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数据仓库管理

1.企业经历过两次失败的数据仓库建设。数据仓库系统建设方案。河北省工商银行数据仓库系统建设方案。

数据仓库管理Tag内容描述:<p>1、数据仓库项目管理面试题项目管理1.企业经历过两次失败的数据仓库建设,现在是第三次,人们普遍认为这次也将会失败。项目经理应该作些什么来消除人们对数据仓库的消极看法?2.企业的业务系统方,即OLTP方的工作人员对数据仓库方不配合,比如对数据仓库的源数据申请置之不理。项目经理应该如何来应付这种情况?3.企业的管理层变动较频繁,支持数据仓库的企业领导可能会离开,面对这种情况,项目经理应该如何应付?4.企业雇佣一家咨询公司来实现一个数据仓库,但是企业的CIO认为数据仓库的建设是对其职位和权威的挑战,不断给咨询人员和项目设置。</p><p>2、第八章 数据仓库和数据挖掘 第三部分 客户关系管理技术 第八章 数据仓库和数据挖掘 第八章 数据仓库和数据挖掘 本 章 要 点 q数据库系统 q数据仓库系统 q数据挖掘 第八章 数据仓库和数据挖掘 1. 数据库系统(Database System) 第八章 数据仓库和数据挖掘 1.1 数据库系统组成 q数据库 按一定的数据模型组织、描述和存储的, 有组织、可共享的数据集合 q数据库管理系统(DBMS) 帮助用户建立、使用和管理数据库的软件 系统 q硬件系统 q用户 第八章 数据仓库和数据挖掘 1.2 数据库系统结构 数据 库管 理系 统 DBMS 数据库 数据定义 数据处理 。</p><p>3、1. 技术瓶颈:海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题,即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住?2. 资源投入:海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长,技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。3. 价值金矿:海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”,能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。从海量数据价值挖掘层面上看,传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的,一般的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此从一般意义上认为。</p><p>4、全面认识数据仓库1. 前言随着我行信息科技工作进入后蓝图时代,后线分析系统注1建设的需求会越来越高,将在快速响应、高效实施、灵活应变、信息统一、全局分析、深度挖掘、监管有力、报送及时、降低成本等方面提出更多新的挑战。面对蓝图成功投产后新的产品体系,如何统一规划全辖数据资源、整合后线产品架构、准备各项技术预研可能是将来信息科技工作的一个重心。数据仓库(DW)是各行业后线系统发展的一个重要方向,它在克服部门级应用的局限(数据分隔注2、重复存储、重复中间加工过程注3、维护工作繁琐、资源重复投入等)、满足全辖基。</p><p>5、内存计算技术不数据仓库应用 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 Internal SAP HANA技术概览 SAP BW on HANA 介绍 HANA创新案例介绍 议程 1 2 3 2011 SAP AG. All rights reserved. 3 Internal 之前的之前的3535年:创新于年:创新于ERPERP和业务应用和业务应用 ERP + 业务系统业务系统 Systems of Record 数据采集 商务智能商务智能 Systems of Engagement BICS 数据展现 移动应用移动应用 Accessible Systems Oracle DB2 SQL Other 业务系统的性能取决于数据提供效率 ELT or ETL HANA In Memory Database ELT or ETL Oracle SQL DB2, 。</p><p>6、数据仓库技术及其发展方向 议程安排 数据仓库基本概念数据仓库基本概念 数据仓库数据仓库演变过程演变过程 数据仓库体系结构数据仓库体系结构 数据仓库实施与管理数据仓库实施与管理 数据仓库发展方向数据仓库发展方向 自由讨论自由讨论 议程安排 数据仓库基本概念数据仓库基本概念 数据仓库数据仓库演变过程演变过程 数据仓库体系结构数据仓库体系结构 数据仓库实施与管理数据仓库实施与管理 数据仓库发展方向数据仓库发展方向 自由讨论自由讨论 数据信息&知识 数据仓库的产生 决策 数 据 仓 库 数据仓库与数据库的区别 数据库系统(生产。