数字图像处理技术

数字图像处理技术Tag内容描述：<p>1、研究数字图像处理技术1介绍数字图像处理方法的兴趣源于两个主要应用领域:提高图象信息处理的人工解释;图像数据进行存储、传输及机器自主感知。这一章有几个目的:(1)定义的领域范围,我们称之为图像处理;(2)从历史的角度来看这一领域的起源;(3)为国家的艺术提供一些方法,在通过图像处理检查一些主要应用领域时;(4)简要的讨论用于数字图像处理的主要方法;(5)概述了包含在一个典型的、通用的图像处理系统组件;(6)提供方向的书籍和其他文学中图像处理工作通常是记者。1.1什么是数字图像处理吗?一个图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),x和y是空。</p><p>2、数字图像处理技术与应 用 韩晓军 编著 电子工业出版社 http:/www.phei.com.cn * 第1章 数字图像处理概述 n1.1 图像处理的基础知识 n1.2 数字图像处理术语 n1.3 数字图像处理的方法和内容 n1.4 数字图像处理的应用 n1.5 数字图像处理的特点 n1.6 图像处理工程简述 Date 第1章 数字图像处理概述 1.1 图像处理的基础知识 n1. 数字图像处理系统的组成 图1.1 数字图像处理系统组成框图 Date 1.1 图像处理的基础知识 2.数字图像的基本概念 图像不能直接由计算机处理和分析。计算机只能处 理数字文件，而不是图片，一幅图像在用计算机进行处理前 。</p><p>3、姓名学号成绩xxxx大学数字图像处理本科生课程论文论文题目：___车牌识别方法研究______完成时间：___2016年6月1日_______所在专业：___软件工程______________所在年级：___大三年级______________基于MATLAB的车牌识别方法研究xxx级软件专业1班 xxx xx摘要:汽车车牌的识别是智能交通管理的重要组成部分之一。本文主要介绍车牌区域提取、字符切割、字符识别。车牌区域提取主要包括图像灰度图转化、图像边缘检测、灰度图腐蚀、图像平滑处理、边界值计算。字符切割主要包括图像去噪处理、图像膨胀和腐蚀处理。字符识别主要包括图像膨胀和腐。</p><p>4、综述数字图像处理技术在遥感领域的现状和未来发展趋势崔云腾【摘要】阐述了遥感技术目前在国内外的发展现状，以及数字图像处理技术在遥感技术上起到的重大作用。随着数字图像处理技术的发展，让遥感技术有了翻天覆地的变化。并且详细的描述了图像处理技术在遥感领域的关键技术，对这些技术在遥感中起的作用进行解释。最后对图像处理技术在遥感领域未来的发展趋势进行分析。【关键词】遥感；图像处理；技术发展Digital image processing technology in the current situation and future development trend in the field of remote sensing。</p><p>5、第3章 数字图像处理技术,3.1 色彩基本知识,3.1.1 色彩三要素 视觉所感知的一切色彩现象，都具有亮度、色调、饱和度三种特性，这三种特性称为色彩三要素，人眼看到的色彩都是这三个要素的综合效果。 1亮度（Lightness） 亮度是指光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉。它与被观察物体的发光强度有关。对于不发光的物体，人们看到的是反射光的强度。 2色调（Hue） 色调与物体发射或反射的光波的波长有关。 眼睛通过对不同光波波长的感受，可以区分不同的颜色。 3饱和度（Staturation） 饱和度指的是颜色的深浅程度。它是按各种颜色中掺入白。</p><p>6、数字图像处理技术的现状及其发展方向一、 数字图像处理历史发展数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。1.起源于20世纪20年代。2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL) 推动了数字图像处理这门学科的诞生。3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智。</p><p>7、数字图像处理技术与应用数字图像处理亦称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机进行处理的过程。这项技术最早出现于20世纪50年代，当时的数字计算机已经发展到一定的水平，人们开始利用计算机来处理图像信息。而数字图像处理作为一门科学则可追溯到20世纪60年代初期。964年，美国喷气推进实验室(JetPropulsionLaboratory)利用计算机对太空船发回的月球图像信息进行处理，收到明显的效果。不久，一门称为“数字图像处理”的新学科便从信息处理、自动控制、计算机科学、数据通信、电视技术等学科中脱颖而出，成为专门研究。