SPSS数据的转换PPT课件
第四讲数据的转换Trans菜单为什么要进行数据转换当你想对变量进行计算的时候compute计算五门成绩的平均分计算一个量表各个维度的总分计算一个人的出生了多少天计算当你想对某个变量的数据换一种方式表达...第四讲数据的转换(Trans菜单)为什么要进行数据转换。
SPSS数据的转换PPT课件Tag内容描述:<p>1、第四讲 数据的转换 Transform菜单 为什么要进行数据转换 当你想对变量进行计算的时候 compute 计算五门成绩的平均分计算一个量表各个维度的总分计算一个人的出生了多少天计算 当你想对某个变量的数据换一种方式表达。</p><p>2、第四讲,数据的转换(Transform菜单),为什么要进行数据转换?,当你想对变量进行计算的时候(compute)计算五门成绩的平均分计算一个量表各个维度的总分计算一个人的出生了多少天计算当你想对某个变量的数据换一种方式表达时(recode)如果量表中有反向计分的题目需要修正时如果你想把百分制变成五级计分(优良中及格不及格)如果你的量表中存在缺失值更全面的缺失值处理方法(replacemi。</p><p>3、SPSSFORWINDOWS数据整理与数据转换 1 数据文件的整理 Data 定义变量特征拷贝变量特征定义时间插入变量插入观察单位到某一观察单位观察值排序数据转换重建数据结构合并数据文件数据分类汇总辨识重复观察单位正交设计。</p><p>4、,2,为什么要进行数据管理?,当你想看看有没有错误录入或极端值的时候 (sort cases) 当你想排名次或知道最高分和最低分的时候 (sort cases) 当你的问卷太多,很多人帮你输,你想合成一个文件的时候(merge files) 当你想把前测和后测的数据合并到一起的时候 (merge files) 当你想把数据分成两组或多组分别统计的时候 (split files) 当你只想统计。</p><p>5、1 第二章 数据的组织 2 主要内容 2 1SPSS数据文件概述2 2SPSS数据文件的建立2 3从其他数据文件导入数据2 4SPSS数据文件的合并2 5SPSS数据的预处理 3 2 1SPSS数据文件概述 1 几个基本概念表2 1 变量 个案 样本 变量值 4 2 1SPSS数据文件概述 2 统计数据的度量尺度名义尺度 Norminal 即定类尺度 它仅仅是一种标志 用于区分变量的不同值 类别数。</p><p>6、第一讲 数据输入 学习目的 学会常用数据的录入方法掌握资料录入前的工作 本章主要内容 一录入数据录入单选数据录入多选数据二统计分析前的准备工作 包括 资料的审查资料编码 2020 3 27 一录入单选数据 变量 指标名称变量 指标类型变量 指标的显示方式录入数据 2020 3 27 SPSS11 0变量定义项目 SPSS11 0中变量定义的一共有10个项目 变量名 name 变量类型 type 变。</p><p>7、SPSS统计软件,主讲:刘文平,Dept.ofStatisticsHubeiUniversityofEconomics,Lecture2数据输入,1,第二章数据管理,本章主要介绍了SPSS的数据输入、数据编辑整理以及数据保存。,2,数据输入,主要内容:数据文件建立、变量定义和数据录入;数据文件直接读入;数据库查询导入;文本向导导入。,3,方法一:进入SPSS系统后,单击Ok或Cancel;方法二。</p><p>8、第一讲,数据输入,学习目的,学会常用数据的录入方法掌握资料录入前的工作,-,3,本章主要内容,一录入数据录入单选数据录入多选数据二统计分析前的准备工作,包括:资料的审查资料编码,一录入单选数据,变量/指标名称变量/指标类型变量/指标的显示方式录入数据,2020/5/8,-,5,SPSS11.0变量定义项目,SPSS11.0中变量定义的一共有10个项目:变量名(name)、变量类型(type)、变量。</p><p>9、第三章 SPSS数据的预处理,为什么要进行数据的预处理,在数据文件建立之后,通常还需要对分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中必不可少的一个关键步骤。 数据的预加工处理服务于数据分析和建模,主要包括以下几个问题:,数据的排序 变量计算 数据选取 计数 分类汇总 数据分组 数据预处理的其他功能:转置、加权、数据拆分、缺失值处理、数据排秩、定义变量集。,预处理的内容,3.1 数据的排序,SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数据按照某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列。这里的变量也称为排序变量。排序变量只。</p><p>10、2020 2 7 可编辑 聚类分析 ClusterAnalysis 知识要点 1 什么是聚类分析 2 理解聚类分析的基本思想3 聚类分析的相似性度量4 系统聚类法 HierarchicalCluster 和快速聚类 k means 的基本思想5 结合SPSS软件进行案例分。</p><p>11、SPSS统计分析方法 1 Part1 第三章数据预处理 1 变量级别的数据管理 2 文件级别的数据管理 一 3 文件级别的数据管理 二 2 学习要求 学习要求 3 数据预处理的主要内容 数据预处理 4 3 3变量计算 对数据的转换处理针对。</p><p>12、第一讲 数据输入 2020 1 27 1 学习目的 学会常用数据的录入方法掌握资料录入前的工作 2020 1 27 2 本章主要内容 一录入数据录入单选数据录入多选数据二统计分析前的准备工作 包括 资料的审查资料编码 2020 1 27 3 20。</p><p>13、SPSS统计分析方法 1 Part1 第三章数据预处理 1 变量级别的数据管理 2 文件级别的数据管理 一 3 文件级别的数据管理 二 2 学习要求 学习要求 3 数据预处理的主要内容 数据预处理 4 3 3变量计算 对数据的转换处理针对。</p><p>14、SPSSFORWINDOWS数据整理与数据转换 1 数据文件的整理 Data 定义变量特征拷贝变量特征定义时间插入变量插入观察单位到某一观察单位观察值排序数据转换重建数据结构合并数据文件数据分类汇总辨识重复观察单位正交设计拆分文件选择观察单位变量加权 数据文件的整理 Data SortCases观察值排序 数据文件的整理 Data MergeFiles合并文件 数据文件的整理 Data Merge。</p><p>15、1,.,SPSS统计软件,主讲:刘文平,Dept.ofStatisticsHubeiUniversityofEconomics,Lecture2数据输入,2,.,第二章数据管理,本章主要介绍了SPSS的数据输入、数据编辑整理以及数据保存。,3,.,数据输入,主要内容:数据文件建立、变量定义和数据录入;数据文件直接读入;数据库查询导入;文本向导导入。,4,.,方法一:进入SPSS系统后,单击Ok或。</p><p>16、SPSS统计软件 主讲 刘文平 Dept ofStatisticsHubeiUniversityofEconomics Lecture2数据输入 1 第二章数据管理 本章主要介绍了SPSS的数据输入 数据编辑整理以及数据保存 2 数据输入 主要内容 数据文件建立 变量定义和数据录入 数据文件直接读入 数据库查询导入 文本向导导入 3 方法一 进入SPSS系统后 单击Ok或Cancel 方法二 选择。</p><p>17、7/22/2020,SPSS-数据的预处理课件,1,SPSS统计分析方法及应用第三章,SPSS 数据的预处理,7/22/2020,SPSS-数据的预处理课件,2,1 数据的排序,数据文件建立完成之后,为了方便统计分析,需要对数据进行初步的处理,如对数据进行排序,将一列数据扩大一个倍数,多列数据的求和等等。,数据集中的数据是按照录入的先后排列的,并没有规律可言,不便于数据的分析。数据排序有什么好处呢。</p>