算法设计与分析

算法设计与分析Tag内容描述：<p>1、第7章动态规划法,7.1一般方法和基本要素7.2每对结点间的最短路径7.3矩阵连乘7.4最长公共子序列7.5最优二叉搜索树7.60/1背包7.7流水作业调度,7.1一般方法和基本要素,动态规划法的实质也是将较大问题分解为较小的同类子问题，这一点上它与分治法和贪心法类似。但动态规划法有自己的特点。分治法的子问题相互独立，相同的子问题被重复计算，动态规划法解决这种子问题重叠现象。贪心法。</p><p>2、总题一、 记得哪些算法复杂性的知识？用自己的话简述。例如最坏时间复杂性、复杂性渐进性态的阶二、 算法的时间复杂性分析1、如何根据算法的结构分析算法的时间复杂性？例如选择基本运算步骤、依据算法的结构统计。2、分析递归算法的方法，归方程方法和递归树。姐递归方程有迭代法（递推）法解递归方程，或套用公式，（三个公式和Master定理。）递归树的方法需利用树的基。</p><p>3、,8.1一般方法8.2n-皇后8.3子集和数8.4图的着色8.5哈密顿环8.60/1背包8.7批处理作业调度,第8章回溯法,.,8.1.1基本概念,规定每个xi取值的约束条件称为显式约束（explicitconstraint）。对给定的一个问题实例，显式约束规定了所有可能的元组，它们组成问题的候选解集，被称为该问题实例的解空间（solutionspace）。隐式约束（implicitcons。</p><p>4、第3章动态规划,学习要点:理解动态规划算法的概念，动态规划vs递归分治掌握动态规划算法的基本要素（1）最优子结构性质（2）重叠子问题性质掌握设计动态规划算法的步骤。(1)找出最优解的性质，并刻划其结构特征。(2)递归地定义最优值。(3)以自底向上的方式计算出最优值。(4)根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。,通过应用范例学习动态规划算法设计策略。（1）矩阵连乘问题；（2）最长公共子序列；（3。</p><p>5、1 装订线 华南农业大学期末考试试卷（A卷） 2010学年第一学期 考试科目： 算法分析与设计 考试类型：（闭卷）考试 考试时间： 120 分钟 学号 姓名 年级专业 题号 一 二 三 四 总分 得分 评阅人 注意：所有答案请写在答卷上，写在试卷上不得分。 一、选择题（本大题共 10 小题，每小题 2 分，共 20 分） 1、以下有关NP完全性理论的相关描述，正确的是（ ）。 （A）P问题都是NP问题 （B）NP问题指的是不能够在多项式时间内求解的问题 （C）P = NP （D）0-1背包问题属于P问题 2、void hanoi(int n, int a, int b, int c) if (n 0) hanoi(n-1,。</p><p>6、精品文档算法分析与设计期末复习题一、 选择题1.应用Johnson法则的流水作业调度采用的算法是（D）A. 贪心算法 B. 分支限界法 C.分治法 D. 动态规划算法2.Hanoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上，并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的。</p><p>7、算法分析与设计实验指导书重庆邮电大学应用技术学院二八年四月算法分析与设计实验目的与要求一、实验目的算法分析与设计是信息与计算科学专业中一门重要的专业课程。当用计算机来解决实际问题时，就要涉及到对实际问题进行抽象模拟，也就是数学建模的过程，然后再设计相应的解决算法来解决实际问题，还要验证所设计的算法能够在可忍受或可达到的时间和空间内完成任务，因此算法的分析与设计就成了非常重要的环节。通过理论课的学习，我们知道要想设计一个算法必须从算法设计-算法确认-算法分析-编码-检查-调试-计时，七大步骤严格执行，所。</p><p>8、第 1 页 共 148 页 目录目录 第一章第一章绪论绪论3 1.1 算法的概念.3 1.2 算法问题求解基础.6 1.3 重要的问题类型.9 1.4 基本数据结构.11 第二章第二章算法效率分析基础算法效率分析基础16 2.1 分析框架.16 2.2 渐进符号和基本效率类型.19 2.3 非递归算法的数学分析.22 2.4 递归算法的数学分析.25 2.5 例：FIBONACCI数列27 第三章第三章蛮力法（蛮力法（BRUTE FORCE）和算术问题）和算术问题.33 3.1 选择排序和冒泡排序.33 3.2 蛮力字符串匹配.35 3.3 穷举搜索（EXHAUSTIVE SEARCH）36 3.4 基本算术40 3.5 模算术42 3.6 素性检测42 3.7 。</p><p>9、一。选择题1、二分搜索算法是利用（A ）实现的算法。A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A ）。A、找出最优解的性质 B、构造最优解 C、算出最优解 D、定义最优解3、最大效益优先是（A ）的一搜索方式。A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是（B&。</p><p>10、第3章 蛮力法 蛮力法一种简单直接地解决问题的方法,常常直接基于问题的描述和 所涉及的概念定义。 虽然巧妙和高效的算法很少来自于蛮力法，但我们不应该忽略它作 为一种重要的算法设计策略的地位。第一，和其他某些策略不同，我们 可以应用蛮力法来解决广阔领域的各种问题。第二，对于一些重要的问 题来说（比如：排序、查找、矩阵乘法和字符串匹配），蛮力法可以产 生一些合理的算法，它们多少具备上些实用价值，而且并不限制实例的 规模。第三，如果要解决的问题实例不多，而且蛮力法可以用一种能够 接受速度对实例求解，那么，设计一个。