试验资料的整理

试验资料的整理Tag内容描述：<p>1、第三章 试验资料的整理及特征数,&3.1 常用的统计术语 &3.2 试验资料的性质与分类 &3.3 试验资料的整理 &3.4 试验资料的特征数 补讲：计算器统计相关功能的使用,&3.1 常用的统计术语,一、总体(population)和样本(sample),1.总体：据研究目的确定的研究对象的全体 个体：总体中的一个研究单位称个体(individual)。 总体分：有限总体和无限总体。,.样本：总体的一部分称为样本。 样本容量：样本中所包含的个体数目叫样本容量(sample size)，常记为n。,3.为什么要随机抽样？,随机样本(random sample) 非随机样本(non-random sample),n30的样本。</p><p>2、第三章 试验资料的整理,从次数分布表或次数分布图中，可以看出一个资 料变数的分布特点，即集中性和离散性。 集中性是指资料中的各观察值总是以某数值为 中心分布； 离散性是指资料中各观察值的离散、变异程度。 但是从次数分布表和次数分布图中只能看出一个 大致趋势，且不能以此做统计处理。,3.4 资料的描述,因此，为了使资料得到完整的描述，还需要 从中概括出一些能够反映资料特征的数量指标， 这些数量指标称为试验资料的特征数。,表示集中性的特征数有算术平均数、几何平 均数、众数、中数。,表示离散性的特征数有极差、方差、标准。</p><p>3、第六章 试验资料的整理,1、次数分布图表的制作 一、名词解释： 1、观察值：对试验中的每一个单元的某一个性状、特性测定得到的数值（田间试验中，一般以一个小区的平均数作为一个观察值。 2、变量：随机样本中每个单元的观察值（观察值可以认为是一个随机变量） 3、参数：由总体的全部单元观察值而计算所得到的数值。 4、统计量：样本单元观察值而计算的数值。,二、试验观察资料的性质： 1、数量性状资料：用数据描述的性状资料 1）非连续型随机变量：指用计数方式获得的数量性状资料。又称非连续性变量 2）连续型随机变量：即用度、量、。</p><p>4、第三章试验资料的整理,从次数分布表或次数分布图中，可以看出一个资料变数的分布特点，即集中性和离散性。集中性是指资料中的各观察值总是以某数值为中心分布；离散性是指资料中各观察值的离散、变异程度。但是从次数分布表和次数分布图中只能看出一个大致趋势，且不能以此做统计处理。,3.4资料的描述,因此，为了使资料得到完整的描述，还需要从中概括出一些能够反映资料特征的数量指标，这些数量指标称为试验资料的特征数。</p><p>5、第三章试验资料的整理，在试验研究中可以通过观察、测定、记载来获得大量的原始数据资料。 这些个资料往往零散，没有规定性就不能服从。 通过整理资料，使用平均、标准离差、离散系数3个统一数，可以发现内部的联系和规定性，记述数据的特征特性，进一步统一分析数据。 整体(population):是指由具有共同性质的个体构成的集团，即研究对象的整体。 整体分为无限整体和有限整体。 无限整体：由无限个体构成的整体。</p><p>6、第6章试验资料的整理，1次分布格拉夫的作成1，名词解释： 1，观察值：试验中每个单元的性质、特性的测定数值。 (田间试验中，将一个单元的平均数作为一个观察值) 2、变量：随机样本中的每个单元的观察值。 (观察值可视为一个随机变量) 3、统一校正量：根据以样本为单位的观察值计算出的数值。 4 .残奥仪表：根据整体全用户针织面料的观察值计算出的数值。 二、试验观察资料的性质： 1、数量性状资料：用资。</p>