数值分析数值分析

数值分析数值分析Tag内容描述：<p>1、羆芀蕿薇袂艿艿螂螈艿莁薅肇芈蒃螁羃莇薆薃衿莆芅蝿螅莅莈薂膄莄薀袇肀莃蚂蚀羆莃莂袆袂罿蒄蚈螈羈薇袄肆肇芆蚇羂肆荿袂袈肆蒁蚅袄肅蚃蒈膃肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁肁芇薄螇膁荿螀肅膀蒂薃羁腿蚄螈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈膅芈袅羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肄节芅葿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈艿莁薅肇芈蒃螁羃莇薆薃衿莆芅蝿螅莅莈薂膄莄薀袇肀莃蚂蚀羆莃莂袆袂罿蒄蚈螈羈薇袄肆肇芆蚇羂肆荿袂袈肆蒁蚅袄肅蚃蒈膃肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁肁芇薄螇膁荿螀肅膀蒂薃羁腿蚄螈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈膅芈袅羄膅莀蚈袀芄蒃袃螆芃薅蚆肄节。</p><p>2、数值分析第2讲 MATLAB简介,主讲：王礼广 数理学院 2009年9月,MATLAB简介,MATLAB是“Matrix Laboratery”的缩写，意为“矩阵实验室”，是当今最流行的科学计算软件。在众多的领域，如控制论、时间序列分析、系统仿真、图象信号处理、各种数值模拟等有广泛的用户。由美国Mathwork公司推出至今有10多版了。,MATLAB以矩阵运算作为基本对象，具有丰富的函数库和图形绘制功能，具备交互式和批处理程序的多种用户接口，具备专门个领域的工具箱，这些工具箱均由某领域的专家编写，是其领域最先进的算法。,MATLAB的基本用法,一、数与变量,MATLAB的。</p><p>3、6.1 引言 问题的提出 函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据, 即在某个区间a, b上给出一系列点的函数值 yi= f(xi) 或者给出函数表,y=f(x),y=p(x),第六章 插值法,插值法的基本原理 设函数y=f(x)定义在区间a, b上, 是 a, b上取定的n+1个互异节点,且在这些点处的函数值 为已知 ,即 若存在一个f(x)的近似函数 ,满足 则称 为f(x)的一个插值函数, f(x)为被插函数, 点 xi为插值节点, 称(6.1)式为插值条件, 而误差函数 R(x)= 称为插值余项, 区间a, b称为插值 区间, 插值点在插值区间内的称为内插, 否则称外插,(6.1),插值函数 在n+1个互异插值。</p><p>4、第六章解线性代数方程组 的迭代法,内容提要 6.1 引言 6.2 基本迭代法 6.3 迭代法的收敛性,即AX=b 其中A为非奇异矩阵，当A为低阶稠密矩阵时，线性方程组用直接法(如高斯消去法和三角分解法)是有效的，但对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组（A的阶数n很大，但零元素较多），利用迭代法求解是适合的。在计算机内存和运算两方面，迭代通常都可利用A中有大量零元素的特点。,考虑线性方程组,6.1 引言,本章将介绍迭代法的一般理论及雅可比迭代法、高斯塞 德尔迭代法、超松弛迭代法，研究它们的收敛性。,6.2 基本迭代,一、雅可比迭代法,二。</p><p>5、阜师院数科院 第六章 函数逼近,6-1,第六章,函数逼近（曲线拟合）,阜师院数科院 第六章 函数逼近,6-2,第六章目录,1 最小二乘法原理和多项式拟合 2 一般最小二乘拟合 2.1线性最小二乘法的一般形式 2.2非线性最小二乘拟合 3 正交多项式曲线拟合 3.1离散正交多项式 3.2用离散正交多项式作曲线拟合 4 函数的最佳平方逼近 5 最佳一致逼近,阜师院数科院 第六章 函数逼近,6-3,函数逼近（曲线拟合）概述,用简单的计算量小的函数P(x) 近似地替代 给定的函数f (x)（或者是以离散数据形式给 定的函数），以便迅速求出函数值的近似值 ，是计算数学中最。</p><p>6、数值分析数值分析 数值分析数值分析 第二节第二节 高斯消元法高斯消元法 第三节第三节 矩阵的三角分解法矩阵的三角分解法 第四节第四节 误差分析和解的精度改进误差分析和解的精度改进 第五节第五节 大型稀疏方程组。</p><p>7、第二节Euler方法 5 2 1 Euler方法 设节点为xk x0 kh h b a nk 0 1 n 方法一泰勒展开法 将y xk 1 在xk泰勒展开得 则可得 方法二数值微分法 用向前差商近似导数 方法三数值积分法 依上述公式逐次计算可得 也称Euler为。</p><p>8、1,数 值 分 析,林甲富,linjiafu,2,教材,丁丽娟, 程杞元,数值计算方法, 高等教育出版社, 2011年.,3,第一章 数值计算中的误差,1.2 误差的基本概念,1.3 数值计算中误差的传播,1.4 数值计算中应注意的问题,1.1 数值计算的内容与特点,4,数值分析是做什么用的？,1.1 数值计算的内容与特点,5, 研究对象 那些在理论上有解而又无法手工计算的数学问题。</p>