DOE试验设计教材

DOE试验设计教材Tag内容描述：<p>1、201801,.,试验设计,2004年4月,201801,.,第一章 正交试验设计,第一节 无交互作用的正交试验设计及其直观分析法,201801,.,一、试验为什么要设计,试验可分为单因素试验与多因素试验两类。,单因素试验,多因素试验,201801,.,要了解的是：,因素（又称因子）水平的哪一种搭配最好？,哪一个因素对生产指标影响最大？,正交试验法是解决多因素试验的有效方法。,201801,.,例1某化工厂生产一种试剂产品，收率较低，希望通过试验找出最佳水平组合，并了解各因素对生产指标影响的主次，以达到提高生产的目的，因素水平如下表：,因素水平表,201801,.,二、。</p><p>2、实验设计,实验设计介绍,6Sigma实验设计课程规划,各节内容1.课程介绍2.实验设计介绍3.全因数4.部分因数5.实验设计规划6.案例,VersionNov2002,2,Page,实验设计-1,全因数,根本原因分析的两种方法(Twomethodforrootcauseanalysis),用历史数据观察流程散布图，进行图，控制图，分层(scatterplot/runchart/controlcha。</p><p>3、试验设计,2004年4月,第一章 正交试验设计,第一节 无交互作用的正交试验 设计及其直观分析法,一、试验为什么要设计,试验可分为单因素试验与多因素试验两类。,单因素试验,多因素试验,要了解的是：,因素（又称因子）水平的哪一种搭配最好？,哪一个因素对生产指标影响最大？,正交试验法是解决多因素试验的有效方法。,例1某化工厂生产一种试剂产品，收率较低，希望通过试验找出最佳水平组合，并了解各因素对生产。</p><p>4、实验设计,实验设计介绍,Version Nov 2002,.,2,6Sigma 实验设计课程规划,各节内容 1.课程介绍 2.实验设计介绍 3.全因数 4.部分因数 5.实验设计规划 6.案例,实验设计-1,全因数,Version Nov 2002,.,4,根本原因分析的两种方法 (Two method for root cause analysis),用历史数据观察流程 散布图，进行图，控制图。</p><p>5、实验设计 实验设计介绍 VersionNov2002 Page 2 6Sigma实验设计课程规划 各节内容1 课程介绍2 实验设计介绍3 全因数4 部分因数5 实验设计规划6 案例 实验设计 1 全因数 VersionNov2002 Page 4 根本原因分析的两种方法 Twomethodforrootcauseanalysis 用历史数据观察流程散布图 进行图 控制图 分层 scatterplo。</p><p>6、实验设计 实验设计介绍 1 VersionNov2002 Page 2 6Sigma实验设计课程规划 各节内容1 课程介绍2 实验设计介绍3 全因数4 部分因数5 实验设计规划6 案例 实验设计 1 全因数 3 VersionNov2002 Page 4 根本原因分析的两种方法 Twomethodforrootcauseanalysis 用历史数据观察流程散布图 进行图 控制图 分层 scatte。</p><p>7、实验设计,实验设计介绍,VersionNov2002,.,2,6Sigma实验设计课程规划,各节内容1.课程介绍2.实验设计介绍3.全因数4.部分因数5.实验设计规划6.案例,实验设计-1,全因数,VersionNov2002,.,4,根本原因分析的两种方法(Twomethodforrootcauseanalysis),用历史数据观察流程散布图，进行图，控制图，分层(scatterplot/run。</p><p>8、DOE（ design of experiments)试验设计是对试验方案进行优化设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对试验结果进行科学分析的一种科学方法。试验设计方法最早由费雪在农业试验时提出， 20世纪 60年代，日本的质量管理专家田口玄一博士将其用于工业过程优化，使此方法得以普及和发展。在 20世纪 80年代早期兴起的 6西格玛管理系统中，作为 DMAIC模式的重要一环，试验设计成为过程改善不可或缺的利器。在过程中，影响输出的因素往往非常多，试验设计方法就是一种同时研究多个因素（ XS）对输出（ Y）的影响的方法，它是通过对。</p><p>9、DOE試驗設計,一、DOE概念 二、DOE作用 三、DOE步驟 四、DOE術語 五、DOE方法,一、DOE概念,试验设计(Design Of Experiment) ：主动控制影响因素的 变化，并观察响应变量的变化并研究其中的影响。 试验目的：是评估自变量对因变量的影响程度。,二、DOE作用,三、DOE術語,响应變量Response:试验输出的结果 因子Factor:试验过程中的不同输入变量如温度、时间、粘度等 水平Level:试验中对因子的不同设定值如温度：10度、20度、30度 干扰Noise:人不可控制的事物 主要影响Main Effect:对单个因子而言, 从一个水平到另一个水平的 变化对输出的平均。</p><p>10、试验DOE设计,主讲:伊贤斌,试验设计,第一章DOE基础,课程内容,一DOE基本术语,1、因子：可控因子与非可控因子；2、水平及处理；3、试验单元与试验环境；4、模型与误差；5、主效应与交互效应；,DOE=DesignofExperience。</p><p>11、DOE試驗設計 一 DOE概念二 DOE作用三 DOE步驟四 DOE術語五 DOE方法 一 DOE概念 试验设计 DesignOfExperiment 主动控制影响因素的变化 并观察响应变量的变化并研究其中的影响 试验目的 是评估自变量对因变量的影响程度 二 DOE作用 三 DOE術語 响应變量Response 试验输出的结果因子Factor 试验过程中的不同输入变量如温度 时间 粘度等水平Le。</p><p>12、DOE试验设计 培训内容交流,1,PPT学习交流,为什么要进行试验设计？试验设计有哪些好 处？,如何进行试验设计？有哪些方法？ 焊接参数：焊接速度、激光源功率、 SOUKA轮压力、SEEM压力等哪个因素 对焊接产品质量影响最大？ 这些参数应如何确定目标值，目标值为多 少为最佳水平？,交流之前，请 大家考虑如 下问题？,2,PPT学习交流,第一章,第一章,试验设计的概念,试验设计的内容。</p><p>13、DOE试验设计培训内容交流,为什么要进行试验设计？试验设计有哪些好处？,如何进行试验设计？有哪些方法？焊接参数：焊接速度、激光源功率、SOUKA轮压力、SEEM压力等哪个因素对焊接产品质量影响最大？这些参数应如。</p><p>14、实验设计 2020 2 24 第1节 实验设计简介 试验设计 验证根本原因的统计工具 实验设计 实验设计 是一种探究在众多的过程变量 X 与输出或过程性能变量 Y 之间的因果关系的有效方法 识别 少数重要 的变化源 X 那些对结果。</p><p>15、DOE试验简介,（培训资料）,Co,新加坡黑带大师,DOE（designofexperiments)试验设计是对试验方案进行优化设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对试验结果进行科学分析的一种科学方法。试验设计方法最早由费雪在农业试验时提出，20世纪60年代，日本,一、起源及概念：,Co,的质量管理专家田口玄一博士将其用于工业过程优化，使此方法得以普及和发展。在20世纪80年代早期。</p><p>16、DOE试验设计 课程背景 在产品设计中 如何用最小的实验成本和次数 有效的设计和验证产品的性能 在制造过程中 如何面对诸多影响因素 科学的设定工艺参数 面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题如何有。</p><p>17、DOE試驗設計 一 DOE概念二 DOE作用三 DOE步驟四 DOE術語五 DOE方法 一 DOE概念 试验设计 DesignOfExperiment 主动控制影响因素的变化 并观察响应变量的变化并研究其中的影响 试验目的 是评估自变量对因变量的影响程。</p>