欢迎来到人人文库网! | 帮助中心 人人文档renrendoc.com美如初恋!
人人文库网

食品试验设计与数据处理

《食品试验设计与数据处理》课程论文姓名陈少玉院(系)轻工食品学院专业班级食品111学号201110714118指导教师王德培职称教授日期2013年11月22日仲恺农业工程学院目录摘要2关键字2引言3基...试验设计与数据处理(高等学校食品专业系列教材)作者。要...试验设计与数据处理作业姓名。

食品试验设计与数据处理Tag内容描述:<p>1、第4章 正交试验设计与数据处理,在生产实践中,试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等,这些都需要做试验,而试验总是要花费时间,消耗人力、物力。因此,试验的次数应尽可能少。,全面试验:如 4 个 3 水平的因素,要做 3481 次试验;6 个 5 水平的因素,要做 5615625次试验。非常困难。,能否减少试验次数,而又不影响试验效果呢?,有,正交试验,4.1 正交表及其用法,正交表的记号:L9(34)表示 4 个因素,每个因素取 3 个水平的正交表。格式如表4-1所示。,4.1 正交表及其用法,正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平,k (列数)是因素。</p><p>2、试验设计与数据处理作业姓名: 班级: 学号: 3-7SAS 分析结果如下:金球: 及 置信度为 0.9 的置信区间分别为:2铂球: 及 置信度为 0.9 的置信区间分别为:23-13取假设 H0:u1-u20 和假设 H1:u1-u20 用 sas 分析结果如下:Sample StatisticsGroup N Mean Std. Dev. Std. Error-x 8 0.231875 0.0146 0.0051y 10 0.2097 0.0097 0.0031Hypothesis TestNull hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0Alternative: Mean 1 - Mean 2 = 0If Variances Are t statistic Df Pr t。</p><p>3、试验设计与数据处理的应用 摘要 试验设计与数据处理虽然归于数学统计的范畴 但它也应用于技术学科 具有很强的适用性 到目前为止 经过80多年的研究和实践 已经成为广大技术人员与科技工作者必备的基础理论知识 该学科与实践结合 在工 农业生产中产生了巨大的社会效应和经济效应 本文从回归正交试验设计 配方试验设计和正交试验设计方面举例来进一步说明试验设计与数据处理学科的重要地位 关键词 回归正交试验设计。</p><p>4、试验设计与数据处理 实验报告 题 目 煤泥特性条件优化试验研究 姓 名 陈立瑞 所在学院 材料科学与工程学院 专业班级 矿物加工09 2班 学 号 2009300242 指导教师 闵凡飞教授 二 一二 年六月八日 煤泥特性条件优化试。</p><p>5、试验设计与数据处理,姜奉华 材料学院工程教研室,2019年7月16日,2,课程内容: 试验设计与数据处理所要解决的问题 本课程所学内容 学习方法及考试方法 认真听课,做好课堂笔记,做好课后的练习,如果不认真做练习,那么这门课是学不好的。平时听不懂的问题及时提问,及时解决。 考试采用考试的方法,没有难题、怪题,但量较大,难以做弊,要靠自己来完成。,2019年7月16日,3,试验设计与数据处理所要解决的问题,在自然界中,有很多的现象是没有一个特定的规律即没有一个数学模型,是不能用我们以前所学的知识所能解决的,在我们材料研究领域更。</p><p>6、试验设计与数据处理试验报告试验设计与数据处理试验报告 正交试验设计 1 为了通过正交试验寻找从某矿物中提取稀土元素的最优工艺条件 使稀土元素提取率最 高 选取的水平如下 水平 A 酸用量 ml B 水用量 ml C 反应时间 h 1 2 25 20 20 40 1 2 需要考虑交互作用有 A B A C B C 如果将 A B C 分别安排在正交表 L8 27 的 1 2 4 列上 试验结果 提。</p><p>7、第4章正交试验设计与数据处理 在生产实践中 试制新产品 改革工艺 寻求好的生产条件等 这些都需要做试验 而试验总是要花费时间 消耗人力 物力 因此 试验的次数应尽可能少 全面试验 如4个3水平的因素 要做34 81次试验 6个5水平的因素 要做56 15625次试验 非常困难 能否减少试验次数 而又不影响试验效果呢 有 正交试验 4 1正交表及其用法 正交表的记号 L9 34 表示4个因素 每个因。</p><p>8、试验设计与数据处理综述 均匀试验设计 要点 均匀试验设计的概念与特点 均匀实验设计的基本方法和应用 因素水平数确定 均匀试验设计表的选择和使用 含有定性因素的试验设计 一 均匀试验设计的概念与特点 均匀试验设。</p><p>9、第4章正交试验设计与数据处理 在生产实践中 试制新产品 改革工艺 寻求好的生产条件等 这些都需要做试验 而试验总是要花费时间 消耗人力 物力 因此 试验的次数应尽可能少 全面试验 如4个3水平的因素 要做34 81次试验。</p><p>10、第六章全面试验设计法 在试验设计中 为了获得全面的试验信息 正确地判定试验因素及其各级交互作用对试验指标的影响情况 对所选取的试验因素的所有水平组合全部实施一次以上 这种试验设计方法称为全面试验设计法 全面试验设计法主要用于和试验 一 单因素全面试验设计法 一 完全随机化单因素试验设计 试验中只考察一个因素 假定为A 选择它的m个水平A1 A2 Am 比较这些水平对试验指标的影响 称为单因素试验。</p>
【食品试验设计与数据处理】相关PPT文档
正交试验设计与数据处理
试验设计与数据处理.ppt
正交试验设计与数据处理.ppt
试验设计与数据处理-因子设计.ppt
试验设计和数据处理
正交试验设计与数据处理课件.ppt
试验设计与数据处理ppt课件.ppt
【食品试验设计与数据处理】相关DOC文档
试验设计与数据处理作业
试验设计与数据处理.doc
试验设计与数据处理煤泥水数据处理作业.doc
试验设计与数据处理试验报告
试验设计与数据处理综述.doc
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

网站客服QQ:2881952447     

copyright@ 2020-2025  renrendoc.com 人人文库版权所有   联系电话:400-852-1180

备案号:蜀ICP备2022000484号-2       经营许可证: 川B2-20220663       公网安备川公网安备: 51019002004831号

本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知人人文库网,我们立即给予删除!