根据系统观测得到的时间序列数据，通过 曲线拟合和参数估计来建立数学模型，分 析其随时间的变化趋势，对预测目标进行 外推的定量预测方法。 v时间序列预测方法常用在国民经济宏观。</p><p>2、第三章 时间序列平滑预测法,时间序列预测法，是将预测对象的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测对象的未来值。这样，就把影响预测对象变化的一切因素由“时间”综合起来描述了。 时间序列分析预测可分为确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法。,第1节 时间序列概述,时间序列:是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的数列。例如： 国内生产总值（GDP）按年度顺序排列起来的数列； 某种商品销售量按季度或月度排列起来的数列等等都是时间序列。 时间序列一般用y1,y2, ，yt, 表示。</p><p>3、指数平滑法,一次指数平滑法 设时间序列为:,天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,= 0,有关的讨论,值越大修匀的作用越大,反之越小 如果时间序列波动不大,比较平稳,则 应取小一点(0.10.3) 如果时间序列具有明显快速的变动趋势,则值应取得大一点 (0.60.8) 实践中.可多取几个值进行试算,看一下那个误差比较小,就用 哪个值,有关初始值的确定,当数据比较多时(20个以上),可用第一期的数据作为 初始值 如果数据比较少时,。</p><p>4、l e c t u r e,FORECASTING METHODS FOR MANAGEMENT,管理预测方法,主讲：上海财经大学 邵建利博士,授课内容,预测与决策方法 定性预测方法 定量预测方法 确定性方法 回归分析预测方法 时间序列平滑预测方法 趋势外推预测方法 马尔可夫预测与决策法 不确定性方法 灰色系统预测 随机性决策分析 模糊决策 粗糙集理论 管理预测方法实践 财务预测 需求预测 市场预测,阅读文献： Volume 5 -8 Advances in Business and Management Forecasting 主要工作： 1、翻译 2、PPT报告 考核： 平时：30%，考试：70%,l e c t u r e,时间序列平滑预测法,4,TI。</p><p>5、8-1,第八章 时间序列分析,第一节 时间序列分析概述 第二节 时间序列分析的水平指标 第三节 时间序列分析的速度指标 第四节 时间序列的长期趋势分析 第五节 季节变动与循环波动分析,8-2,第一节 时间序列分析概述,一、时间序列的概念 二、时间序列的种类 三、时间序列的编制原则,8-3,一、时间序列的概念,社会经济现象总是随着时间的推移而变化，呈现动态性。统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间序列。 时间序列又称动态数列或时间数列 就是把各个不同时间的社会经济统计指标数值，按时间先后顺序排列起来所形成的统计数列.,8-4,时间。</p><p>6、安徽理工大学,主讲 雷思友 副教授/硕导/工商管理系主任,市场调查与预测,市场营销2012-1/2/3,Be quiet! Shut your mouth!,Market survey & Forecast 市场调查与预测 主讲： 雷思友 系主任/副教授/硕导 安徽理工大学经济与管理学院工商管理系 2014年8月,在我们的生活中，有时候需要对未来的经济现象进行预测。而预测的依据就是已经发生的经济现象，当把历史数据按照时间顺序排列进行分析、归纳、总结，就可从中得到一些规律东西，并利用这些规律进行预测。而时间序列预测法是市场预测中一个重要方法之一。 时间序列是指各种各样的社会、经济。</p>