数字图像处理实验 实验二

-实验二MATLAB图像运算一、实验目的1了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。2体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。二、实验步骤1图像的加法运算-imadd对于两个图像fx,y和h(x,y)的均值有：gx,y=12fx,y+12h(x,y)推广这个公式为：gx,y=fx,y+h(x,y)其中，+=1。这样就可以得到各种图像合成的效果，也可以用于两张图像的衔接。说明：两个示例图像保存在默认路径下，文件名分别为rice.png和cameraman.tif，要求实现下图所示结果。代码：I1 = imread(rice.png); I2 = imread(cameraman.tif); I3 = imadd(I1, I2,uint8);I4 = imadd(I1, I2,uint16);subplot(2, 2, 1), imshow(I1), title(1); subplot(2, 2, 2), imshow(I2), title(2);subplot(2, 2, 3), imshow(I3), title(8); subplot(2, 2, 4), imshow(I4), title(16); 结果截图：2 图像的减法运算-imsubtract说明：背景图像可通过膨胀算法得到background = imopen(I,strel(disk,15);，要求实现下图所示结果。示例代码如下：I1 = imread(rice.png); background = imerode(I1, strel(disk, 15); rice2 = imsubtract(I1, background); subplot(2, 2, 1), imshow(I1), title(); subplot(2, 2, 2), imshow(background), title(); subplot(2, 2, 3), imshow(rice2), title(); 结果截图：3. 图像的乘法运算-immultiply说明：示例图像保存在默认路径下，文件名分别为moon.tif，要求实现下图所示结果（整体亮度增加1.5倍）。代码如下：moon = imread(moon.jpg); moon2 = immultiply(moon, 1.5); subplot(1, 2, 1), imshow(moon), title(); subplot(1, 2, 2), imshow(moon2), title(); 4图像的除法运算-imdivideK=imdivide (I,J);图像的除法通常用于校正成像设备的非线性误差，也可用于检测两张图像间的差别，它给出的相应像素的变化比率，而不是每个像素的绝对差异。代码如下： I=imread(cameraman.tif); J = double(I); J = J*0.43+90; I2 = uint8(J); Ip = imdivide(I,I2); imshow(Ip,)结果5图像更的几何运算Matlab提供了图像大小变化、旋转、错切、删除及反射等图像的几何操作，达到图像的配准和几何校正的目的。（1） 改变图像的大小-imresize说明：要求将图像大小缩小至原来的一半代码：I1 = imread(rice.png);I2= imresize(I1, 0.5); 结果截图（2） 图像旋转-imrotate说明：要求将图像逆时针旋转90度代码：I1 = imread(cameraman.tif);I2= imrotate(I1, 90); 结果截图（3） 空间变换说明：要求对图像进行仿射变换 I = imread(cameraman.tif);tform = maketform(affine,1 0 0; .5 1 0; 0 0 1);J = imtran