随机变量的定义

随机变量的定义Tag内容描述：<p>1、2.2 随机变量的分布函数,Distribution Function,2.2.1 分布函数的定义,定义2.2.1 设X为一随机变量,则对任意实数x， X x是一个随机事件，称,为随机变量X 的分布函数,F(x) = P X x,x（，）,F(x) ，,F(x) = P X x,P X x=,?,X,离散型随机变量的分布函数,例题 计算并画出参数 p 的两点分布的分布函数,解. 两点分布的分布律是：,当 -x 0 时，,F(x)=P(Xx),X,F(x)=P(),=0,当 0 x 1时，,F(x)=P(X=0),=p,X,F (x),1 ,q,x,=P()=0,=P(X=0)=p,=P(X=0)+ P(X=1) = p+(1-p)=1,离散型随机变量的分布律,x,F(x)=P(Xx),若-xx1,F(x)=P(),=0,x,F(x)=P(Xx),若x1xx2。</p><p>2、二、随机变量的概念,一、随机变量的引入,三、小结,第一节 随机变量,概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的，为了更方便有力的研究随机现象，就要用数学分析的方法来研究， 因此为了便于数学上的推导和计算，就需将任意的随机事件数量化当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时， 就建立起了随机变量的概念,1. 为什么引入随机变量?,一、随机变量的引入,2. 随机变量的引入,实例1 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球,观察摸出球的颜色.,S=红色、白色,非数量,将 S 数量化,可采用下列方法,红色,白色,即有 X (红色)=1 ,X (白色)=0.,。</p><p>3、第一章 随机变量基础 概率的基本术语 随机变量的定义及分布 随机变量的数字特征 随机变量的函数 多维正态随机变量 MATLAB的统计分析函数*,本章学习的目标： 复习概率与随机变量的理论 加深随机变量函数的理论（重点） 深化一些重要概念的理解 加深多维正态随机变量的理论 增加Matlab的统计分析函数(自主学习）,1.1 概率的基本术语,随机试验(Random Experiment): 满足下列三个条件的试验称为随机试验： (1)在相同条件下可重复进行； (2)试验的结果不止一个，所有可能的结果能事先明确； (3)每次试验前不能确定会出现哪一个结果。,例：投掷。</p><p>4、2.1 随机变量的定义,一、随机变量 二、分布函数,一、随机变量,例1 抛一枚硬币,观察正面1,反面2出 现的情况:,样本空间=1, 2,引入一个定义在上的函数 X :,由于试验结果的出现是随机的,因此 X()的取值也是随机的,例2 从包含两件次品(a1,a2)和三件正品(b1,b2,b3)的五件产品中任意取出两件:,以X表示抽取的两件产品中包含的 次品个数,则X是定义在上的一个函数,样本空间为:,即 X=X(),=a1,a2,a1,b1,a1,b2,a1,b3,a2,b1, a2,b2,a2,b3,b1,b2,b1,b3,b2,b3,具体写出这个函数如下:,X取什么值依赖于试验结果,即X的 取值带有随机性,R,设E是随机试验,是其样。</p>