随机设计

随机设计Tag内容描述：<p>1、完全随机设计（单因素方差设计）,第三组：李璐、吴宏震、代嘉幸、李召永、杨会粉、高梦莹、李娜,完全随机设计（completelyrandomdesign）只设计一个处理因素，该因素有两个或两个以上水平，采用完全随机的方法直接将受试对象分配到各个处理水平组。各处理水平组例数可以相等也可以不等。,不同环境下有意注意恢复及反思的复愈性,【摘要】目的：基于注意恢复理论（ART）的假设，从有意注意恢复程度和给。</p><p>2、方差分析,方差分析应用条件,各样本必须是相互独立的随机样本（独立性） 各样本均来自正态总体（正态性） 相互比较的各样本的总体方差相等（方差齐性）,完全随机设计,完全随机设计属单因素研究设计，它是将随机抽取的受试对象，随机地分配到两个或多个水平（处理）组中，观察和比较不同处理所产生的效应。 分组时可采用简单随机化来实现，即将随机抽取的足够量的受试对象，按某种标识进行编号，采用随机数字表或随机函数法等。</p><p>3、完全随机设计（单因素方差设计）,第三组：李璐、吴宏震、代嘉幸、 李召永、杨会粉、高梦莹、李娜,完全随机设计（completely random design） 只设计一个处理因素，该因素有两个或两个以上水平，采用完全随机的方法直接将受试对象分配到各个处理水平组。各处理水平组例数可以相等也可以不等。,不同环境下有意注意恢复及反思的复愈性,【摘要】 目的：基于注意恢复理论（ART）的假设，从有意。</p><p>4、两因素完全随机实验设计 一 两因素完全随机实验设计的基本特点 当在一个实验中 研究者同时操纵两个或多个自变量时 应该使用因素实验设计 与单因素实验设计相比 因素实验设计的一个明显的优点是 它可以对两个或多个自。</p><p>5、方差分析,方差分析应用条件,各样本必须是相互独立的随机样本（独立性） 各样本均来自正态总体（正态性） 相互比较的各样本的总体方差相等（方差齐性）,完全随机设计,完全随机设计属单因素研究设计，它是将随机抽取的受试对象，随机地分配到两个或多个水平（处理）组中，观察和比较不同处理所产生的效应。 分组时可采用简单随机化来实现，即将随机抽取的足够量的受试对象，按某种标识进行编号，采用随机数字表或随机函数法等。</p><p>6、数据分析的策略 在研究设计思路指导下进行医学科学研究 研究结果常常以数据形式呈现 这些数据提供了丰富的信息 然而 如何从大量的看似杂乱无章的数据中萃取和提炼有用的信息 以揭示其中隐含的内在规律 帮助研究者进。</p><p>7、第三节 两因素完全随机设计 试验资料的方差分析,下一张,主 页,退 出,上一张,设试验考察A、B两个因素 ，A因素分a个水平，B因素分b个水平。 所谓交叉分组是指A因素每个水平与 B因素的每个水平都要碰到，两者交叉搭配形成ab个水平组合即处理，试验因素 A、B在试验中处于平等地位 。,一、两因素交叉分组试验资料的方差分析,(一) 两因素单个观测值试验资料的 方差分析,对于A、B 两个试验因素的全部ab个水平组合，每个水平组合只有一个观测值，全试验共有 ab 个观测值，其数据模式如 表5-21 所示。,下一张,主 页,退 出,上一张,下一张,主 页,退 。</p><p>8、1,完全随机设计资料的方差分析,邓 伟 2008.10,2,引言,例8.1 为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响，某研究者将60 只小白鼠随机分为低、中、高三个剂量组和一个对照组，每组15 只小白鼠。对照组给予蒸馏水0.25ml 灌胃，低、中、高剂量组分别给予2.0gkg、4.0gkg、8.0gkg 的饮料溶于0.20.3ml 蒸馏水后灌胃。每天一次，40 天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间试验，结。</p><p>9、医学研究设计与分析,卫生统计学教研室 任艳峰 E-mail:,学习目的,掌握完全随机设计和配对设计的概念； 熟悉完全随机设计和配对设计的过程及优缺点； 了解两种设计类型的分析方法。,完全随机设计与分析 配对设计与分析,概念 设计步骤 优缺点 分析方法,eg,例 1 将18名乙脑患者分为甲、乙、丙三组，分别给予A、B、C三种退烧药物治疗，比较退热时间。