数据分析课件

数据分析课件Tag内容描述：<p>1、第1部分 基 础 篇 第七章 统计与概率 33 数据的分析（2 ） 目标方向 进一步了解样本方差、总体方差的意义， 会计算方差，并会用它表示数据的离散程度；理 解频数分布表、频数分布直方图的意义，并能从 频数分布表、频数分布直方图中获取有用的信息. 对本部分内容，中考主要考查方差和频数分布直 方图的相关计算，结合实际问题描述一组数据的 集中趋势和离散程度. 考 点 聚 焦 考点一 方差 考点二 频数与频数分布直方图 真 题 探 源。</p><p>2、3.2 EXCEL数据处理,任务1 公式的应用1,制作如样文所示实例，相关要求如下： （1）打开图例所示表格。 （2）按照要求输入公式获得语数外三门成绩总和。 （3）其余数据格式自行分析。,任务2 公式的应用2,制作如样文所示书页，相关要求如下： （1）打开图例所示表格。 （2）按照要求输入公式获得机械制图、汽车材料、汽车基础与运用三门总和。 （3）其余数据格式自行分析。,任务3 公式的应用3,制作如样文所示实例，相关要求如下： （1）打开图例所示表格。 （2）按照要求输入公式获得语文、英语、计算机基础、体育四门总和。 （3）其余数据格。</p><p>3、卖场数据分析,营运中心 2013年,连锁公司竞争的实质是管理的竞争。连锁公司管理的一个核心是有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。严格来讲，数据与信息是有区别的，数据是客观事物的量的记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录;信息是对数据的解释，表明了数据的因果关系。今天我们要讲的就是如何对数据进行加工（分析），把各种各样的数据提炼成我们所要的信息的过程。 一、数据的分类与采集 1.数据的分类与控制 数据是客观存在的，只要有行为发生，就会。</p><p>4、数据分析,助你决胜电子商务市场,www.qbtchina.com,大纲,行业：女装/女士精品 店铺：osa品牌服饰旗舰店 品牌：O.SA/欧莎,www.qbtchina.com,行业分析-趋势,女装行业10月、11月大幅上涨； 12月、1月保持着均值以上的较高成交； 2月由于春节放假等因素下跌严重,www.qbtchina.com,行业分析-规模,截止2月21日，淘宝商城店铺内衣家居服行业共成交9453.15万元 各类目占比如下图所示：,连衣裙、毛呢外套成交最高； 其次为T恤、针织衫、毛衣、裤子、牛仔裤、羽绒服、皮衣、卫衣/绒衫、衬衫、短外套、婚纱/旗袍礼服、风衣等 以上各类目共同占到行业成。</p><p>5、营销数据分析-用数字说话 主讲老师：陈剑 【课程主办】深圳市华晟企业管理咨询有限公司,【课程特色】,市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营 销分析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信 息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决 策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析 和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数 据分析的。</p><p>6、一、输入数据的收集,第八章 输入数据分析,二、分布的识别,三、参数估计,四、拟合度检验,五、相关性分析,?模型的输入数据哪里来？,输入数据分析,生产仿真结果的准确性,生产模型的准确建立,仿真数据的准确性,输入数据是仿真模型的动力,GIGO（garbage in garbage out）,系统的仿真依靠这些原型系统的运行数据，缺乏这些数据的实验和实验值的提取，仿真也就毫无意义。,收集原始数据,基本统计分布的辨识,参 数 估 计,拟合度检验,否,是,是输入数据分析的基础，需要分析的经验，对收集的方法、数据需要做预先的设计和估算。因此这是一个关键的、。</p><p>7、第20章 数据的分析,复习课,知识网络：,知识点的回顾,数据的代表,数据的波动,平均数 中位数 众 数,极 差 方 差,用样本估计总体,用样本平均数估 计总体平均数,用样本方差估计 总体方差,本单元知识点,1、用样本估计总体是统计的基本思想。在生活和生产中，为了解总体的情况，我们经常采用从总体中抽取样本，通过对样本的调查，获得关于样本的数据和结论，再利用样本的结论对总体进行估计。,2、举例说明平均数、中位数、众数的意义。,3、了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别。举例说明加权平均数中“权”的意义。,4、举例说明极差和方。</p><p>8、章末知识复习,加权平均数,3.组中值数据分组后,一个小组的是指这个小组的的数的,统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据.,组中值,两个端点,平均数,4.中位数将一组数据按照(或)的顺序排列,如果数据的个数是,则处于。</p><p>9、销售数据分析模型,数据分析/马恩驰,目录CONTENTS,分析主线,分析销售数据通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。,区域哪个区域需要重点巡查？,产品哪个产品需要重点管理？,客户哪个重点经销商的业绩不正常。</p><p>10、第30课时数据分析 第30课时 数据分析 考情分析 考向探究 考情分析 考题赏析 考点聚焦 考题赏析 第30课时 数据分析 D 考向探究 考情分析 考题赏析 考点聚焦 第30课时 数据分析 A 考向探究 考情分析 考题赏析 考点聚焦。</p><p>11、1 2010年淘宝类目成交数据分析 钟展 营销整合部 2011 1 18 目录 全类目成交总况重点类目成交量变化及TOP10品牌 女装 女士精品P10男装P12手机P14美容护肤P16彩妆P18家用电器P20笔记本电脑P22电脑硬件 配件P24内衣 家居服P26童装P28女鞋P30 男鞋P32运动鞋P34运动服P36箱包皮具P38数码摄影P40汽车相关P42手表P44零食特产P46奶粉 辅食P48。</p><p>12、如何分析销售数据与报表 主要内容 keycontent 第一建立对数据及报表的认识 第二加强对数据分析的重视程度 第三熟悉分析工具的使用 第四形成理性分析的思维 目标 主要内容 keycontent 第一数据的定义及分类 第二数据表现形式第三数据传递的两种方式第四数据分析之目的 第五数据分析之基本流程第六数据分析方法及应用 内容 第一节数据的定义及分类 定义 数据是对客观现象进行计量的结果特征 没。</p><p>13、统计数据分析,2009年5月,基本内容,统计数据分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，以便探求客观现象发展变化的规律性，为各级领导的实际决策提供依据。,统计数据分析概述,1,概念,应用统计方法是统计数据分析的重要特点之一。 统计数据分析方法可分为描述统计分析方法、推断统计分析方法和现代多元统计分析方法等。,特点,定量与定性分析相结合是统计数据分析的另一。</p><p>14、6sigma单因子数据分析,数据包括两类:计量型数据、计数型数据 计量型数据：又称为连续型数据，需要使用仪器测量的数值，如长度、宽度、高度、电压、内阻等； 计数型数据：又称为离散型数据，如分类、不良率、班次、设备等。 我们所做的任何数据研究都是通过样本来推论总体!,6sigma单因子数据分析方法,6sigma单因子数据分析,分析路径图,注: 离散数据（Discrete data）是计数型数据。</p>