</p><p>7、数据仓库开发系列培训 DB2 SQL 性能 - 1 - DB2 SQL 性能 数据仓库开发数据仓库开发系列培训系列培训 http:/www.db365.net 讲师:赵坚密讲师:赵坚密 日期:日期:20132013 年年 7 7 月月 1717 日日 数据仓库开发系列培训 DB2 SQL 性能 - 2 - DBDB2 2 SQLSQL 性能性能 赵坚密(above163.com) 培训介绍 本次课程主要包括四个方面:DB2 基础、DB2 逻辑设计、DB2 SQL 性能、数据仓库基础。 讲述了长期积累的数据库开发和设计知识, 以及数据仓库知识, 也有经济资本计算引擎开发 等实战经验的分享。 本课程预计安排 4-5 次课程,七月两次,上。</p><p>8、薛奎 2012-04-05 淘宝数据仓库架构实践 主题主题 概述概述 元数据平台架构元数据平台架构 开发管理平台架构开发管理平台架构 应用开放平台架构应用开放平台架构 展望展望 存储计算架构存储计算架构 概述 阿里集团未来更像一家数据公司而不是一家电商公司 淘宝数据仓库架构 元数据 概述 元数据平台架构 元数据在淘宝中的应用元数据在淘宝中的应用 子主题 元数据架构 元数据 系统元数据 数据库表元数据 数据表描述 数据字段描述 ETL代码元数据 对数据表,字段引用关 系 代码元素元数据 ETL仸务运行过程元数据 map数,reduce数 运行起至时间 。</p><p>9、数据仓库解决方案深圳太极云软技术股份有限公司2016年1月目录(一)概述2一.国内信息化的现状2二.以应用驱动,数据仓库建设应由后向前规划3三.“想大做小”(整体设计、分布实施)4(二)系统架构5数据仓库架构6系统功能架构7(三)数据仓库建设方法8数据仓库建设8大步骤91.系统分析,确定主题92.选择满足数据仓库系统要求的软件平台103.建立数据仓库的逻辑模型104.逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型115.数据仓库数据模型优化126.数据清洗转换和传输137.开发数据仓库的分析应用148.数据仓库的管理15(四)系统功能详细介绍16企业数据门户16主题。</p><p>10、河北省工商银行数据仓库系统建设方案建议书北京世纪明日网络科技有限公司二零零零年三月河北省工商银行数据仓库系统建设方案目 录第一章 前言1.1 数据仓库发展史1.2 竞争日趋激烈的金融市场1.3 中国专业银行面临的挑战1.4 中国专业银行实施数据仓库的意义1.5 中国专业银行实施数据仓库已具备的条件第二章 数据仓库总体概述2.1 数据仓库基础2.2 数据仓库技术概述2.3 一个可扩展数据仓库的基本框架2.4 一个数据仓库实施流程第三章 系统体系结构设计3.1系统设计指导思想3.2 方案总体框架图3.3 系统体系结构设计3.4 系统方案的组成第四章 银行。</p><p>11、实验报告院、系计算机学院年级专业计算机科学与技术姓名学号课程名称数据仓库与数据挖掘成绩指导教师同组实验者实验日期我们总羡慕别人的幸福,却常常忽略自己生活中的美好。其实,幸福很平凡也很简单,它就藏在看似琐碎的生活中。幸福的人,并非拿到了世界上最好的东西,而是珍惜了生命中的点点滴滴,用感恩的心态看待生活,用乐观的态度闯过磨难。实 验 名 称实验一基于SQLServer2005示例数据库的多维数据模型一. 实验目的通过本实验的学习,使学生掌握在SQL Server 2005示例数据仓库环境下建立多维数据模型过程的知识,训练其把教材上。</p><p>12、数数数数据据据据仓仓仓仓库库库库比比比比较较较较 O OOr r ra a ac c cl l le e e v v vs s s D D DB B B2 2 2 1文档简介文档简介 .3 1.1文档目的 .3 1.2文档范围 .3 1.3缩写约定 .3 1.4参考文档和文献 .3 1.5文档概述 .4 2相关的产品比较相关的产品比较 .5 2.1数据仓库 .5 2.2ETL 工具.5 2.3OLAP.6 2.4展示工具 .6 3开发过程开发过程 .7 3.1ORACLE的开发过程.7 3.2DB2 的开发过程.7 4应用性应用性 .7 1文档文档简简介介 1.1文档目的文档目的 此文档,用来介绍 Oracle 的数据仓库产品与 IBM 公司数据仓库产品的比较文档。通 过本文,使。</p><p>13、第1章数据仓库概述 DW DM 1 l数据库到数据仓库的演变 DW DM 第一章数据仓库概述 1 1数据库到数据仓库的演变 1 3仓库的应用前景 数据库到数据仓库的演变 数据库的发展 企业运营环境 以数据库为中心 企业级数据库 市场。</p><p>14、2020 2 21 杭州斯凯网络科技有限公司 1 数据仓库 顾安宁 内容 数据仓库一些特点数据仓库的架构OracleRAC架构GreenPlum架构MapReduce的概念架构比较风险评估 2020 2 21 杭州斯凯网络科技有限公司 2 数据仓库的目前的。</p>
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