Mallat算法及其
4.1基于正交小波的分解算法。4.1基于正交小波的分解算法。由已知序列分别求出级的近似序列和级细节序列分解目标。由已知序列分别求出级的近似序列和级细节序列分解目标。序列和可分别由序列通过数字第四章Mallat算法及二维小波。序列和可分别由序列通过数1.模拟退火算法起源。
Mallat算法及其Tag内容描述:<p>1、第四章 Mallat算法 及二维小波,小波变换应用于信号处理的一般过程,4.1 基于正交小波的分解算法,由已知序列 分别求出 级的近似序列 和 级细节序列 分解目标: 如何分解?,结论:序列 和 可分别由序列 通过数字滤波器 和 ,并对输出作偶数点抽样得到 。 推导:,n,多级分解,无需尺度函数和小波函数的具体表达式,离散小波变换的数据量不变性质,从j=0开始经J级分解后最后得到,初始化问题, , =? 按照定义 实际上,,原始数据就是j0的近似序列,DWT的相图,DWT分解树,8点的DWT相图,4.2重构算法,由已知近似序列 和细节序列 求出 序列 考虑到 以及同级。</p><p>2、第四章 Mallat算法 及二维小波,小波变换应用于信号处理的一般过程,4.1 基于正交小波的分解算法,由已知序列 分别求出 级的近似序列 和 级细节序列 分解目标: 如何分解?,结论:序列 和 可分别由序列 通过数字滤波器 和 ,并对输出作偶数点抽样得到 。 推导:,n,多级分解,无需尺度函数和小波函数的具体表达式,离散小波变换的数据量不变性质,从j=0开始经J级分解后最后得到,初始化问题, , =? 按照定义 实际上,,原始数据就是j0的近似序列,DWT的相图,DWT分解树,8点的DWT相图,4.2重构算法,由已知近似序列 和细节序列 求出 序列 考虑到 以及同级。</p><p>3、1.模拟退火算法起源,1.1 模拟退火算法起源于物理退火 1.1.1 物理退火过程:,a.加温过程,b.保温过程,c.冷却过程,T0,降温,温度升高,原子动能增加,跳离原来位置 的概率增加,原子动能减小,跳离原来位置 的概率减小,继续降温,原子位置排列将趋于 能量低的状态最后稳定,根据这一物理过程,1953年Metropolis提出重要性采样法,即以概率接受新状态。 称为Metropolis准则。 该准则指出: 固体在恒定温度下达到热平衡的过程可以用MorteCarol算法方法加以模 拟,虽然该方法简单,但必须大量采样才能得到比较精确的结果,因而计算量很大。鉴于物理系统。</p><p>4、电电电电电电子子子子子子工工工工工工作作作作作作室室室室室室资料馆资料馆 1 本文由本馆收集于网上 仅供学习交流 请勿用于商业用途 版权归原作者所有 电电电电电电子子子子子子工工工工工工作作作作作作室室室室室室资料馆资料馆 2 本文由本馆收集于网上 仅供学习交流 请勿用于商业用途 版权归原作者所有 电电电电电电子子子子子子工工工工工工作作作作作作室室室室室室资料馆资料馆 3 本文由本馆收集于网上。</p><p>5、欧几里德与扩展欧几里德算法欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。第一种证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b假设d是a,b的一个公约数,则有d|a, d。</p><p>6、图论及其算法,张莉 Tongji University lizhang,1 最小支撑树问题,1. 树:无回路的无向连通图.,一.基本概念,2. 叶:树中度数为1的顶点.,3. 森林:连通分支大于1,且每个连通分支均为树的非连通图.,1. 例1:在偏远地区,可以通过公路连接分散的村落,但没有任何电话服务。我们希望铺设电话线路,使得每一对村落都可以通过电话线连接(不必是直接的)。沿着现存的公路铺设电。</p><p>7、高中信息技术课标教材,算法与程序设计(高二),2015年9月,教材章节,第一章如何用计算机解决问题,第二章程序设ABC,第三章算法的程序实现,第四章程序设计思想和方法,第五章软件是如何开发的,第六章*综合实践,课程标准中本模块主题组成结构,算法与程序设计,计算机解决问题的基本过程,算法与问题解决例举,程序设计语言初步,第一章如何用计算机及解决问。</p><p>8、第一章算法及其基础 1 1引子1 2算法的基本概念1 3算法设计的一般过程1 4算法分析1 5相关基础 本章的要点与难点 要点 理解算法的概念 程序与算法的区别和联系 理解算法设计的一般过程 掌握用C JAVA语言以及伪代码描述算法的方法 掌握算法的计算复杂性概念及分析 难点 算法的计算复杂性 主要指时间复杂性 分析 1 1引子 排序问题 排序问题描述 输入 数字序列X 输出 一个排列X 数字序列。