数值分析方法
插值法是函数逼近的重要方法之一。3.1 实验数据统计处理 3.2 插值法(Lagrange插值法) 3.3 曲线拟合(最小二乘法)。击实试验数据的数值分析方法。本文结合数值分析原理。2、几种常见的数值分析方法。一、数值分析方法概述。P(t)数值较大时。掌握边坡稳定分析数值方法的常见分类。数值分析(计算方法)课程介绍。
数值分析方法Tag内容描述:<p>1、W Y 第五章 插值法插值法 (上)(上) 5-1阜师院数科院第五章 插值法 W Y 第五章目录 1 1 拉格朗日(拉格朗日(LagrangeLagrange)插值插值 1.1 1.1 插值多项式的存在性和唯一性插值多项式的存在性和唯一性 1.2 1.2 插值多项式的误差估计插值多项式的误差估计 1.3 1.3 LagrangeLagrange插值多项式插值多项式 2 2 牛顿(牛顿(NewtonNewton)插值插值 2.1 2.1 差商差商 2.2 2.2 NewtonNewton插值方式插值方式 2.3 2.3 差分差分 2.4 2.4 差距节点的插项公式差距节点的插项公式 3 3 HermiteHermite插值插值 3.1 3.1 HermiteHermite插值插值 。</p><p>2、3 插值法与曲线拟合,3.1 实验数据统计处理 3.2 插值法(Lagrange插值法) 3.3 曲线拟合(最小二乘法),平行试验数据处理,误差分析。,根据实验测定的离散数据,求未测的某点数据。,根据实验测定的离散数据,拟合曲线,分析数据规律,求函数表达式。,3.1 实验数据统计处理,系统误差 偶然误差 过失误差,3.1.1 误差,3.1.2 数据的统计分析,(4)剔出错误数据,(5)用标准形式表示统计处理结果,(1)算术平均值,(2)标准偏差,(3)平均标准偏差,返回(1)重算,函数常被用来描述客观事物变化的内在规律数量关系,如宇宙中天体的运行,地球上某。</p><p>3、击实试验数据的数值分析方法摘 要:对于公路填方路基工程,土的最大干密度 和最佳含水量 是路基施工质量控制的两个重要因素,是路基填土压实度的主要判定指标。规范推荐通过绘制 - 曲线图的求解方法,因曲线的任意性空间较大,容易引起人为误差。为此,本文结合数值分析原理,提出了按最小二乘原则求解击实试验数据的拟合曲线,从而为理论求解最大干密度 和最佳含水量 提供了依据。在实践运用中,将其移植到EXECL或相关程序中,极大提高了工作效率和减少人为误差,具有一定的推广应用价值。 关键词:道路工程;数值分析;最大干密度;最佳。</p><p>4、Midas-gts数值分析方法介绍 汇报人:熊田芳,一、midas简介,Midas软件为韩国浦项制铁(POSCO)集团开发,在韩国软件市场中占有率排行第一,2002年11月引进中国。 Midas软件涉及有:建筑结构领域(midas-building、gen); 岩土领域(midas-gts); 桥梁领域(midas-civil)。,二、midas-gts应用领域,1、山岭隧道,二、midas-gts应用领域,2、地下厂房(断层带),二、midas-gts应用领域,3、水利大坝,二、midas-gts应用领域,4、桥台基础,二、midas-gts应用领域,5、边坡工程,二、midas-gts应用领域,6、基坑开挖,二、midas-gts应用领域,7、地铁隧道,。