应如何设计？,一、概念完全随机设计（comp。</p><p>10、卫生统计学 第五版 卫生统计学与数学教研室 第九章方差分析 一 完全随机设计资料的方差分析二 随机区组设计资料的方差分析三 析因设计资料的方差分析四 重复测量资料的方差分析五 多个样本均数的两两比较六 方差分析。</p><p>11、1,完全随机设计多组资料的比较,赵耐青 卫生统计教研室,2,完全随机设计的资料的多组资料比较,例：为研究A、B、C三种治疗缺铁性贫血的药物的疗效，某研究者将11例患者完全随机地分为三组，分别给予三种药物，治疗一个疗程后的结果如表5.3，请作统计分析。,3,完全随机设计的多组资料比较,4,完全随机设计,实验研究中将研究对象随机地分到几个不同的处理组中； 研究对象只按一个干预因素分类进行分组单因素分组的多组独立资料。 在观察性研究中，只按一个因素分类进行分组的资料也可以看作是单因素分组的多组独立资料。,5,能否用t检验进行多组。</p><p>12、1,完全随机设计多组资料的比较,赵耐青 卫生统计教研室,2,完全随机设计的资料的多组资料比较,例：为研究A、B、C三种治疗缺铁性贫血的药物的疗效，某研究者将11例患者完全随机地分为三组，分别给予三种药物，治疗一个疗程后的结果如表5.3，请作统计分析。,3,完全随机设计的多组资料比较,4,完全随机设计,实验研究中将研究对象随机地分到几个不同的处理组中； 研究对象只按一个干预因素分类进行分组单因素分组的多组独立资料。 在观察性研究中，只按一个因素分类进行分组的资料也可以看作是单因素分组的多组独立资料。,5,能否用t检验进行多组。</p><p>13、庞雪杉组 儿童使用新旧记忆法和单词复杂程度对儿童记忆单词的影响 目的 不同记忆方法和单词复杂程度对儿童记忆单词的影响 假设 使用新记忆法记忆简单单词的效果较好 方法 被试 随机选取120名10岁儿童 随机分配到4个。</p><p>14、卫生统计学（第五版）,卫生统计学与数学教研室,第九章 方差分析,一、完全随机设计资料的方差分析 二、随机区组设计资料的方差分析 三、析因设计资料的方差分析 四、重复测量资料的方差分析 五、 多个样本均数的两两比较 六、方差分析前提条件和数据转换,（一）掌握内容 1方差分析基本思想 （1） 多组计量资料总变异的分解，组间变异和组内变异的概念。 （2） 多组均数比较的检验假设与F 值的意义。 （3。</p><p>15、,1,两因素完全随机试验设计的方差分析,2008-10-21,.,2,表3-2-24 林麝种群数量统计表,.,3,表3-2-27 双因素无重复试验方差分析模式,.,4,表3-2-28麝种群分布方差分析表,.,5,表3-2-30 海拔高度、植被类型的差异显著性（SSR法）,.,6,表3-2-25 不同土质、施肥条件下苗床高资料表（单位：cm）,.,7。</p><p>16、完全随机设计多样本资料秩和检验,多组比较的秩和检验,Kruskal-Wallis法 例：某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺特异性抗原（PSA）水平，随机选择6名良性前列腺肥大（BPH）患者，8名前列腺癌病理活检阳性患者，8名病理活检阴性的非患者，测定其PSA水平。请作统计分析。,多组比较的秩和检验,统计分析步骤,1.检验假设： H0：三组病人PSA水平总体分布相同 H1：三组病人PSA水平总体分布不全相同 0.05,2.编秩 方法同前 3.求秩和并计算检验统计量 各组秩次相加，得到秩和Ri,统计分析步骤,H0（组总体分布相同)为真时，在大多数情况下， 很小。</p><p>17、多因素完全随机设计,1,PPT学习交流,1 因素与因素设计,因素（factor）就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。 因素的类别称为水平（level），水平可以是定量的，如“年龄”、“声音的强度”等，也可以是定性的，如“性别”、“人格类型”等。 因素多于一个的实验设计称为因素设计（factorial design），并根据各个因素的所有可能组合来设计组别，并同时考察所有因。</p>