</p><p>9、SVM算法推导及其分类的算法实现摘要:本文从线性分类问题开始逐步的叙述支持向量机思想的形成,并提供相应的推导过程。简述核函数的概念,以及kernel在SVM算法中的核心地位。介绍松弛变量引入的SVM算法原因,提出软间隔线性分类法。概括SVM分别在一对一和一对多分类问题中应用。基于SVM在一对多问题中的不足,提出SVM的改进版本DAG SVM。Abstract:This article。</p><p>10、最短路算法及其应用,广东北江中学余远铭yyming,最短路问题是图论中的核心问题之一,它是许多更深层算法的基础。同时,该问题有着大量的生产实际的背景。不少问题从表面上看与最短路问题没有什么关系,却也可以归结。</p><p>11、最短路算法及其应用,广东北江中学 余远铭 yyminghotmail.com,最短路问题是图论中的核心问题之一,它是许多更深层算法的基础。同时,该问题有着大量的生产实际的背景。不少问题从表面上看与最短路问题没有什么关系,却也可以归结为最短路问题。,乘汽车旅行的人总希望找出到目的地尽可能短的行程。如果有一张地图并在地图上标出了每对十字路口之间的距离,如何找出这一最短行程?,一个在生活中常见的例子是:,一种可能的方法是枚举出所有路径,并计算出每条路径的长度,然后选择最短的一条。,然而我们很容易看到,即使不考虑含回路的路径,依。</p><p>12、SVM算法推导及其分类的算法实现摘要:本文从线性分类问题开始逐步的叙述支持向量机思想的形成,并提供相应的推导过程。简述核函数的概念,以及kernel在SVM算法中的核心地位。介绍松弛变量引入的SVM算法原因,提出软间隔线性分类法。概括SVM分别在一对一和一对多分类问题中应用。基于SVM在一对多问题中的不足,提出SVM的改进版本DAG SVM。Abstract:This article。</p><p>13、第1章 算法及其设计基础 教学目的和要求 了解算法描述的基本要求和目的,掌握用自 然语言方式、流程图方式、盒图(N-S图)、 伪代 码方式、PAD图方式和计算机语言方式来描述一 个算法。 重点: 流程图方式、盒图(N-S图)、PAD图方式。 难点: 完整地用盒图(N-S图)来描述一个算法。 1.1 引言 程序设计方法首先强调的是设计,其次 才是实现(写出程序代码)。其核心是将程 序设计过程分为两部分。 第一部分集中于问题及其解法或算法,与 任何特定的计算机或计算机语言无关。 第二部分集中于选择某一种程序设计语言 ,把算法表达给特定的计算机。</p><p>14、44 第五章第五章 图与网络模型及方法图与网络模型及方法 1 概论 图论起源于 18 世纪 第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于 1736 年发表的 哥尼 斯堡的七座桥 1847 年 克希霍夫为了给出电网络方程而引进了 树 的概念 18。</p><p>15、汉明码 编辑 重定向自Hamming code 汉明码 Hamming Code 是在电信领域的一种线性调试码 以发明者理查德卫斯里汉明的名字命名 汉明码在传输的消息流中插入验证码 以侦测并更正单一比特错误 由于汉明编码简单 它们被广。</p><p>16、数字PID及其算法 l PID算法的数字实现 l 数字PID调节中的几个问题 l 几种发展的PID算法 l PID参数的整定方法 1 常用控制方法 计算机控制系统的核心就是数字调节器 常用控制方法 l 直接数字控制 根据采样理论和离散。</p><p>17、计算机与通信学院本科生毕业论文LMS 及其改进算法研究作 者:潘松伟学 号:06250423专 业:通信工程班 级:通信 4 班指导教师:王维芳答辩时间:2010 年 6 月LMS 及其改进算法研究The study of LMS algorithm and its improve algorithms摘 要因 LMS 算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener 解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使 LMS 算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对 LMS 算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子 对各种算法收n敛性、稳定性的影响。并用 MATLAB 对其学习曲线、。</p>