</p><p>5、2 线性方程组的数值解法,2.1 概述 2.2 Gauus 消元法 2.3 主元素法 2.1 引入主元素法的必要性 2.2 列主元素法 2.3 全主元素法 2.4 Jacobi迭代法 2.5 Gauss-Seidel迭代法,2.1 概 述,在科学研究和工程技术中所提出的计算问题中,线性方程组的求解问题是基本的,常见的,很多问题如插值函数,最小二乘数据拟合,构造求解微分方程的差分格式等,都包含了解线性方程组问题,因此,线性方程组的解法在工程计算中占有较重要的地位。,设n阶线性方程组:,其矩阵形式为:,Ax=b (2-2),其中:,求解Ax = b,曾经学过克莱姆(Cramer)法则,矩阵变换法等,。</p><p>6、1,常用数值分析方法 理论与应用,2,1、数值分析方法概述,主要内容,2、几种常见的数值分析方法,3、几点思考,3,一、数值分析方法概述,4,必要性 由于诸多问题本身的复杂性非均质、非线性以及复杂的加荷条件及边界条件,精确解已无能为力。,重要性,可能性 计算机的迅速发展,也使数值分析得到有效而经济的成果。,一、数值分析方法概述,5,一、数值分析方法概述,6,1.离散单元法 (DEM),处理非连续介质离散单元法,可行的,二、几种常见的数值分析方法,1.离散单元法 (DEM),单元结点可以分离,即一个单元与其邻近单元可以接触,也可以分开。 单元之间。</p><p>7、动力反应数值分析方法,引言:,并且,P(t)数值较小时,即满足线弹性时,叠加原理适用;,P(t)数值较大时,叠加原理不再适用,2、逐步积分法主要考虑以下几个方面,收敛性,精度,稳定性,效率,一、分段解析法,把解析函数表示的P(t)分成若干小段,在每一小段上认为P(t)直线,即P(t)由小的直线段组成,当 时,在此时间段内,振动方程为:,初始条件:,特解:,齐次通解:,全解:,代入初始条件,确定A,B,其中,,此式给出了根据ti时刻运动及外荷载,计算ti+1时刻的运动递推公式,二、中心差分法,如果是等步长,代入运动方程,,此即为,已知ti,ti-1时刻。</p><p>8、数值分析法,数值分析法,求解非线性电阻电路方程,可以采用数值分析法。数值分析法一般采用逼近的方法,使用迭代的点序列逐步逼近非线性方程的解。逼近的方法有牛顿法、共轭梯度法等。本节主要介绍牛顿法。,数值分析法,求解非线性方程根的牛顿法,是基于围绕某一近似解 对函数 进行泰勒展开给出的,即,如果 很小,则可取一阶近似,得到,这是一个线性方程,记其根为 ,则有,数值分析法,牛顿法具有明确的几何解释。式。</p><p>9、基本要求:掌握边坡稳定分析数值方法的常见分类;掌握有限元分析方法的基本原理、基本过程,并结合例子体会其在工程实践中的应用;掌握有限差分法的基本概念及差分格式的建立过程,了解其与有限元分析方法的异同;结合实例熟悉不连续变形分析法的使用过程,了解其优缺点及基本假定;掌握反分析法的应用、分类及使用方法;了解离散元法、无网格法、边界元法及流形元法的基本概念及适用范围;对比分析各种稳定分析数值方法的优缺点,熟悉相关软件的使用过程。 重点:各数值分析方法在工程实践中的应用;各数值分析方法的优缺点及适用范围。,。</p><p>10、2019/9/21,1,数 值 分 析,Tel: 13932290382,2019/9/21,2,数值分析(计算方法)课程介绍,考虑如下线性方程组,或者:,其中 ,由克莱姆法则可知 (1)有唯一的解,而且解为:,(1),引例,2019/9/21,3,若行列式用按行(列)展开的方法计算 ,,用克莱姆法则求解(1)需做乘除法的次数:,当方程组阶数较高时,计算量很大,因此克莱姆法则通常仅有理论上的价值,计算线性方程组的解还要考虑:,数值分析(计算方法)课程介绍,引例,首先看一个简单的例子:,(若是更高阶的 方程组呢?),人类的计算能力是计算工具和计算方法效率的乘积,提高计算方法的效率与提。</p>