实验设计与数据处理

实验设计与数据处理Tag内容描述：<p>1、习题 答案1设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：x1=(1.540.01)mol/Lx2=(1.70.2)mol/Lx3=(1.5370.005)mol/L试求它们的加权平均值。解：根据数据的绝对误差计算权重：w1=10.012，w2=10.22，w3=10.0052因为w1:w2:w3=400:1:1600所以X=1.54400+1.71+1.5371600400+1+1600=1.5376812试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。如3测得某种奶制品中蛋白质的含量为(25.30.2)g/L，试求其相对误差。解： ER=mm=0.225.3=0.79%4在测定菠萝。</p><p>2、第7章 均匀设计 1 n均匀设计（uniform design） ： 一种只考虑试验点在试验范围内均匀散布的试验设计 方法 通过均匀表来安排试验 n应用：试验因素变化范围较大，需要取较多水平时 例如：5因素31水平的试验： 正交设计试验次数312961 均匀设计试验次数：31 2 7.1 均匀设计表 7.1.1 等水平均匀设计表 （1）记号： Un(rl)或 Un*(rl) nU均匀表代号； nn均匀表横行数（需要做的试验次数）； nr因素水平数，与n相等； nl均匀表纵列数； n*均匀性更好的表，优先选用Un*表 3 nD表示均匀度的偏差(discrepancy)，D，均匀分散性 （2）使用表 n 每个均。</p><p>3、第三章 理论分布与抽样 分布 为了便于理解统计分析的基本原理，正确 掌握和应用统计分析方法，本章在介绍概率论 中最基本的两个概念事件、概率的基础上， 重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概 率分布正态分布、二项分布、波松分布以及 样本平均数的抽样分布和t分布。 下一张 主 页 退 出 上一张 1 事件与 概率 1.1 事 件 1.1.1 必然现象与随机现象 在自然界与生产实践和科学试验中，人 们会观察到各种各样的现象，把它们归纳起 来，大体上分为两大类： 下一张 主 页 退 出 上一张 必然现象：可预言其结果的，即在保持条件 不变的情。</p><p>4、试验设计与数据处理技能训练课程训 练 报 告专 业： 食品科学与工程 班 级： 食工二班 学 号： 20124061201 姓 名： 李泽玮 黑龙江八一农垦大学食品学院技能训练报告一训练场所图书馆训练组号1训练日期2014年12月31日【训练内容】1、利用数据资料制作因素指标趋势图；2、单向分类资料的方差分析；【训练目标】1掌握方差分析的基本步骤。2掌握用EXCEL处理数据，进行方差分析的方法。【方法原理】（可用文字加图形、曲线、公式等形式阐述）单因素方差分析原理：在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的。</p><p>5、实验六、园艺植物的品种比较试验设计与 数据处理（4课时） 一、实验目的 了解园艺植物品种比较试验的意义 学习品种比较试验的基本方法和设计原理 初步掌握品种比较试验的设计方法和设计要求 学会运用数据统计原理对试验结果进行比较分 析。 二、实验原理 品种比较试验是新品种选育工作最后的鉴定环 节，一般由育种者进行单点试验，将选育出的 新品种或新品系进行种植，并参照标准品种对 其产量、品质、抗病性、抗虫性、抗逆性及其 他经济性状进行系统、全面的鉴定，是下一步 进行品种区域试验及生产试验的前提。 二、实验原理 品种比较试。</p><p>6、例4-5试验号x1x2x3yy2 11131.50.330.1089 21.41930.3360.112896 31.82510.2940.086436 42.2102.50.4760.226576 52.6160.50.2090.043681 632220.4510.203401 73.4283.50.4820.232324 总和15.4133142.5781.014214 平均2.2192 0.368286 L114.48方程目标函数 L2225211E-061E-06 L33721E-06 L1216.83 2.32E-09 L2310.54 7.24E-11 L311.4 L1y0.2404于是 三元线性回归方程为：y=0.197+0.0455x1-0.00377x2+0.0715x3 L2y0.564 L3y0.5245 检验线性回归方程的显著性方差分析表 （1）F检验SSt0.064773429差异源 SSr0.046300406回归 Sse0.018473023残差。</p><p>7、Self-Introduction,QIU Xiang (邱翔) 2000 Bachelor 2003 Master 2006 Doctor 2010 Postdoc 2010 Assoc. Professor Cell：15901873721 Email: doe_qiu2011163.com, doeqiu,试验设计与数据分析 Design of Experiment and Data Processing,2011.09.01,Outline,1、学分：2 ，学时：32 2、课程性质：专业必修课 3、适用专业：数学与应用数学专业 4、先修课程： 概率论与数理统计 高等数学(微积分) 线性代数 5、考核方式：考试，开闭卷 平时20%、期末80%。,课程要求,课堂纪律 出勤率 作业,References,试验设计),峁诗松等编著, 中国统计出版社 。</p><p>8、1,第3章 试验的方差分析,2,主要内容及重点和难点,本章主要内容包括：单因素试验方差分析和双因素试验方差分析。 通过本章的学习，要求了解方差分析的基本概念，单因素试验和双因素试验方差分析的基本步骤，掌握用EXCEL来对试验数据进行方差分析。 本章重点和难点：重点：EXCEL在对单因素和双因素方差分析中的应用。难点：离差平方和概念。,3,方差分析（analysis of variance，简称ANOVA） 检验试验中有关因素对试验结果影响的显著性 试验指标（experimental index） 衡量或考核试验效果的参数 因素（experimental factor） 影响试验指标的。</p><p>9、第9章 配方试验设计,1,配方试验设计（formula experiment design ） 混料试验设计（mixture experiment design） 合理地选择少量的不同配比的试验，以确定最佳的产品配方,2,9.1 配方试验设计约束条件,若y表示试验指标，x1，x2，xm表示配方中m种组分各占的百分比，则混料约束条件 ： xj 0 （j1，2，m） x1x2xm1,3,9.2 单纯形配方设计,9.2.1 单纯形的概念 单纯形（simplex ）：凸形 正规单纯形： 例：正三角形，正四面体 高为1的正规单纯形可表示混料组成 正规单纯形内任一点到各个面的距离之和是1 顶点代表单一成分组成的混料 棱上的点代表。</p>