数字图像处理实验

数字图像处理实验Tag内容描述：<p>1、数字图像处理实验 应用MATLAB语言实现MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不便的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱(Toolbox)家族中有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图像处理工具箱(Image Processing Too。</p><p>2、实验一内容（一）（1）彩色图像变灰度图像A=imread(1.jpg);B=rgb2gray(A);figuresubplot(1,2,1),imshow(A)title(原图)subplot(1,2,2),imshow(B)title(原图灰度图像)（2）彩色图像变索引图像A=imread(1.jpg);figuresubplot(1,2,1),imshow(A)title(原图)X,map=rgb2ind(A,128);subplot(1,2,2),imshow(X,map)title(原图索引图像)（3）彩色图像变二值图像A=imread(1.jpg);figuresubplot(1,2,1),imshow(A)title(原图) C=im2bw(A,0.2);subplot(1,2,2),imsho。</p><p>3、实验一 常用MATLAB图像处理命令一、实验目的1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用；2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。二、实验环境MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机三、常用函数l 读写图像文件1 imreadimread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:w01.tif)2 imwriteimwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,e:w02.tif,tif)3 imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo(e:w01.tif)l 图像的显示1 imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：a=1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12;image(。</p><p>4、设计题目：直方图均衡化1、直方图的理论基础：（1）直方图概念：灰度直方图表示图像中每种灰度出现的频率。（2）直方图的作用： 反映一幅图像的灰度分布特性（3）直方图的计算：式中：nk为图像中出现rk级灰度的像素数，n是图像像素总数，而nk/n即为频数。2、设计目的： 产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展像素取值的动态范围，达到了图象增强的目的。3、直方图均衡化的效果 ： 1）变换后直方图趋向平坦，灰级减少，灰度合并。 2）原始象含有象素数多的几个灰级间隔被拉大了，压缩的只是象素数少的几个灰度级，实际视觉能够接。</p><p>5、数字图像处理实验 班级：05611002报 学号：1120101383 告 姓名：张欣数字图像的运算1.1 直方图一实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2理解和掌握直方图原理和方法；二实验设备：1.PC机一台；2.软件matlab。三程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread(cameraman.tif);%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title(原始图像) %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title(原始图像直方图) %在原图直方图上加标题四实验。</p><p>6、实验二、图像变换与二维数字滤波一、 实验目的1、 了解图像正变换和逆变换的原理。2、 理解图像变换系数的特点。3、 掌握常用图像变换的实现过程。4、 了解图像变换在图像数据压缩等方面的应用。5、 掌握二维数字滤波器的作用以及在图像滤波中的实际应用。二、 实验主要仪器设备1、 计算机2、 安装了图像处理工具箱的MATLAB 软件。三、 实验原理1、 二维离散傅里叶变换、余弦变换、小波变换的正逆变换公式。2、 图像的频谱分析原理。3、 讨论正交变换的应用。4、 二维FIR滤波器在图像滤波中的应用。四、 实验内容1、 在MATLAB环境中，进行。</p><p>7、数字图像处理上机实验报告实验一：MATLAB工具箱的使用实验目的：11：了解matlab语言，熟悉并掌握matlab相关的处理语句。2：了解matlab在图像处理中的优缺点。3 熟悉matlab的使用技巧，能用matlab熟悉的对数字图像进行各种处理。1 将一幅灰度图像转换成索引色图像。I=imread(ngc4024m.tif);X=grayslice(I,16);imshow(I)figure,imshow(X,hot(16)2：对一副图像进行二值化处理。load treesBW=im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map)figure,imshow(BW)3:将索引色图像转化成灰度图像。load treesI=ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)4:显示。