数学建模讲义

数学建模讲义Tag内容描述：<p>1、数学建模讲义 数学软件简介 1 Z Mathematica侧重于数学方面，其它方面应用 不是很广泛 Lindo, Lingo主要求解优化问题(建议与Matlab 结合使用) 2 MATLAB的发展史 MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母 组合而成。那是20世纪七十年代，时任美国新墨西哥大学计 算机科学系主任的Cleve Moler出于减轻学生编程负担的动机 ，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK矩阵软件工 具包库程序的的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写 的萌芽状态的MATLAB。 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司，并把MATLAB正。</p><p>2、数学建模讲义 统计模型, 回归分析,主要内容,0 引例 1 (多元)线性回归模型 2 参数的最小二乘估计 3 线性关系的显著性检验 4 区间预测 5 参数的区间估计(假设检验) 6 matlab多元线性回归 7 matlab非线性回归 8 非线性回归化为线性回归 9 matlab逐步回归 10 综合实例：牙膏的销售量 11 综合实例：投资额与国民生产总值和物价指数,线性关系是否显著？ 当x=(8,30,10,10)时，95%的可能y落在哪个区间? 是否4种化学成分都对释放的热量有显著影响？ y还受其他因素影响吗? 如x1*x2, yt-1,xt-1,0 引例,为了可以使用普通最小二乘法进行参数估计，需对。</p><p>3、蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆膄罿蚄薅袄芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆芈薂袁芁薇蚁羃肄蒂蚀肅艿莈虿袅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂羈膅蒈螁肀肈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅节蒄袈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肃薅袅肁芈薁袅膄膁蒇袄袃莇莃蒀羅膀艿葿肈莅薇葿螇膈蒃薈袀莃荿薇羂膆芅薆膄罿蚄薅袄芄薀薄羆肇蒆薃聿芃莂薃螈肆芈薂袁芁薇蚁羃肄蒂蚀肅艿莈虿袅肂莄蚈羇莈芀蚇肀膀蕿蚇蝿莆蒅蚆袁腿莁蚅羄莄芇螄肆膇薆螃螆羀蒂螂羈膅蒈螁肀肈莄螁螀芄芀螀袂肆薈蝿羅节蒄袈肇肅莀袇螇芀芆袆衿肃薅袅肁芈薁袅膄膁蒇袄袃莇莃蒀羅膀艿葿。</p><p>4、数学建模讲义 第1章 数学建模简介,黄慧青 嘉应学院,本课程的内容和要求,预备知识 必备：数学分析（高等数学）、高等代数（线性代数）、概率统计。 扩展：图论、偏微分方程、组合数学、随机过程、数值分析、计算机程序设计 课程设制：1/2理论课和1/2上机课。 要求同学自由组合，三人一组完成作业、论文和实验报告。大部分作业上机完成，但是交打印版或手写版 考试分开考。,教材：数学模型(第三版) 姜启源等,高等教育出版社,2003年,第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 第。</p><p>5、2020/12/13,1,数学建模专题讲座,主 讲：张光澄 教 授,模型化技术与最优化 （Mathematical Modelling Technology and Optimization,2020/12/13,2,讲 座 题 纲,第一节 学习和掌握数学建模技术的必要性,第二节 现代数学模型发展的趋势,第三节 静态最优化问题综述,第四节 最优化应用举例之一（线性规划,第五节 最优化应用举例之二。</p>