</p><p>11、0-1背包问题的多种算法设计与分析一、实验内容和要求： 0-1背包问题是一例典型的组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组共n个物品，每种物品都有自己的重量wi, i=1n和价值vi, i=1n，在限定的总重量（背包的容量C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放置于给定背包中，最优子集对应n元解向量(x1,xn), xi0或1，因此命名为0-1背包问题。0-1背包问题是许多问题的原型，但它又是一个NP完全问题。此实验主要研究和实现n(0<=n<=200)和C(C<=2000, C为整数)都较大的情形，随机产生n个物品的重量向量wi(1<。</p><p>12、内部资料，转载请注明出处，谢谢合作。装订线内 不要答题北京大学信息科学技术学院考试试卷考试科目：算法设计与分析 姓名： 学号： 考试时间：2009年6月9日 任课教师: 题号一二三四五六七八总分分数阅卷人考 场 纪 律1 请持学生证入场考试，并按指定座位就座；除必要的文具和教师指定的用具用书外，其他所有物品包括手机、呼机、MP3、电子词典、书籍、笔记、纸张等严禁带入座位，必须放在指定位置。凡有试题印制问题请向监考教师提出，不得向其他考生询问。2 认真、诚实、独立并在规定时间内完成答卷，严禁任何形式的违纪作弊行为；否则。</p><p>13、算法设计与分析实验报告学 院 信息科学与技术学院 专业班级 软件工程3班 学 号 20122668 姓 名 王建君 指导教师 尹治本 2014年10月 实验四 矩阵相乘次序1、 问题提出用动态规划算法解矩阵连乘问题。给定n个矩阵A1,A2,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,n-1。要算出这n个矩阵的连乘积A1A2An。由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。这种计算次序可以用加括号的方式来确定。若一个矩阵连乘积的计算次序完全确定，也就是说该连乘积已完全加括号，则可以依此次序反复调用2个矩阵相乘的标准算法计算出矩阵连乘积。</p><p>14、1 装订线 华南农业大学期末考试试卷华南农业大学期末考试试卷（A 卷卷） 2012 学年第学年第 1 学期学期 考试科目考试科目： 算法设计与分析 考试类型考试类型： （闭卷闭卷）考试考试 考试时间考试时间： 120 分钟 学号 姓名 年级专业 题号题号 一一(20) 二二(25) 三三(16) 四四(24) 五五(15) 总分总分 得分得分 评阅人评阅人 说明： （1）请勿漏填学号姓名等信息。本试卷仅一份，请将答案直接填于试卷上，莫将试卷当草稿，想好了再 写，若空白的位置不够，标注清楚后可以写反面； （2）答题时，对算法的描述可以采用文字、公式、图、伪代。</p><p>15、第 1 页 共 12 页 山东科技大学山东科技大学 20072008 学年第一学期学年第一学期 算法设计与分析考试试卷算法设计与分析考试试卷 班级姓名学号________ 算法设计与分析（1） 1、排序和查找是经常遇到的问题。按照要求完成以下各题： （20 分） 1)对数组 A=15，29，135，18，32，1，27，25，5，用快速排序方法将其排成递减序。 2)请描述递减数组进行二分搜索的基本思想，并给出非递归算法。 3)给出上述算法的递归算法。 4)使用上述算法对 1)所得到的结果搜索如下元素，并给出搜索过程：18，31，135。 2、对于下图使用 Dijkstra 算法求由顶。</p><p>16、学习要点 理解P类与NP类语言的概念 理解NP完全问题的概念 理解近似算法的性能比及多项式时间近似格式 的概念 NPNP完全性理论与近似算法完全性理论与近似算法 1 P类与NP类问题 n一般地说，将可由多项式时间算法求解的问题看作是易处理的问题， 而将需要超多项式时间才能求解的问题看作是难处理的问题。 n有许多问题，从表面上看似乎并不比排序或图的搜索等问题更困难， 然而至今人们还没有找到解决这些问题的多项式时间算法，也没有人 能够证明这些问题需要超多项式时间下界。 n在图灵机计算模型下，这类问题的计算复杂性至今未知。 n为了。</p><p>17、1）用计算机求解问题的步骤：1、问题分析2、数学模型建立3、算法设计与选择4、算法指标5、算法分析6、算法实现7、程序调试8、结果整理文档编制（2）算法定义：算法是指在解决问题时，按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程（3）算法的三要素1、操作2、控制结构3、数据结构算法具有以下5个属性：有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义。不存在二义性。只有一个入口和一个出口可行性：一个算法是可行的就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基。</p><p>18、算法分析大型实验报告编号标题算法题目一1005Jugs模拟题目二1007Do the Untwist字符串班 级：姓 名：学 号：指导老师：2011年8月ZJUT-1005 Jugs浙江大学，Turing Cup 2001，http:/acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=1005Special JudgeTime limit: 1 Seconds Memory limit: 32768KIn the movie Die Hard 3, Bruce Willis and Samuel L. Jackson were confronted with the following puzzle. They were given a 3-gallon jug and a 5-gallon jug and were asked to fill the 5-g。</p>