随机序列

随机序列Tag内容描述：<p>1、通信信号处理 专题 姓名 杨晶超 学号 s20070416 目 录 1 伪随机序列的概念 2 伪随机序列的相关函数 3 m序列 3 1 m序列的定义 3 2 m序列的构造 3 3 m序列的性质 3 4 m序列的相关性 4 M序列 5 Gold序列 5 1 m序列优选。</p><p>2、利用伪随机序列理论产生均匀分布的随机序列进而产生高斯白噪声摘要：本文介绍了利用伪随机序列理论产生均匀分布的随机序列，进而产生高斯白噪声。高斯白噪声生成分两步实现。本文介绍这两步中的主流算法，并对其性能进行了分析；讨论了该算法组合的具体实现，包括加入对高斯白噪声均值和方差的控制。关键词： 均匀分布随机变量 高斯白噪声 线性同余法 目前，为获得参数可。</p><p>3、2 4 m序列产生器的设计原理 m序列是最长线性反馈移位寄存器序列 其产生方法比较简单 可以通过移位寄存器的级联实现任意m序列 本文是结合FPGA芯片的结构特点 以Altera的Quartus 软件为开发平台 设计出了m序列产生器。</p><p>4、1,第一章 基础知识：时域离散随机信号分析 1.1 随机序列与随机矢量,1.1.1时域离散随机信号(随机序列) 1. 随机序列的特征: 随机序列是所有可能的随机变量的集合, 其特征是: 幅度和时间均取离散值。其中离散时间用序号 表示； 每个时间点上的信号取值是随机的,不可预测。,2,2.符号与意义:,3,注意: 为方便计，以下讨论有时用 或 表示随机序列或随机变量；将样本序列简单表示为: ; ; ; ; ,根据随机过程的定义，一个随机序列就是一个随机过程。,4,1.1.2随机矢量,随机矢量 ，是有限维或无限维随机变量的集合，表示为: 其中， 表示随机变量在时间。</p><p>5、一 随机模拟实验 1 实验题目 2 实验目的和意义 1 实验目的 检验公式是否适用于AR 1 和AR 2 的预测估计 2 实验意义 若题目成立 则对于所有的AR 1 和AR 2 模型 其预测会趋向于一条水平之直线 3 简述实验方法和步骤 1。</p><p>6、1 通信原理 2 通信原理 第12章正交编码与伪随机序列 3 第12章正交编码与伪随机序列 引言正交编码与伪随机序列在数字通信技术中都是十分重要的 正交编码不仅可以用作纠错编码 还可以用来实现码分多址通信 目前已经广泛用于蜂窝网中 伪随机序列在误码率测量 时延测量 扩谱通信 密码及分离多径等方面都有着十分广泛的应用 因此 本章将在简要讨论正交编码概念之后 着重讨论伪随机序列及其应用 4 第12章正。</p><p>7、指导教师 杨建国二零零七年十一月 指导教师 杨建国 二零零八年三月 通信原理 第十一章伪随机序列及其编码 11 1伪随机序列的概念11 2正交码与伪随机码11 3伪随机序列的产生11 4m序列11 5M序列11 6Gold序列11 7正交沃。</p><p>8、一、随机模拟实验1.实验题目2.实验目的和意义（1）实验目的：检验公式是否适用于AR(1)和AR（2）的预测估计。（2）实验意义：若题目成立，则对于所有的AR（1）和AR（2）模型，其预测会趋向于一条水平之直线，3.简述实验方法和步骤（1）首先模拟一个AR（1）序列，生成K个数列，将n个数搁置起来，预测搁置的n个值，参数估计，是否符合模型。最后在估计。</p><p>9、1,12.1伪随机序列 基本概念 什么是伪随机噪声？ 优点： 如何产生伪随机噪声？ m序列 m序列的产生：m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。它是由带线性反馈的移存器产生的周期最长的一种序列。,2,3,一般的线性反馈移存器原理方框图,4,基本的关系式 递推方程 因此，一般说来，对于任意一个输入ak，有 称为递推方程 它给出移位输入ak与移位前各级状态的关系。,5,特征方程（特征多项式） ci的取值决定了移存器的反馈连接和序列的结构，故ci是一个很重要的参量。用下列方程表示： 例如，若特征方程为 则它仅表示x0，x1和x4的系数c0c1c41，。</p><p>10、第3章 扩频系统的伪随机序列,在数学上是用自相关函数来表示信号与它自身相移以后的相似性的。随机信号的自相关函数的定义为,f(t)为信号的时间函数，为时间延迟。上式的物理概念是f(t)与其相对延迟的 的f( t - )来比较: 如二者不完全重叠，即 0，则乘积的积分 a()为0； 如二者完全重叠，即0；则相乘积分后a(0)为一常数。因此，a()的大小可用来表征 f(t)与自身延迟后的f( t )的相关性，故称为自相关函数。,第3章 扩频系统的伪随机序列,3.1 伪随机码的概念,50年代，哈尔凯维奇理论上证明了，要克服多径和窄带干扰，信道中传输的信号形式应该。</p><p>11、第10章正交编码与伪随机序列,10.1引言10.2正交编码10.3伪随机序列10.4伪随机序列的应用,10.1引言,正交编码应用：用作纠错码；还可用来实现码分多址通信。伪随机序列应用：在误码率测量、时延测量、扩谱通信、通信加。</p><p>12、9 2 9 2 9 2 9 2 随机时间序列分析模型随机时间序列分析模型随机时间序列分析模型随机时间序列分析模型 一 时间序列模型的基本概念及其适用性一 时间序列模型的基本概念及其适用性一 时间序列模型的基本概念及其适。</p><p>13、7.2 随机时间序列分析模型,一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验,经典计量经济学模型与时间序列模型 确定性时间序列模型与随机性时间序列模型,一、时间序列模型的基本概念及其适用性,1、时间序列模型的基本概念,随机时间序列模型（time series modeling）是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型，其一般形式为 Xt=F(Xt-1, Xt-2, , t) 建立具体的时间序列模型，需解决如下三个问题： (1)模型的具体形式 (2)。</p><p>14、长安大学 电子与控制工程学院 电子科学与技术系 伪随机序列发生器伪随机序列发生器 一 实验目的 理解伪随机序列发生器的工作原理以及实现方法 掌握 MATLAB DSP BUILDER 设计的基本步骤和方法 二 实验条件 1 安装 Win。</p><p>15、第六章 伪随机序列生成器,61 计算不可区分性,定义 6.1 一个概率分布族是由 的一个无穷子集I，称为指标集，和每个指标 对应一个概率分布 构成，其中Di为 的一个有穷子集。 定义 6.2 两个随机变量族 和 称为多项式时间不可区分，若对每个多项式时间概率算法M，每个正多项式p(n)和一切充分大的n有 （6.1）,定义 6.3 两个随机变量序列 和 的变差距离定义为 （6.3） 定义 6.4 称一个随机变量序列 是伪随机的，若它与 上的均匀分布随机变量序列是多项式时间不可区分的，其中设Xn取值于 集。,6.2 伪随机序列生成器的定义和性质,定义 6.5 一个伪随。</p>