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文档简介

总题一、 记得哪些算法复杂性的知识？用自己的话简述。例如最坏时间复杂性、复杂性渐进性态的阶二、 算法的时间复杂性分析1、如何根据算法的结构分析算法的时间复杂性？例如选择基本运算步骤、依据算法的结构统计。2、分析递归算法的方法，归方程方法和递归树。姐递归方程有迭代法（递推）法解递归方程，或套用公式，（三个公式和Master定理。）递归树的方法需利用树的基本概念求树高或树的总结点数。T(1)=1. a、b、c为常数，且a=2, b=1, c=2.（1）T(n)=aT(n-1)+bn（2）T(n)=aT(n/2)+bn3、常见算法的时间复杂性，例如快速排序、归并排序、折半查找、最小生成树，多段图。三、 学习了分治法、动态规划、贪心法、回溯法、分支限界的思考策略、基本原理后，你的收获是什么？是否改变了看问题的角度和思维方式？四、 分治法的基本步骤？学过哪几种分割子问题的方法，各有什么特点？分析时间复杂性的方法。五、 设计动态规划算法包含哪些关键步骤？动态规划方程的含义？对于给出的实例，如何自底向上求解？ 六、 贪心法的基本策略和算法的基本流程。问题：贪心法是不是一定有最优解？七、 深度优先和广度优先搜索的策略。八、 回溯法的基本策略和运用条件。九、 分支限界策略和回溯法的差别？对于给定的实例如何设计搜索策略？十、 NP完全理论1、 基本问题是什么？为什么值得研究？2、 N
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