六 试验资料的整理.ppt

1、第6章试验资料的整理，1次分布格拉夫的作成1，名词解释： 1，观察值：试验中每个单元的性质、特性的测定数值。 (田间试验中，将一个单元的平均数作为一个观察值) 2、变量：随机样本中的每个单元的观察值。 (观察值可视为一个随机变量) 3、统一校正量：根据以样本为单位的观察值计算出的数值。 4 .残奥仪表：根据整体全用户针织面料的观察值计算出的数值。 二、试验观察资料的性质： 1、数量性状资料：用资料描述的性状资料1 )非连续型随机变量：指以修正数方式得到的数量性状资料，又称非连续变量。 2 )连续型随机变量：用度数、量、平衡等修正量工具直接测定得到的数量性状数据，也称为连续性数据。 2 .质量性

2、状资料：用文字描述的性状资料。 和， 例如，100株一年生杉木苗木的生长量为606446215045364957214534841462541464130434042493748423142323232513533631 28 45 35 46 45 39 34 51 23 49 36 33 40 36 48 23 51 34 39 49 29 41 39 45 29 54 32 40 40 55 25 44 40 42 32 58 43 44 49 48 42 40 34 55 25，三、次数分布表的制作： 1， 整理：原始数据按从小到大的顺序排列，即21212123232324252829

3、292930313232343434343536363636363636373939399 39 39 40 40 40 40 40 40 40 41 41 41 41 42 42 42 43 44 44 45 45 45 46 46 46 46 48 48 49 49 49 49 50 50 51 51 51 53 54 54 55 57 58 60 62 64， 2、2、修正运算极为差(r ) :一组变量中最大值和最小值的差(r最大值-最小值64-21=43) 3、组样本容量和组数的多少关系、5、确定组限制和组中值为了便于修正运算一般取整数的上限下限组的第二组数的下限是第一组数的上限值，以

4、后各组类推。 组的中位数(x ) :指变量的定径套的中位数。 4、组距(I )组距：上下组间的距离组距(I )取极差/组数，i=5，X=，6，作成次数分布表，100株一年生杉木苗木的生长量次数分布表，22 100株一年生杉木苗木的生长量次数分布图2 )作用：表示一组变量的中心位置和集中状况。 作为一个变量定径套的代表与另一个变量定径套进行比较。 如果观察到的值双位数，其中在给定资料中包括n个观察值：-x1，x2，xn，则平均算术平均值(arithmetic mean )将中间两个观察值的算术平均数设定为中心。 3 )将众数资料中出现次数最多的观测值或次数最多的组的中值称为众数，记为M0。 4

5、)对数平均值：将乘以n个观测值的积n次幂的角根称为对数平均值，标记为g。 2、平均数的性质：1 )样本的每一观测值与平均数之差的和为零，即，平均差之和等于零。 或者，2，样本的每个观测值和平均数之间的差的平方和最小，即，平均差的平方和被缩写为最小。(xi- a)2(常数a )或二、方差、标准离差、1、定义：在一组变量中，将各变量和平均的方差平方和的平均称为方差。 方差的算术平方根叫做标准离差。 2 .修正公式的总体方差：样本方差： S2=、母标准离差：样本标准离差： 3、方差、标准离差的修正： S2=、推导： S2=、 介绍用fx-300p修正计算机修正方差和标准离差的方法：用mode 3修正

6、计算机可以进行方差修正计算的SD状态清除画面：用inv AC输出：用x1 DATA X2 DATA输出：用kout 3 n输出kout 2 x输出kout 1 x2输出inv 1输出inv 2 n (大样本) 中，推一推inv 2 n (大样本) (小样本)， 介绍用fx-4500PA修正计算机修正分散和标准离差的方法：用mode 3修正计算机能够分散修正的SD状态清除画面：用2ndf scl EXE清除内存在scl表面输出：2ndf 3 n用2ndf 2 EXE用2ndf 1 EXE推一推定2 NDF0exe用2ndf . EXE n 样本)中2ndf EXP EXE n-1 (小样本)，例

7、如：变量的定径套，其平均，方差，求标准离差131415171818的组数据的方差，标准离差的校正运算：以前面的例子1为例，4，标准离差的性质，1 )标准离差的大小，数据中的各观2 )在校正标准离差时，向每个观测值添加或减去常数，并且其值保持不变。 3 )如果每个观测值乘以或除以常数a，则标准离差为原始标准离差的a倍或1/a倍。 4 )在资料服从正态概率分布的条件下，资料中约68.26%的观测值在平均数的约2倍的标准差(s )的范围内约95.45%的观测值在平均数的约2倍的标准差(2S )的范围内约99.73%的观测值在平均数的约3倍标准离差(3S )的范围内三、离散系数：以及2、作用：1)离散系数可以去除单位。 2 )消除平均数