数据统计处理

数据统计处理Tag内容描述：<p>1、第五章 质量数据的统计处理,一、质量数据的搜集,控制现场 分析数据 调节数据 检查数据,搜集数据的目的,数据的分类:,计量数据 计数数据,统计数据的取样,统计推断：从整批产品中随机抽取一定数量的样品进行测试，将样品测试的结果组成样本数据，通过对样本数据的分析来推断整批产品的质量。,总体：研究对象的全体。 组成总体的每一个单位称为个体。 总体中包含个体数量称为总体容量，常用N表示。 总体可以是有限的，也可以是无限的。 样本：由总体抽取的部分个体组成。 样本包含的个体数量称为样本容量。常用n表示。 一般我们用X1，X2，Xn表。</p><p>2、人事统计报表 数据处理系统,一、系统的安装与卸载 1、软件安装及运行环境,安装、运行环境要求如下： 1、硬件环境 CPU Intel Pentium 2.0以上，Memory 256M以上 2、操作系统 Windows XP 或Windows 2000 以上版本;Vista系统（不推荐） 3、系统电脑上预装 Microsoft Office Access,2、程序安装: .双击setup.exe文件；,3、安装注意事项,如是电脑上已经安装了防火墙软件如“瑞星防火墙”或“金山毒霸防火墙”或其他的防火墙，则在程序安装过程中，会出现防火墙提示信息，如果出现提示信息，请点击“允许”或“解除阻止”，才能正确将程序安装到。</p><p>3、1.总体（母体）,2.样本（子样）,3.样本大小,x,随机误差的正态分布,随机事件以统计形式表现的规律性称为统计规律。 随机误差对测定结果的影响是服从统计规律的。 1. 频率分布 例如有一矿石样品，在相同条件下测定Ni的百分含量。共有90个测定值，这些测定值彼此独立，属随机变量。,为了研究测量数据分布的规律性，按如下步骤编制频数分布表和绘制出频数分布直方图，以便进行考察。 1. 算出极差 R=1.74-1.49=0.25 2. 确定组数和组距 组数视样本容量而定，本例分成9组。,4. 绘直方图,测量数据有明显的集中趋势 数据有离散性 这种既分散又集中。</p><p>4、统计数据处理,北京统计联网直报系统,信息管理科：程晓玲 2013.05.30.,数据处理的概念：,数据处理也称为信息处理，是利用计算机对各种类型的数据进行处理。它包括对数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。,是从大量的、原始的数据中获得我们所需要的资料并提取有用的数据成分，作为行为和决策的依据。,数据处理的目的：,数据管理发展的三个阶段,人 工 管 理,文 件 管 理,数据库 系统管理,数据库技术的发展 使数据处理跨入了一个崭新的阶段,统计数据处理报括:,规上企业,住户,农业,北京统计联。</p><p>5、第三章 有限数据的统计处理, 3.1 总体的参数估计 期望值和方差、参数估计 3.2 一般的统计检验 平均值检验、F检验、离群值检验,2,2019年7月28日星期日,总体、个体和样本:,总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素 样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量,3,2019年7月28日星期日,示例：有限数据的统计处理,总体,样本,甲,样本容量,平均值,500g,乙,平行测定 3 次,平行测定 4 次,丙,平行测定 4 次,有限数据的处理：,计算,估计,显著性检验,没有系统误。</p><p>6、9.4 监测数据的统计处理和结果表述 （一）基本概念 1、误差和偏差 2、总体、样本和平均数 3、正态分布,（二）数据的处理和结果表述 1、数据修约原则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶， 五前为偶应舍去，五前为奇则进一。,2、可疑数据的取舍 离群数据：与正常数据不是来自同一分布总体，明显歪曲试验结果的测量数据。 可疑数据：可能会歪曲试验结果，但尚未经检验断定其是离群数据的测量数据。 测量中发现明显的系统误差和过失误差，由此而产生的数据应随时剔除。而可疑数据的取舍应采用统计方法判别，即离群数据的统计检。</p>