数据分布特征的描述

数据分布特征的描述Tag内容描述：<p>1、哪名运动员的发挥更稳定?,在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行每组10枪共4组的预赛，然后根据预赛总成绩确定进入决赛的8名运动员。决赛时8名运动员再进行10枪射击，再将预赛成绩加上决赛成绩确定最后的名次。在2008年8月10日举行的第29届北京奥运会女子10米气手枪决赛中，进入决赛的8名运动员的预赛成绩和最后10枪的决赛成绩如下表,1,最会的比赛结果是，中国运动员郭文珺凭借决赛的稳定。</p><p>2、1 除了统计图和统计表之外，还可以用少量 的特征值（代表值）对数据分布的数量规 律进行精确、简洁的描述。 第三章第三章 数据分布数据分布特征的统计描述特征的统计描述 2 大量的数据经过整理后，已经能初步反映总 体分布的特征。 为了更加准确的了解数据分布的特征和规律 ，需要找到反映数据分布特征的代表值 三类：集中趋势、离中趋势、分布形态 说明：说明： 3 集中趋势：即反映各数据向中心值靠拢的程度 返回本节首页 集中趋势集中趋势 ( (位置位置) ) 4 离中趋势：即反映各数据远离中心值的程度 离中趋势离中趋势 ( (分散程度分散程。</p><p>3、第三章 数据分布特征的统计描述思考与练习一、选择题1有n辆汽车在同一距离的公路上行驶的速度资料，确定汽车平均每小时行驶速度的平均数公式是：（ C ）A B C D2权数对加权算术平均数的影响，取决于（ B ）A. 权数所在组标志值的大小； B. 权数的大小；C. 各组单位数的多少； D. 总体单位数的多少32.是非标志不存在变异时，意味着：（ B，C ） A. 各标志值遇到同样的成数； B. 所有单位都只具有某种属性C. 所计算的方差为0； D. 所计算的方差为0.25 4能够综合反映总体各个单位标志值的差异，对总体标志变异程度作全面客观评定的指标有（ A。</p><p>4、2019/4/15,版权所有 BY 统计学课程组,1,第一节 集中趋势数值平均数 第二节 集中趋势位置平均数 第三节 离中趋势的测度 第四节 偏度与峰度的 测度,第三章 数据分布特征的描述,2019/4/15,版权所有 BY 统计学课程组,2,本章重点与难点,重点: 了解和掌握算术平均数、众数、中位数、方差、标准差、标准分数的含义及其计算方法；正确使用离散系数比较不同均值的代表性。 难点: 是偏度和峰度的含义及其计算方法。,2019/4/15,版权所有 BY 统计学课程组,3,学习目标,正确理解平均指标与变异指标的概念的、意义与作用，明确其种类和区别；掌握平均指标。</p><p>5、第三章 数据分布特征的描述,本章重点,平均指标的意义、种类及计算。 平均指标的应用原则。 标志变异指标的作用、计算。,第一节 数据分布集中趋势的测度,一、平均指标的概念及作用 平均指标的含义 平均指标的作用 比较作用：同一指标在不同空间或时间上 进行对比。 可进行数量上的推算（见抽样推断）。 用来分析现象之间的依存关系。,平均数的种类,平均指标,四分位数,二、平均数的计算 算术平均数 基本公式： 具体计算形式：,1.简单算术平均数：,式中：,2.加权算术平均数：,注意：,单项变量数列中： 为各组的实际变量值。 组距变量数列中：。</p><p>6、Page 1,第三章 数据分布特征的描述,通过调查获得、经过整理后展现的数据已经可以反映出被研究对象的一些状态与特征，但认知程度还比较肤浅，反映的精确度不够，为此，我们要使用各类代表性的数量特征值来准确地描述这些数据。,Page 2,对单变量截面数据的特征描述，主要有四个方面：集中趋势、离散程度、偏态与峰度。,各类代表性的数量特征值,代表值是多少,代表性有多大,代表性可靠吗,集中趋势的度量,离散趋势的度量,分布特征的度量,平均指标,变异指标,偏度峰度指标,基本公式,简单式,加权式,算术平均数,调和平均数,几何平均数,中位数,众数,。</p><p>7、第三章数据分布特征的描述,第一节分布集中趋势的测度 第二节分布离散趋势的测度 第三节分布偏态和峰度的测度 第四节统计图和统计表,第三章 数据分布特征的描述,对统计数据进行排序、分组、整理，是对数据的分布特征进行描述的一个基本方面，为进一步掌握数据分布特征及其变化规律，以进行深入的分析，还需找出反映数据分布特征的各个代表值。 统计学中刻划数据分布特征的最主要的代表有二：数据分布的集中趋势与数据分布的离散程度。,排序 分组 整理 表述,统计数据,寻找 反映数据分布特征的代表值： 集中趋势；离散趋势,该项活动中，每月。</p><p>8、统计学,毛春元 主讲,3-2,第三章 数据分布特征的描述,第一节 统计变量集中趋势的测定 第二节 统计变量离散程度的测定 第三节 变量分布的偏度与峰度,3-3,第一节 统计变量集中趋势的测定,一、测定集中趋势的指标及其作用 二、数值平均数 三、众数与中位数,3-4,一、测定集中趋势的指标及其作用,集中趋势(Central tendency) 较大和较小的观测值出现的频率比较低，大多数观测值密集分布在中心附近，使得全部数据呈现出向中心聚集或靠拢的态势。,测度集中趋势的指标有两大类： 数值平均数是根据全部数据计算得到的代表值，主要有算术平均数、调和。</p><p>9、第 三章 数据分布特征的描述,数据分布特征的描述,3.1 集中趋势的度量 3.2 离散程度的度量 3.3 偏态与峰态的度量,学习目标,1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 偏态与峰态的测度方法 用Excel计算描述统计量并进行分析,集中趋势的度量,分类数据：众数 顺序数据：中位数和分位数 数值型数据：平均数 众数、中位数和平均数的比较,集中趋势 (central tendency),一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值。</p><p>10、第三章 数据分布特征的统计描述 练习题 一、单项选择题 1、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为（C） A、众数 B、中位数 C、四分位数 D、均值 2、离散系数的主要用途是（C） A、反映一组数据的离散程度。</p><p>11、第三章统计分布的数值特征,第一节分布的集中趋势和位置的度量第二节分布的离散程度,统计指标的分类,总量指标（绝对数）数量指标相对指标（相对数）质量指标平均指标（平均数）质量指标,总量指标,概念：总量指标是反映社会经济现象在一定时间和地点条件下所达到的总规模、总水平或工作总量的统计指标，表现为绝对数，又称绝对指标。特点：总量指标的数值大小会随统计总体范围的大小而发生增减变动。作用：认识社会经济现。</p><p>12、第4章数据分布特征的测度,第4章数据分布特征的测度,4.1集中趋势的测度4.2离散程度的测度4.3偏态与峰度的测度,学习目标,1.集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合3.离散程度各测度值的计算方法4.离散程度各测度值的特点及应用场合偏态与峰态的测度方法用Excel计算描述统计量并进行分析,数据分布的特征,数据分布特征的测度,4.1集中趋势的测度,一.分类数据：众数二.顺序。</p>