RRM算法介绍

RRM算法介绍Tag内容描述：<p>1、目录 1 概述 2 2 从UE的角度看RRM 2 2 1 UE移动性流程概述 2 2 2 小区搜索 5 2 3 测量 5 2 4 RRC IDLE状态下的小区重选 8 2 5 RRC CONNECTED状态下的小区切换 8 2 6 小结 10 3 从E UTRAN的角度看RRM 10 3 1 无线承载控制Radio Bearer Control RBC 12 3 2 无线准入控制Radio Adm。</p><p>2、中中 国国 移移 动动 通通 信信 企企 业业 标标 准准 华华为为无无线线资资源源管管理理算算法法标标准准 版版本本号号 0 0 1 0 中国移动通信集团公司中国移动通信集团公司 发布发布 发发布布 实实施施 前 言 本标准。</p><p>3、RRM算法简介,2007年5月,概述 算法介绍 算法在组网中的应用,目录,概述 算法分类 算法之间的关系,概述,RRM算法分类 （1）从实现角度: 资源分配相关的算法： CAC（接纳控制） SDCA（慢速DCA，包括时隙排序、载波排序） 功控参数配置（开环参数、内环参数、外环参数） 码资源管理（包括信道化码、Midamble码） 资源优化相关的算法： LCC（负荷拥塞控制） HC（切换控制） RLS（无线链路监测） FDCA（快速DCA，包括信道调整、资源整合） PS（分组调度） AMRC（AMR模式控制）,概述,RRM算法分类 （2）从算法处理对象分类： 小区级的算法： SDCA； 。</p><p>4、TD-SCDMA LCR5.0 RRM算法培训,准入控制算法,DCA算法,PS速率控制算法,外环功控算法,RRM算法综述,切换算法,RRM算法介绍,AUE算法,RRM算法综述,在TD-SCDMA系统中，无线资源包括功率，码字，频率，时隙，和空间角度等。无线资源管理的目的就是对上述的各种无线资源的使用情况和使用效率进行合适的监控，测量与预测，并将资源合理的分配给系统内的用户使用，确保在满足一定呼叫质量的前提下，系统可以提供更大的容量。 RRM需要实现三个方面的目的 确保用户的呼叫质量（包括QoS和QoE） 确保系统规划的覆盖 尽量提高系统的容量 RRM（无线资源管理。</p><p>5、TD-SCDMA RRM算法简述通讯类 2010-04-03 11:58:33 阅读92 评论0 字号：大中小 1 综述本文讨论TD RNC RRM的算法。RRM为英文Radio Resource Management的缩写，意为无线资源管理，其目标是为网络内各种终端提供业务质量保障，其基本出发点是在网络话务量分布不均匀、信道特性因信道衰弱和干扰而起伏变化等情况下，灵活分配和动态调。</p><p>6、大唐移动通信设备有限公司 HSDPA对RRM算法影响分析报告 HSDPA对RRM算法影响分析报告 项目名称 RNC RRM项目 文档编号 DTM 6 506 758PAR 版 本 号 V1 0 0 作 者 郭俊利 景志宏 赵瑾波 版权所有 大唐移动通信设备有限公。</p><p>7、SPADE算法汇报 姓名 专业 SPADE算法 GSP算法 问题由来 随着迅速增长的数据信息 人们受到 信息爆炸 的巨大压力的同时又陷入 数据太多 知识太少 的窘境 数据挖掘技术的产生与发展为人们摆脱这种困境提供了强有力的手段。</p><p>8、哈希算法简介 目录 1哈希算法概念2 2哈希函数3 3解决冲突3 4应用的哈希算法4 关键词： 算法，哈希，C语言 摘要： 哈希算法在软件开发和Linux内核中已经被多次使用，由此可见哈希算法的实用性和重要性。本文介绍了哈希算法的原理和应用，并给出了一个简单的代码实现，供读者理解。 1哈希算法概念 哈希算法将任意长度的二进制值映射到固定长度的较小二进制值，这称为哈希值。。</p><p>9、TD SCDMA RRM算法测试报告 6 LDC负载控制算法 6 1 小区上行码资源过载导致接入类禁止 测试编号 6 1 小区上行码资源过载导致接入类禁止 测试项目 LDC负载控制算法 测试分项 上行码资源过载导致接入类禁止 测试目的。</p><p>10、精品文档 哈希算法简介 目录 1哈希算法概念 2 2哈希函数 3 3冲突的解决方法 3 4哈希算法应用 4 2欢迎下载 关键词 算法 哈希 c语言 摘 要 哈希算法在软件开发和Linux内核中多次被使用 由此可以见哈希算法的实用性和重要性 本文介绍了哈希算法的原理和应用 并给出了简略的代码实现 以便读者理解 1哈希算法概念 哈希 hash 散列 音译为哈希 算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的。</p><p>11、基本算法介绍 算法实际上就是用计算机解决某个问题的方法和步骤 学习完循环和分支结构的语句后 实际上就可以编写任何复杂的程序了 而在程序的编写之前必须掌握程序算法的基本思想 即对不同问题处理时的计算机的解题。</p><p>12、Celue jianjie1 决策树算法机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。决策树学习也是数。</p><p>13、NP问题,Non-deterministic（非确定性）Polynomial（多项式）,NP：非确定性多项式问题P：多项式级O(1),O(log(n),O(na)NPC：非确定性多项式问题中为P问题可能性最小的,或许可以被计算机在多项式时间内解决或验证的问题。,NPC问题目前没有多项式的有效算法，只能用指数级甚至阶乘级复杂度的搜索。,人们想表达一个问题不存在多项式的高效算法时应该说它“属于N。</p>