</p><p>8、大学数字图像处理实验报告设计题目： 数字图像处理 专业名称： 软件工程 班 级： 1 学 号： 1 姓 名: MARK 指导教师: 2016年5月16日目录实验一 数字图像的采集和Photoshop软件的操作41.1实验目的41.2实验任务及要求41.3实验内容、步骤和结果41.4 结果分析8实验二 图像的傅里叶变换92.1实验目的92.2实验任务及要求92.3实验内容、步骤和结果92.4 结果分析13实验三 图像的灰度变换和直方图变换143.1实验目的143.2实验任务及要求143.3实验内容、步骤和结果143.4 结果分析20实验四 图像的平滑处理214.1实验。</p><p>9、数字图像处理试验报告实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波姓名：XX学号：2XXXXXXX实验日期：2017 年 4 月 26 日1.实验目的1.掌握图像滤波的基本定义及目的。 2.理解空间域滤波的基本原理及方法。 3.掌握进行图像的空域滤波的方法。 4.掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5.理解频域滤波的基本原理及方法。 6.掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求1.平滑空间滤波： 1)读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同 一图像窗口中。 2)对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对。</p><p>10、数字图像处理与识别”实验报告实验二 图像空域平滑滤波一、 实验目的理解图象平滑的概念，掌握邻域平均技术及中值滤波技术。进一步加深理解和掌握平滑滤波的原理和具体算法，理解图象平滑滤波的处理过程和特点。二、 实验内容1、邻域平均设计程序，实现33邻域平均和77邻域平均的平滑处理。观察处理前后图象效果，分析实验结果和算法特点。2、 中值滤波设计程序，实现33邻域中值滤波。观察处理前后图像效果，分析实验结果和算法特点。三、 实验原理邻域平均 g(x,y)= 1M(m,n)Sf(m,n)，（取一点和邻域内像素点的平均值）邻域中值 g(x,y)= m*n。</p><p>11、GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书（学生用表）实验名称图像灰度变换与直方图修正课程名称数字图像处理课程号19242504学院(系)理学院数信系专业信息与计算科学班级1112学生姓名麦杰洪学号201111921215实验地点钟05008实验日期13.10.11一、实验目的1.能熟练运用Matlab对图像进行灰度变换；2.能熟练运用Matlab对图像进行直方图修正；3.能熟练运用Maltab对图像进行空域平滑去噪。二、实验内容1.对图像office_2.jpg分别进行灰度线性变换、对数变换、幂次变换，使图像更清晰；2.对图像office_2.jpg进行直方图均衡化；以下3题任选1个3.自。</p><p>12、实 验 报 告实验课程： 数字图像处理 学生姓名： 涂汉江 学 号： 6100410181 专业班级： 数媒101班 2013年 06月 08日南昌大学实验报告-（1）数据图像显示的Vc程序设计学生姓名： 涂汉江 学 号： 6100410181 专业班级： 数媒101班 实验类型：验证 综合 设计 创新 实验日期： 2013.06.01 实验成绩： 一 实验目的位图图片显示的C语言实现。二 实验要求用C语言编写简单的程序用来打开位图文件。三 实验环境PC机VC6.0四 实验原理无五 实验代码及结果/主要代码部分void CCOpenImageDoc:OnFileOpen() / TODO: Add your comm。</p><p>13、数字图像处理和实用软件MATLAB实验报告实验名称：数字图像基本操作及灰度调整姓 名：张秀翔学 号：130402149班 级：电信一班时 间：2016.10.30南京理工大学紫金学院电光系一、 实验目的（四号+黑体）1、掌握读、写图像的基本方法。2、掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。3、理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。4、掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。二、 程序及实验结果x=imread(rice.png);x1=x+80;imshow(x1);I=imread(rice.png);subplot(2,2,1),imshow(I);title(原图);subplot(2,2,3),imh。</p><p>14、数字图像处理与识别实验报告实验题目：手写数字识别实验目的：使用神经网络图像识别方法对鼠标滑动输入的手写数字进行训练和识别，使计算机能够识别09十个数字。了解机器学习和神经网络原理并且将其应用在图像处理识别中。实验方法：基于反向传播（BP）神经网络方法BP拓扑网络结构：BP网络包含输入层、隐含层和输出层，每层包含了许多并行运算的神经元，层与层之间的神经元采用全互连方式，当样本输入网络后，各神经元的激励值由输入层经各隐含层向输出层传播。然后计算目标输出与实际输出的误差，并按照误差减小的方向，从输出层逐层修正。</p><p>15、数字图像处理和实用软件MATLAB实验报告实验名称：数字图像的边界提取姓 名：倪洁学 号：130401104班 级：电信一班时 间：2016.10.30南京理工大学紫金学院电光系一、 实验目的（四号+黑体）1、掌握常用的边界检测算子有微分算子、拉普拉斯高斯算子和canny算子。2、在MATLAB中，系统提供edge函数，其功能是利用各种边界检测算子来检测灰度图像的边界。二、 程序及实验结果clc;I=imread(text.png);BW1=edge(I,sobel);BW2=edge(I,prewitt);BW3=edge(I,roberts);BW4=edge(I,log);BW5=edge(I,zerocross);BW6=edge(I,canny。</p>