</p><p>8、数字图像处理与制版技术单元教学设计任课教师： 林朝荣 本单元标题：数字图像基础知识授课班级上课时间上课地点教学目的目标：数字图像基础知识学习教学目标能力（技能）目标知识目标能将理论知识与实际中的问题结合理解了解数字图像基础知识重点难点及解决方法重点：图像数字化的方法难点：概念的理解解决方法：通过具体的案例进行理解参考资料印前电子分色原理及制版单元教学设计基本框架第一部分：组织教学和复习上次课主要内容 （时间： 5分钟）学生讨论：什么是数字图像？它与传统的图像有什么区别？第二部分：学习新内容【步骤一】。</p><p>9、授 课 教 案课程名称： 数字图像处理技术 总 学 时： 603 开课单位： 传媒系 制 定 人： 王 双 审 核 人： 姜洪德 制定时间： 2017年8月10日 教案授课学时2学时课型新授课 教学内容（章节）Photoshop 的基础知识 教学目标了解并熟悉Photoshop 工作界面教学重、难点Photoshop 的功能及其工作界面的组成部分教学方法及手段讲授+示范+巡回指导（任务驱动法）教学准备网络教程 PPT 一、导入1.Photoshop简介是Adobe公司开发的一个跨平台的平面图像处理软件，它是一个集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意、图像合成、图像输入/输出、网页。</p><p>10、课程设计报告( 2014 - 2015年度第二学期)课程名称： DSP课程设计 题 目： 按键控制的数字图像处理技术院 系： 班 级： 学 号： 学生姓名： 指导教师： 设计周数： 2 成 绩：日期：2014 年 7月 9日一、 课程设计的目的与要求1. 设计方案：综合基础实验里的图像边缘检测、图像锐化、图像取反算法，通过实验板的按键1、2、3控制三种算法的切换，在计算机窗口显示图形。同时在lcd上显示三种算法的名称。二、 设计正文1. 设计思路（系统组成介绍）锐化子程序子程序取反子程序子程序子程序边缘检测程序子初始化工作变量初始化工作变量初始化工作。</p><p>11、所谓的图像噪声，是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。 常见的有椒盐噪声和高斯噪声。,图像噪声的概念,椒盐噪声的特征: 出现位置是随机的，但噪声的幅值是基本相同的。 高斯噪声的特征： 出现在位置是一定的（每一点上），但噪声的幅值是随机的。,图像噪声的概念,设计出噪声抑制滤波器，在尽可能保持原图信息的基础上，抑制噪声。 均值滤波器 中值滤波器 边界保持类滤波器,图像噪声的抑制方法,1、均值滤波,图像平滑的目的是消除或尽量减少噪声的影响，改善图像质量。在假定加性噪声是随机独立分布的条件下，利用邻域的平均或加。</p><p>12、授课内容简介,了解数字图像处理的概念 了解计算机图像处理的历史 了解数字图像的常用名词与概念 了解计算机图像的压缩和文件格式,本讲概述,数字图像处理技术，是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字编辑创作的过程。 数字图像处理技术，也是一门方兴未艾的实用技术，其应用领域不断发展与扩大。就目前而言，其主要的行业应用有：平面设计，网页设计，广告，艺术，影视，摄影，印刷，动漫，教育，医疗，科研等。范围相当的广泛。,数字图像处理技术概述,本门课程内容主要讨论平面数字图像的处理技巧，了解数字化图。</p><p>13、第四章 数字图像处理技术,北方民族大学电气信息工程学院,马宏兴 cherish.m163.com,人类离不开图像，计算机图像技术渗透到各个科技领域，百闻不如一见。画面比文字更形象生动，人类70%以上信息来自视觉。,“One picture is worth more than ten thousand words”,学好图像处理能干什么？,图像处理在整个信号处理里面就业形势最好 模式识别目前大部分都是基于图像的模式识别 图像处理是计算机视觉和视频处理的基础 医学图像是一个比较热门的方向 图像处理对编程的要求较高，可以去软件公司 主要大公司： 图像和视频搜索：微软、google、yaho。</p><p>14、第三章数字图像处理技术,图像包括静态图像和动态图像，动态图像包括动画和视频信息，是连续渐变的静态图像或图形的序列，沿时间轴顺次更换显示，从而构成运动视感的媒体。本教材指的视频特指不包含声音媒体的动态图像。,视觉重要？,古语百闻不如一见一目了然眼见为实，耳听为虚。人类信息的主要传递手段视觉，听觉，味觉，触觉等视觉占60以上人机交互字符、图形计算机接收信息手段单一（键盘，鼠标）。,图像（Im。</p><p>15、数字图像处理新技术,数字图像处理的应用,图像处理的主要应用领域图像处理在数字水印中的应用基于内容的图像检索,图像处理的主要应用,航天和航空技术方面的应用生物医学工程方面的应用通信工程方面的应用工业和工程方。</p>